长期车辆荷载作用下软基路堤沉降预测研究

李海敏

(广东粤路勘察设计有限公司， 广东 广州 510630)

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随着平原地区公路建设密度不断加大，目前拟建公路大多位于地质条件复杂的山地地区，呈多斜坡和软弱土层分布，此类公路在长期车辆荷载作用下，路基所形成的沉降难以预测，因此掌握其在长期车辆荷载下的沉降规律具有十分重要的意义[1]。为实现在地质、载荷等多种因素共同影响下的路基沉降预测，专家学者对此展开了深入研究。刘寒冰等[2]针对传统灰色模型的背景值误差，提出了采用非齐次指数拟合重构背景值的方法，并得到改进后的MGM(1，3)模型比传统GM(1，1)模型预测精度更高的结论；李亚峰等[3]通过自适应搜索算法分析了预测值与实测值之间的关系准则，验证了沉降预测模型的有效性；郑罗春[4]依托LSTM网络预测模型容错性高、记忆力强等特点，建立了高速公路路基长期沉降的时序化模型，并与指数曲线法预测值进行对比，证明了LSTM网络模型的准确性；洪英维[5]以某高速软土路基为例，探讨了双曲线模型、星野法模型等预测模型的路基沉降预测数据，并与实测值进行对比，得到软土路基沉降速率的波动规律。

综上所述，专家学者的研究侧重于采用不同方法实现对路基沉降的预测，但对于软基路堤在车辆荷载下的沉降趋势较少关注，基于此，本文提出一种新型的路基沉降预测模型，其基本原理是采用智能优化算法对支持向量机进行改进，通过对有限元数值计算结果的学习训练，完成车辆荷载下软基路堤的长期沉降预测。……