我国区域星级酒店经营绩效评价与发展趋势研究

高维全

(桂林航天工业学院 航空服务与旅游管理学院，广西 桂林 541004)

旅游业已经成为满足人们日益增长的物质文化生活需求的重要部分，是人们实现美好生活向往的重要形式。旅游业的快速发展对酒店业的需求与日俱增。星级酒店作为酒店业的代表，是地区旅游接待设施水平的重要标志，其设施、产品、服务是提升旅游体验的关键环节，对地区旅游业发展起到重要的保障作用。

星级酒店经营绩效研究关系到酒店企业的竞争力，颇受社会各界关注。目前，学者们已投入较多的精力对酒店经营绩效进行研究。孙媛媛等[1]、罗晓黎等[2]采用DEA模型对我国旅游上市公司、星级酒店的经营绩效进行评价；苏志平等[3]、张海琼等[4]对我国省域酒店、酒店及餐饮上市公司的竞争力进行实证分析；王娟等[5]、关靖云等[6]基于互联网数据在评价酒店竞争力的基础上进一步刻画其空间特征；张慧等[7]、张玉凤等[8]分别描述我国旅游上市公司和酒店及餐饮类上市公司的业绩情况；侯莲莲等从共谋假说和效率假说的视角验证星级酒店的市场结构、效率与绩效的关系，为我国星级酒店的发展提供理论指导[9]。梳理已有文献发现，当前酒店经营绩效评价主要以会计学理论为基础选取财务指标进行考评，通过构建包括盈利能力、资金运营能力、偿债能力、发展能力等方面的评价指标体系，采用因子分析法、数据包络分析法、投入产出法等定量方法评价酒店的经营绩效。而从规模、损益结构、人均贡献、经营管理、人力资源等方面构建综合性指标体系评价我国星级酒店经营绩效的研究成果较少，也缺少对酒店经营绩效动态发展趋势的探讨。因此，本文通过建立规模、损益结构、人均贡献、经营管理、人力资源等5个方面的综合性评价指标体系，对我国31个省市自治区星级酒店的经营绩效进行评价，并分析星级酒店经营绩效的发展趋势，以期拓展酒店经营绩效的研究内容，弥补以往研究主要选取财务指标的缺陷，为我国星级酒店的发展提供参考。

一、研究模型与指标体系构建

(一)研究模型

为消除指标量纲不一致的影响，对原始数据进行标准化处理。公式为：

(式1)

合理的权重能够反映各项指标对于评价目标的重要性。采用熵值赋权法确定指标权重，能够避免因为主观想法带来的偏差。计算步骤如下：

(式2)

(式3)

Ej=1-Gjj=1,2,…,n

(式4)

(式5)

2.经营绩效指数

使用线性加权法计算星级酒店的经营绩效指数：

(式6)

Ui表示经营绩效指数，wj表示权重。当Ui越接近1时，表示星级酒店经营绩效水平越高；当Ui越远离1时，表示星级酒店经营绩效水平越差。

常江的这次倾诉，取得了母亲的信任。李峤汝从常江后来的信里判断，母亲可能也讲了自己的经历。这明显是一次交换，信任的交换。

3.马尔科夫链

马尔科夫链是苏联数学家马尔科夫提出的具有马尔科夫性质的动态随机过程，能够刻画星级酒店经营绩效状态的演化趋势。记为：

X(n)=Xn,n=1,2,3,4,…

(式7)

如果状态空间矩阵Ft的随机序列{Xn,n=1,2,3,4,…}在任意时刻n和任意状态i1,i2,i3,...,in-1,i,j满足：

P{Xn-1=j/Xn=i,Xn-1=In-1,……,X2=i2,X1=i1}=p{Xn+1=j/Xn+1=i}，

(式8)

则有Xn向Xn+1的状态只与Xn有关，与其他任何时刻的状态都没有关系，即马尔科夫的无后效性。

(二)指标体系构建

星级酒店经营绩效评价旨在提升区域星级酒店经营业绩，实现区域星级酒店业总体发展战略。参考已有成果，建立由规模绩效、损益结构绩效、人均贡献绩效、经营管理绩效、人力资源绩效等5个二级指标及20个三级指标构成的评价指标体系(见表1)。

表1 星级酒店经营绩效评价指标体系

(三)数据来源

星级酒店是我国住宿业的重要组成部分，起到引领行业发展的作用。星级酒店经营绩效评价的相关指标在国家统计中得以明确统计，为我国区域星级酒店经营绩效评价提供可靠的数据来源。因此，按照科学性、合理性、可获得性原则，收集整理2017—2019年《中国旅游统计年鉴》和2016—2018年《全国星级酒店统计报告》的统计数据作为本研究的基础数据。

二、星级酒店经营绩效评价

(一)计算结果

首先采用式1对数据进行标准化处理，然后利用熵值赋权法对各项指标赋予权重，最后运用式6经营绩效指数模型计算出全国31个省市自治区的星级酒店经营绩效指数(见表2)，分析我国区域星级酒店经营绩效的基本情况。

表2 星级酒店经营绩效指数

(二)星级酒店经营绩效评价

从星级酒店经营绩效指数计算结果可以看出：2016年，北京、上海、广东、浙江、江苏、山东、海南、福建、湖南、四川排名前10；重庆、安徽、天津、辽宁、河南、云南、湖北、江西、河北、陕西、西藏排名居中；广西、贵州、新疆、甘肃、内蒙古、黑龙江、吉林、陕西、宁夏、青海排名后10。星级酒店经营绩效指数最大值为0.099(北京)，最小值为0.009(青海)，北京是青海的11倍。2017年，广东、北京、上海、浙江、江苏、山东、湖南、福建、海南、西藏排名前10；贵州、江西、甘肃、黑龙江、广西、内蒙古、吉林、山西、宁夏、青海排名后10；其他区域居中。第1名广东的星级酒店经营绩效指数是0.102，最后1名青海仅为0.009。2018年，北京、上海、广东、浙江、江苏、山东、福建、四川、云南、重庆排名前10；广西、西藏、江西、内蒙古、甘肃、山西、黑龙江、吉林、青海、宁夏排名后10；其他区域居中。第1名北京的星级酒店经营绩效值为0.080，最后1名宁夏仅为0.006。

为了进一步分析各区域星级酒店经营绩效情况，采用欧氏平方距离的组间联接方法将31个省市自治区的星级酒店经营绩效指数进行聚类，得到3年间各区域星级酒店经营绩效的4个等级(见表3)。

表3 星级酒店经营绩效聚类结果

由表3可知，北京、上海、广东、江苏、浙江等5个省市的星级酒店经营绩效一直处于较高和很高的等级，占总数的16.1%，而大多数区域处于一般和较低的等级,说明我国各区域星级酒店经营绩效存在明显的不均衡性，地区差异较大。北京是我国政治、文化、对外交流以及创新的中心,经济发达，旅游业发展水平很高，星级酒店管理水平先进，竞争实力很强。北京的规模绩效、损益结构绩效、人均贡献绩效、经营管理绩效均较高，排名前3，但人力资源绩效排名第9，表现稍弱，说明人力资源是星级酒店发展的瓶颈。上海、江苏、浙江地处长江三角洲，在我国现代化建设和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位，是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，区域产业集聚优势明显，资源丰富，旅游经济发展速度快。上海的经营管理绩效排名保持第1，人均贡献绩效逐步上升到第1名，而星级酒店规模绩效排名第6，意味着星级酒店规模绩效与整体绩效不相符，制约了整体绩效的提升。江苏、浙江的规模绩效、损益结构绩效、人力资源绩效保持了较好的排名，是整体绩效的主要动力因素，而人均贡献绩效、经营管理绩效稍弱，制约了整体绩效水平的提高。广东的规模绩效、损益结构绩效、人均贡献绩效、经营管理绩效、人力资源绩效均保持在很高的水平上，说明广东酒店业发达，业务结构合理发展，利润总额高，人力资源丰富，经营管理能力强。

福建、山东、湖南、海南等4个省份维持在一般水平上。福建在人力资源绩效方面具有一定的优势，而且人均贡献绩效由第23名上升到第13名，说明服务效率水平逐步提升。山东的人均贡献绩效较差，经营管理绩效水平一般，成为星级酒店发展的制约因素。湖南的规模绩效、经营管理绩效和人力资源绩效呈现下滑态势，导致整体绩效等级不高。海南的人均贡献绩效、经营管理绩效保持了较高水平，对星级酒店发展的贡献较为突出，而规模绩效和人力资源绩效排名靠后。进入2018年，大多数省份由较低绩效上升到一般等级，说明大多数省份重视星级酒店的经营管理，采取多种措施推介酒店产品和服务，注重员工培训，提高职业素养，劳动生产效率逐步提升，优化资源配置，使星级酒店经营绩效得以缓步提升。而西北地区的青海、宁夏、西藏、甘肃和东北地区的吉林、黑龙江以及中部地区的山西，星级酒店经营绩效水平较低，排名靠后，处于较低等级。宁夏和青海的各项绩效指数均较低，综合实力最弱。规模绩效、损益结构绩效、人力资源绩效是吉林、黑龙江及新疆的短板，黑龙江和新疆在经营管理方面也亟需提升。江西的人均贡献绩效、经营管理绩效制约了综合绩效的提高，虽然人均贡献绩效有所改善，但整体绩效依然偏弱。西藏的规模绩效、损益结构绩效、人力资源绩效排名靠后，人均贡献绩效和经营管理绩效排名尚可，星级酒店规模适应发展需求，人力资源能够满足需要，星级酒店损益结构合理。

三、星级酒店经营绩效发展趋势

马尔科夫链是一个随机过程理论研究的重要模型。基于星级酒店经营绩效的4个等级，构建马尔科夫转移矩阵(见表4)，根据星级酒店经营绩效状态转移概率描述星级酒店经营绩效发展趋势。

表4 星级酒店经营绩效转移概率矩阵

马尔科夫转移概率矩阵展示了星级酒店经营绩效的动态变化概率。(1)对角线上的元素值由完全大于两侧元素值发展到部分元素值小于两侧元素值。星级酒店经营绩效状态有可能发生转移，意味着星级酒店经营绩效状态不稳定。(2)从星级酒店经营绩效状态稳定性来看，星级酒店经营绩效保持很高和较高状态下最大概率为100%，最小概率为0%；一般状态下保持稳定性的最大概率为100%，最小概率为80%；较低状态下保持稳定性的最大概率为100%，最小概率为31.8%。(3)从星级酒店经营绩效状态发生转移的可能性来看，很高和较高状态下发生转移的可能性不大；一般状态下发生转移的概率由20%下降到0%，向下转移的可能性越来越小；较低状态下发生转移的概率由0%上升到68.2%，向上转移的可能性明显增加。(4)对角线上的元素值未出现0，而远离对角线的数值全部为0，说明星级酒店的经营绩效状态有可能发生转移，但跨状态转移的可能性较小。

基于以上分析可以看出，星级酒店经营绩效状态存在一定的不稳定性，具有转移的可能性，但星级酒店经营绩效状态总体发展格局基本稳定。很高和较高两种状态下保持稳定性的概率很大，一般和较低状态下存在互相转移的可能性，但仍有部分省份一直保持较低状态。说明我国多数区域星级酒店经营绩效发展可能陷入“贫困陷阱”，而且“俱乐部趋同”现象较为明显，这与地区经济发展情况较为吻合。北京、上海、广东、江苏、浙江是我国经济最发达的区域，市场经济活跃，对外开放程度很高，旅游、休闲、会展等需求发展很快，推进了星级酒店的发展与提升，使之保持了很高和较高的绩效状态。大部分地区星级酒店处于一般和较低的绩效状态，这些区域旅游资源各有特色，旅游业成为地区经济发展的重要引擎，但星级酒店规模绩效水平较低，专业人才较为缺乏，经营管理能力偏弱，投入产出效率较低，星级酒店整体绩效水平较差。另外，一些新型住宿业态的出现，比如民宿、精品酒店、主题酒店等，影响了这些地区星级酒店经营绩效的提升。

四、结论与建议

(一)结论

科学评价星级酒店经营绩效，有助于改善和提升各地区酒店业的竞争力。通过构建星级酒店经营绩效评价指标体系，利用经营绩效指数和马尔科夫链对星级酒店经营绩效进行评价，分析星级酒店经营绩效的演化趋势，能够反映我国各地区星级酒店经营绩效的发展情况。研究结果表明：(1)北京、上海、广东、江苏、浙江等经济发达地区，星级酒店经营绩效稳定在较高和很高的等级；(2)绝大多数区域星级酒店经营绩效处于一般和较低状态，发展水平较低，尤其是山西、内蒙古、黑龙江、吉林、甘肃、青海、宁夏等地区一直保持较低状态；(3)星级酒店经营绩效总体发展格局基本稳定，很高和较高两种状态保持稳定性的概率很大，多数地区保持一般和较低状态，而且一般和较低状态存在互相转移的可能性；(4)星级酒店经营绩效地区间不均衡性突出，北京、上海、广东、江苏、浙江等经济发达地区明显高于其他地区。

(二)建议

结合2018年星级酒店经营绩效等级，各地区应根据实际情况采取有效措施提高星级酒店经营绩效水平。(1)北京、上海、广东3个等级很高的区域可以采取维持性措施。应加强酒店管理能力，激发员工的潜力，提升服务质量，努力提高投入产出效率，提高人均贡献绩效，不断扩大星级酒店规模效益，保持最强的竞争实力。(2)江苏、浙江2个等级较高的区域可以采取变革性措施。应立足现有星级酒店规模，塑造独特的品牌形象，创造鲜明的品牌个性，适应目标市场的发展。建立科学的人力资源绩效评价模式，提高经营管理水平，激发员工的主动性和积极性。(3)天津、河北、辽宁、安徽等19个一般等级的区域可以采取激励性措施。应适当扩大星级酒店的规模，打造区域性的星级酒店品牌，创新营销模式，拓宽营销渠道，开发客源市场。同时，应降低运营成本，创新酒店产品供给，形成竞争优势，增强星级酒店的竞争力。(4)山西、内蒙古、黑龙江、吉林、甘肃、青海、宁夏等7个等级较低的区域可以采取培育型措施。应注重星级酒店规模建设，加强专业人才培养，提高员工素质，提升经营管理能力。同时，应发挥星级酒店设施、服务、产品的优势，有效运用多种营销手段，开拓客源市场，增加利润收益，还应合理利用酒店资源，加强运营成本控制，形成竞争优势。