西北地区绿色经济增长测度模型构建

□文/韦会松 侯亚楠 吴丽娟

（西安财经大学统计学院 陕西·西安）

［提要］绿色经济的发展是新时代落实可持续发展理念的客观要求，也是人与自然环境和谐相处的内在诉求。西北地区绿色经济发展缓慢，绿色经济测度体系不完善。为此，在相关权威机构和专家学者研究基础上，提出关于西北地区绿色经济测度的指标体系，利用熵值法对西北地区绿色经济进行测度，用来衡量绿色经济增长效率，并给出西北地区绿色经济发展的对策建议。

一、文献综述

随着绿色发展理念的提出，如何解决绿色经济增长效率衡量指标的测度已成为我国目前亟待解决的问题。以西北地区的发展状况为研究背景发现，西北地区以资源密集型的工业为主，能源资源依赖较为严重，存在着在经济新常态下经济下行压力大和产能过剩的问题；自然条件没有优势，加之环保意识差，整体情况不容乐观；自身经济底子薄、外部资金需求量大。鉴于此，西北地区应树立绿色发展理念，改变传统经济增长方式，大力发展绿色经济。

绿色经济增长研究面临的首要问题是绿色经济增长效率衡量指标的测度，因为衡量指标的准确测度，是判断和评价资源与环境约束下经济发展绩效的重要依据，也是后续以绿色经济增长问题为主要研究对象进行实证分析的重要支撑。西北地区是我国生态环境脆弱和经济欠发达地区，在经济较快发展过程中一定程度上忽视了环境与生态安全对区域经济社会可持续发展的重要意义，研究西北地区绿色金融、经济增长与环境变化趋势有重要意义。构建合理的绿色经济测度指标体系，加强对绿色经济核算方面的研究，是判断绿色经济发展水平、指导绿色经济发展实践的重要前提。绿色经济增长是实现可持续发展的重要保障。

对绿色经济增长测度的研究，学术界已取得许多相关成果，然而大多数研究要么是基于对绿色经济的评估，要么是基于对影响因素的分析，大多停留在对绿色经济内涵的解读以及指标的构建，对于其特征分析的研究比较少。本文从绿色经济的含义以及绿色经济效率衡量指标出发对现有研究进行梳理。

二、西北地区绿色经济增长指标体系设计

将绿色经济评价指标体系设计为三层：第一层是目标层，即绿色经济发展水平；第二层为系统层，包括经济发展系统、人民福祉系统、资源环境系统和社会发展系统；第三层为指标层，包括各系统层中的代表性指标。具体构建：在指标体系设计原则的指导下，经过理论和经验的分析，以国内外权威机构认定的高频指标和绿色经济的文献梳理指标为重点，结合绿色经济内涵和西北地区的发展特色提出绿色经济评价的初始指标体系，然后进行优化处理，最后形成绿色经济综合评级指标体系。依据前人研究成果和研究对象的实际情况，选取人均GDP（X1）、第一产业占GDP比重（X2）、第二产业占GDP比重（X3）、第三产业占GDP比重（X4）、社会消费品零售总额（X5）、普通高等学校在校学生人数（X6）、外贸进出口总额（X7）、城市燃气普及率（X8）、拥有医疗卫生机构床位（X9）、拥有公共交通车辆（X10）、工业SO2排放量（X11）、工业固体废物排放量（X12）、工业废水排放量（X13）、烟尘排放量（X14）、工业固体废物综合利用率（X15）、城镇登记失业率（X16）、节能环保预算支出（X17）、科学预算支出（X18）、国内旅游收入（X19）、旅游外汇收入（X20）等20个评价指标。

三、西北五省绿色经济发展水平测度

（一）基于熵权法的绿色经济发展水平测度模型。熵权法是CE.Shannon借鉴热力学中“熵”的概念创建的一种赋权方法，主要用于对各项指标进行综合评价。使用熵权法时，首先，对各项原始数据进行标准化，确定各项评价指标的熵值；其次，对各项指标进行赋权；最后，通过计算得出各项指标的权重值。熵权法的原理如下：

1、构建指标数据矩阵。本文对m年间西北五省绿色经济发展进行测度分析，根据已经构建好的绿色经济发展指标体系，第i年包含n个测度指标，于是构建各年份评价指标矩阵R＝（rij）m×n：

其中，rij表示第i年中第j个指标的测度值。

2、原始数据归一化。为了使数据具有可比性，避免由于评价指标量纲单位的不统一而导致数据分析结果有偏差，需要对各个评价的指标原始数据进行归一化的处理，保证其运算过程中不受量纲单位的影响，正向指标归一化公式和逆向指标归一化公式分别为：

3、权重和测度值的计算

（1）信息论中系统出现某种状态的概率pij（i=1，2，...，m；j=1，2，...，n）的计算公式为：

（2）计算第j个指标的熵值：

根据差异性系数的计算公式dj=1-ej，熵值越小，差异性系数越大，则对测度对象影响越大；反之，熵值越大，差异性系数越小，则对测度对象影响越小。

（4）根据上述计算结果，利用公式计算每个样本的绿色经济发展的综合评价指数：

（二）西北五省绿色经济发展水平测度结果

1、数据的来源和收集。本文选取2006～2018年西北五省的相关因素的数据测度绿色经济发展水平，主要来自于西北五省《统计年鉴》（2006～2018）、《中国统计年鉴》（2006～2018）、《中国区域经济统计年鉴》（2006～2018）以及西北五省各自统计局官网相关指标统计数据等。

2、数据的处理。本文建立了包含20个指标的西北五省绿色经济发展指标体系。为了消除量纲的影响，将原始数据进行归一化处理，处理过程本文以青海省为例，根据式（2）、式（3）对数据进行标准化处理，然后根据式（5）、式（6）计算青海省绿色经济发展指标体系各指标的权重，最后根据标准化数值和各指标的权重，得到各维度以及综合测度值，如表1所示。用相同的方法计算可得其他四省各维度以及综合测度值。（表1）

表1 青海省绿色经济发展各维度及综合测度值一览表

（三）西北五省绿色经济发展水平测度结果分析。绿色经济是力求人与自然和谐共处、生态环境和经济发展相协调的发展方式，是在生态经济学理论基础上对人类经济社会可持续发展的探索。本文从经济发展、人民福祉、资源环境、社会发展四个维度测度西北五省绿色经济发展水平，采用加权平均法计算西北五省绿色经济发展综合测度值，如表2所示。（表2）

表2 西北五省绿色经济发展综合测度值一览表

根据表2可知，西北五省绿色经济发展综合测度值总体上呈快速上升趋势，13年间西北五省绿色经济发展水平和能力在不断地提升，2018年达到最高值；2009年保持平稳同时有小幅度下降。

四、实证分析

根据上述步骤，计算出我国华北、东北、华东等6个常规分类地区的绿色经济发展水平。为了进一步探索绿色经济发展的时间和空间特征，理解绿色经济在国内和西北的分布特性，本文从时间和空间两个方面分析了我国6个常规分类地区的绿色经济发展水平以及西北五省的绿色经济发展水平。

（一）时间特征分析

1、六大地区时间特征分析。如图1所示，2012年以前，华东地区绿色经济发展水平较好，华北、中南和东北地区绿色经济发展差距不大，西南和西北地区绿色经济发展缓慢，与其他地区差距较大。我国各个地区绿色经济发展水平在2012年以后呈现出逐年增加的趋势，以上数据充分体现出我国政府2012年首次论述“生态文明”“推进绿色发展、循环发展、低碳发展”与“建设美丽中国”的政策对我国整体绿色经济发展所起到的提振作用。如图2所示，华北、东北、华东等6个地区绿色经济增长幅度差异不大，其中在2012年前后，绿色经济增幅出现了较大波动，主要原因为我国政府2012年首次论述“生态文明”“推进绿色发展、循环发展、低碳发展”与“建设美丽中国”的政策对我国整体绿色经济发展所起到的提振作用。（图1、图2）

图1 中国各地区绿色经济发展水平趋势图

图2 中国各地区绿色经济增长率趋势图

2、西北五省间特征分析。如图3所示，西北五省绿色经济发展总体呈现上升趋势，不同省份的绿色经济发展水平差异较小，各省份在绿色经济发展方面存在的巨大潜力。如图4所示，青海、新疆和甘肃这三个省份绿色经济增长幅度波动较大，陕西和宁夏这两个省份绿色经济增长幅度波动较为平缓。陕西和宁夏作为西北地区的排头兵，近几年抓住了国家改善西部经济环境、开发国内市场的新机遇，包容性绿色增长有较为突出的表现。（图3、图4）

图3 西北五省绿色经济发展水平趋势图

图4 西北五省绿色经济增长率趋势图

（二）时空特征分析。如图5所示，在华北、东北、华东等6个地区绿色经济发展水平每年占比中，华东占比较大为第一梯队，紧接着华北、东北和中南为绿色经济发展的第二梯队，西南和西北绿色经济发展较为缓慢为第三梯队。较好的区域经济发展水平有利于该区域发展包容性绿色经济。如图6所示，在西北五省绿色经济发展水平每年占比中，陕西占比较大为第一梯队，紧接着甘肃和宁夏地区为绿色经济发展的第二梯队，青海和新疆地区绿色经济发展较为缓慢为第三梯队。也证实了较好的区域经济发展水平有利于该区域发展包容性绿色经济。（图5、图6）

图5 中国各地区绿色经济发展水平占比图

图6 西北五省绿色经济发展水平占比图

总体来说，我国经济发展区域差异化大，华东处于沿海地区，绿色增长水平领先于其他区域；华北和中南地区由于与华东区域毗邻的优势，受华东地区的政策外溢性影响，也以较高的绿色经济发展水平领先于中部其他区域。中南地区目前所处的产业层次结构较低，绿色经济发展各项领域的表现相对较差。

五、对策建议

发挥能源资源优势，推动经济快速发展，科学合理地发挥能源对西北地区经济发展的推动作用。使用先进的技术对能源进行加工，提高能源资源的附加值和使用效率，减少能源资源的浪费；加强用水相关设施的建设，重视蓄水工程，减少沙化面积，植树造林涵养水源，积极宣传节约用水理念，保障居民的生活用水；大力发展旅游业的市场观念和文化意识，加大宣传，提升省际间公路和铁路等陆路高速通道，实现航空、铁路和公路的整体合作，加强各景区联动，提高旅客转场的便捷性，打造西北一体化旅游交通线路，实现西北大区域旅游产业的互利共赢。