大数据时代抽样调查课程教学改革的思考及建议

牛晓阳

摘要：大数据是信息技术发展下所衍生的一项新兴产业，而在该时代下各项数据规模以及获取方式和复杂程度都有极大变化，并且大数据中的中包含的各项信息数据来源皆对传统意义上的抽样调查方案与形式产生强烈冲击。从教学角度分析抽样调查属于一门集理论和应用于一体的知识课程，所以为保证该课程的教学实用性，教师应挖掘大数据特点，并立足于此对该课程展开优化。基于此，本文主要对大数据时代抽样调查课程教学改革进行探究。

关键词：大数据时代;抽样调查课程;改革建议

引言：统计学专业中抽样调查属于基础课程之一，该课程的最终教学目的是为让全体学生皆能对抽查调查理论系统化掌握，并且要通过该课程培养学生个体的具体数据分析与处理能力。而大数据时代下传统抽样调查方法正在遭受重大冲击，直面大数据技术所带来的众多挑战和问题，抽样调查这一课程需要有更新颖的教学思维及模式加以融入，因此各院校及教师应对原有的抽样调查教育资源、课程特点以及学生个体水平充分结合，并由此推动教学改革更为深入。

一、大数据与抽样调查的融合分析

大数据影响下无论是数据来源还是各类数据的处理方式都有较大改变，并且针对于大数据理论和方法也逐渐因其更高院校及研究人员关注。传统抽样调查起源是为解决数据收集不够全面和处理能力有限等问题，但在大数据技术下抽样调查则将其局限性充分暴露。例如常见的因抽样框有所变化而导致的抽样与目标两大总体不一致、抽样调查周期和时效性较低、调查目的表动导致整体工作成本增加以及效率低下等多样问题。但當前大数据支持下各种信息采集效率及结构已有极高的质量提升，但尽管众多数据不断产生，大数据也同样存在其特有问题，如海量数据下其数据真实性以及质量需要进一步加强，并且大数据本身所持有的高纬度特性导致数据处理难度有所增加。因此，大数据的出现属于机遇和挑战并存，教育学者也应对该特点展开分析，积极转变传统教学思路，并在抽样调查课程中有意识渗透大数据思想，让传统教学与大数据两者形成融合教学效果[1]。

二、大数据时代抽样调查课程教学现存问题

首先教学内容缺乏完整度，作为统计学中的必修课程，抽样调查主要是为学生介绍如何利用抽样方式获取到充足的样本数据以及如何利用正确统计方法对相关数据展开处理，要想做到通过样本对总体特性进行推断，则必须确保样本具备一定代表性，并且关于该问题，教师应让学生清楚认识到不同样本数据对最终的总体分析与推断也会有种影响，因此这需要有科学的抽样方法作为支撑条件。大数据时代下信息数据复杂，并且面对持续的数据流，传统抽样方法的不足之处也愈发明显，而在该情况下具体的抽样方案与技术都应快速适应新环境，进行一个深入创新。但关于该问题显然部分院校并未加以重视，所讲述的教学仍以传统知识为主，教材更新速度较慢，严重限制学生成长。另外，大数据中所包含的数据皆是实时变化的，因此在具体调查环节若想根据已有数据进行后其判断与项目的整体调整，仍需要有更为灵活的抽样调查方法作为基础前提，因此，各院校应将教学内容作为重点工作，加紧创新[2]。其次，课程理论与实践相脱离，通过调查可发现当前部分院校的抽样调查内容多是以概率抽样为主，如统计推断方法以及概率抽样组织等，并且该类内容一直被各院校视为重点，反之针对于抽样方法实施、方案设计、项目调查开展却很少涉及，长时间后则导致学生群体呈现“高分低能”的教学问题，主要体现为对于抽样和推断方法学生了解十分透彻，但实践能力不足，如此与教学目标完全不符。

三、大数据时代抽样调查课程教学改革策略

（一）完善具体教学内容

大数据时代下因全部数据信息来源方式都有较大改变，手机、互联网成为全新的数据源头，该情况下传统抽样方法必然无法满足新形势的发展需求，所以教学中，教师可适当将网络抽样内容进行引入，如网络调查技术等，通过跟随时代发展以及全新的教学要去，进一步激发学生对知识的探索动力。当前众多调查项目中非概率抽样所表现出的工作效率会高于概率抽样，但在课程讲解上部分教师却仍以概率抽样方法讲解为重点，反之对于非概率抽样仅是简单进行介绍。因此为改善此问题，提高抽样调查教学成果，授课环节专业课教师可将非概率抽样的知识内容以及其具体实践方法适当增加，作为抽样技术系统讲解的理论课程，教师应注意将学生个体与抽样技术相关的知识层面扩大[3]。除基本的抽样理论内容完善以外，从初始的抽样调查阶段直到最终调查报告完成，其中的所有环节都对最终调查结果有直接影响。如具体方案设计、数据处理以及相关报告撰写，每一处细节的问题都会大大降低调查质量，所以教学过程中，专业教师可以案例为基础介绍具体的抽样调查实施流程，以此为后续应用奠定基础。

（二）增强教学多样性

面对大数据所带来的挑战抽样调查课程教学阶段教师应将理论基础夯实，并且应做到与大数据特点结合引导学生思考利用已有知识原理和抽样调查方法在大数据技术处理中展开应用。为完成该目标需要教师通过多样化教学手段加强学生对所学知识的深入理解和论证，全面打破单向灌输的课堂教学形式，并且教师也应将学生创新力培养作为目标，提升其课堂地位。传统教学多是在“知识讲解-学生接受”的模式下进行，该模式理论知识传授属于重点任务，而过程也是以教师为主。但具实践证明单一性的知识灌输不利于学生个体意识与能力提升，教师应在课堂上建立“学生主体-教师引导”的授课模式，同时教师也应利用互联网建立线上平台，该平台功能应实现资源共享、群体交流的多项作用，并且该形式下可将改善传统教学中所出现的时间和空间限制，增加师生互动频率，也可将学生个体对课程内容的基本掌握情况通过线上平台实时反馈，提升抽样调查教学效率。该项教学理论本身则是源于具体实践，因此实际教学保证学生在充分掌握抽样理论同时也可对各种抽样方法的具体应用背景加以了解。案例教学的有效应用能够将理论与实践有效连接，尤其大数据时代下，更应让学生对“大数据”有充足认知，基于此教师可通过案例融合让学生清楚认识到数据随时发生在身边。

除此之外，抽样调查因其实践性较强，所以在抽样方法讲解时，若教师仅是利用传统方法对整个方案设计、问卷调查设计加以阐述尽管条理足够清晰，但当学生实际处理问题时仍会无从入手[4]。此时教师可将班级学生以5人为标准进行分组，并要求其以合作方式完成一项抽样调查。以校园环境满意度调查为例，可要求各组学生对其他班级学生展开调查取样，针对该选题学生可先明确调查对象和数量，并制定具体调查计划。该方式不仅可引导学生自主思考，也可加强学生群体沟通，同时因选题与学生生活十分贴近，也会将其调查热情充分激发。除基本的课内教学案例使用外，教师通过让学生接触更多实际调查项目，也可增强其个体统计实践能力，一个完整度较高的调查项目实施流程需要有科学的方案设计和过硬的能力素质作为支撑才能保证其順利完成。或者教师也可依托于校企合作，围绕企业需求让学生实施具体项目调查，例如教师可要求学生以实习形式，自行组织三到四人合作完成项目调查，其中内容包括“题目选择、方案、问卷设计、相对应的抽样方法组合以及具体实施过程、数据处理、报告撰写”等一系列工作内容，让学生在项目完成环节能够将整个调查工作实施步骤全面了解，并以此培养素质过硬的统计型人才。

（三）注重课程前后衔接

由于当前抽样调查整个教学环节在方案设计、实施、数据处理等方面都存在教学资源确实的问题，所以教师应在学生掌握基本概率抽样方法的相关理论知识后，在现有教育体系中适当将抽样方案设计、数据处理以及具体的报告撰写等一系列抽样调查流程展开详细讲解。而立足于大数据特点，面对众多数据需要学生自行挖掘对其有用的相关信息，且因大数据下各类数据较为多样，来源渠道过多、获取速度快，所以具体的抽样调查工作不仅要着重于将抽样调查的设计环节加以突出，也应积极与大数据环境相结合，并精准的在大数据下将实用性较高的数据信息找出，从而针对其展开统计和推断，深入挖掘更多潜在性信息资料。

结论：综上所述，抽样调查课程与社会、市场联合密切，所以为将其教学实用性突出，课程教师应转变传统抽样调查教学模式，并立足于大数据功能与特点完善具体教学内容，增强教学方式多样性，注重抽样调查课程的前后教学衔接，以此为学生提供更多实践机会，扩大其知识层面，同时各院校也能将素质教育要求充分体现，并以此高质量完成教学目标。

参考文献：

[1]温鲜，霍海峰.地方高校一流“抽样调查”课程建设的思考与探索[J].教育教学论坛，2021（39）：36-39.

[2]何涛，杨永霞，李南楠.“抽样调查”课程教学的改革与探讨——以赤峰学院为例[J].赤峰学院学报（自然科学版），2020，36（03）：103-104.

[3]王维峰.大数据时代抽样调查课程教学改革的思考及建议[J].中外企业家，2020（08）：158-159.

[4]谢娟，闵杰.大数据环境下抽样调查课程的教学改革与实践[J].教育教学论坛，2019（02）：149-150.