商品口碑数据情感分析及可视化方法研究

谢蕙 李峰 穆文慧

摘要：研究电子商务领域口碑数据分析的完整流程框架，从数据获取、数据预处理、数据情感分析再到可视化展示四个流程模块，重点探讨对口碑数据进行情感分析的方法和合理的数据可视化方案，探索如何把口碑数据以更加直观的可视化形式展示给用户。

关键词：口碑数据;数据获取;预处理;情感分析;可视化

一、研究背景

近年来，随着互联网技术的不断发展和居民可支配收入的稳定增长，使得网络购物成为中国网民不可或缺的消费渠道之一，网购用户规模也稳定增长。电子商务的蓬勃发展丰富了消费者的购物渠道，网络购物成为主流消费方式，消费者也越来越喜欢在网络平台上公开分享自己对商品的购买体验，表达自己对商品的看法。因此，电商平台上的商品评论信息大量出现。这些口碑数据对其他消费者的购买决策产生巨大影响，也使得商家开始关注用户对自家产品的口碑数据，激励商家将更好的产品展示给消费者，满足消费者的个性化需求。

二、研究目的和意义

电商平台拥有数亿的用户背景，而庞大交易数据背后的海量口碑数据不容忽视。大量研究显示，一方面，这些商品口碑数据对其他消费者的购买行为和商家的产品销售产生重要大影响;另一方面，数量巨大、种类繁多、时效性高的评论数据，给消费者和商家也带来了信息过载、检索低效等问题，大量冗余的评论数据严重干扰了消费者和商家对目标信息的准确定位和快速选择。……