新型冠状病毒肺炎不同临床分型的定量CT影像参数表现

王定君 陈晓荣 应明亮 黄朝晖 李鲁 王向明 曹登攀 高源统 潘江峰 舒锦尔* 马志超 刘柏韵

322100浙江省东阳市人民医院（黄朝晖）

322000浙江省义乌市中心医院（王向明）

321300浙江省永康市第一人民医院（曹登攀）

325200浙江省瑞安市人民医院（高源统）100025北京推想科技有限公司（马志超 刘柏韵）

新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）在各国的死亡率存在巨大差异，与各国对于COVID-19的早期防控和病程管理具有重要相关性。胸部CT影像具备高效快速、可获得性高的特点，在COVID-19的早期发现和病程监测中具有重要价值，对有症状的疑似患者进行筛查的阳性率达97%，有效弥补了由RT-PCR检测引起的假阴性高的缺点［1］。CT的影像学表现还可为COVID-19的疾病进展评估提供了重要参考，包括病灶的大小，位置和密度等信息［2-3］，但多以定性的影像学表现分析为主，存在较大的主观诊断差异。而人工智能技术可实现对CT影像上可疑感染病变的快速定位和定量分析，在新冠肺炎的早期筛查、鉴别诊断、预后评估等多个方面体现出巨大的优势和潜力［4-5］。本研究拟应用人工智能技术进行病灶的自动分割，并交互式地进行结果校对，分析不同临床分型组的CT影像定量结果，比较不同组别之间的临床和影像学表现差异，为新冠肺炎的早期诊断、病程监测及严重程度评估提供快速、精准的临床工具。

1 资料与方法

1.1 一般资料 多中心回顾性分析2020年1月至2020年3月浙江省（非疫区中心）5家医院的确诊COVID-19患者（金华中心医院（16例）、义乌市中心医院（17例）、永康市第一人民医院（5例）、瑞安市人民医院（30例）以及东阳市人民医院（13例）。……