现代农业科技创新体系评估分析

郭 华，史佳林，李 瑾，孙国兴，刘会想，尹 川

(1.天津市农业科学院农村经济与区划研究所，天津 300192；2.天津农学院，天津 300384)

0 引 言

【研究意义】都市地区同时具有水、土地等自然资源的稀缺性，以及信息、科技、资金等社会资源的丰富性的特征，其农业依靠科技创新来营造新业态、打造新模式和培育新动能的需求强烈。针对都市地区所呈现出来的这种特征，研究构建农业科技创新体系，对都市现代农业创新发展有实际意义。【前人研究进展】区域创新体系是由地理上相互分工与关联的企业、研究机构和高等教育机构所构成的区域性组织体系[1]。胡志坚[1]、黄鲁成[2]、顾新[3]、王松[4]等对区域创新体系的理论框架、功能与结构、机制与运行进行了深入探讨，桑媛媛[5]对这些研究进行了整体的归纳总结。区域创新体系是一个具有多功能、复杂性、多主体特征的复杂系统[6]，有着系统的组织体系和功能结构。农业科技创新体系作为区域创新系统的组成部分，是农业科技成果创造、转化、推广和应用的集成系统。钱福良[6]、王雅鹏等[7]对农业科技创新体系进行了深入研究，研究比较认同李哲敏等[8]的观点，认为农业科技创新体系是一种有关农业科技投入到农业经济增长过程之中的制度安排，其核心是科技知识的生产者、传播者、使用者以及政府机构之间的相互作用，并在此基础上形成科技知识在整个社会范围内的循环流动和应用的良性机制。乔治等[9]基于层次分析法(AHP)对江苏省、湖南省的现代农业科技创新体系进行评估。【本研究切入点】科学评价现代农业科技创新体系的发展水平是找寻其发展“短板"、促进其健康发展的前提基础。需要建立一套科学合理的现代农业科技创新体系评价指标体系。研究现代农业科技创新体系的内涵、特征、客观标准以及其评价指标体系，以层次分析法来农业科技创新的体系建设。【拟解决的关键问题】基于层次分析法构建包括决策目标、中间层指标以及备选方案三个层次的农业科技创新体系，科学计算出各指标的权重，运用以问卷调研等方法，通过综合评分法对天津市2006年、2010年、2015年和2018年的农业科技创新能力综合评估，为制定农业科技创新相关政策提供依据。

1 材料与方法

1.1 材 料

统计数据主要是收集和查阅近年来有关农业科技创新的统计资料，包括《天津科技统计年鉴》 (2007年、2011年、2016年、2018年)、《天津统计年鉴》 (2007年、2011年、2016年、2018年)、《天津市国民经济和社会发展统计公报》(2007年、2011年、2016年、2018年)。

调查问卷针对112家农业企业的创新能力、创新活动、影响创新的因素以及创新环境质量等方面进行深度调研，并运用统计学方法分析其在科技创新过程中的行为特征。

1.2 方 法

1.2.1 层次分析法

通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，结合人的判断以确定决策诸因素相对重要性的总排序。避免在结构复杂和方案较多时逻辑推理上的失误[11]。

(1)建立递推层次结构：根据对系统中各因素之间关系的分析，将所选择的因素按其属性分成若干组，并根据其支配或所属关系划分层次，按照目标层、中间层(可以多个)和方案层的形式进行排列，从而形成一个多层次结构。同一层次的元素彼此独立，对其下一层次的某些元素起支配作用，同时又受上一层次元素的支配。

(2)构造两两比较判断矩阵：在这一步中要反复地回答问题，即针对某一指标，其下层元素Ai和Aj哪一个更重要以及重要程度，并按1～9比例标度对重要性程度赋值。表1，图1

(3)单一准则下权重的计算和一致性检验：权重计算有多种方法，最典型的有根法和幂法两种，研究中所采用的是幂法来计算权重向量Wt及最大特征根λmax。对判断矩阵进行一致性检验(C．R．)。C．R．<0.1时，认为判断矩阵经过一致性检验。

(4)层次总排序及一致性检验：对上一层中某元素的权重向量进行计算，最终要得到各元素以及最底层中各备选方案对于目标的排序权重选择方案。

表1 基于“1-9 标度法”的指标成对比较Table 1 Index pair comparison based on "1-9 scale method"

图 1 权重判断矩阵Fig.1 Weight judgment matrix of AHP

1.2.2 评价指标体系

在层次分析法(AHP)的原理上，在选取评价指标时，按照选取评价指标的科学性、系统性、综合性、可比性、互斥性等原则，构建包含目标层、准则层、指标层和方案层等4个层面的评价模型，用来全方位评估天津市农业科技创新能力。其中准则层设置了4个指标，指标层设置了18个指标，方案层提出了3个备选方案(加大投入、体制创新和管理创新)。表2

1.2.3 层次分析法模型构建

(1)数据标准化处理：采用以下标准化处理方法：

(1)

其中 ，xij(m)表示第m(m=1，2，3，4)年第i(i=1，2，3，4)个准则层下的第j个指标层的原始数据，rij(m)表示为其对应的标准化后的数据，max(xij)表示指标xij在 4年数据中最大的原始数据，min(xij)表示指标在4年数据中最小的原始数据。

(2)判断矩阵构造及一致性检验

采取 1-9比例标度对专家意见进行可视化和数据化处理，以此构建判断矩阵，通过Yaahp软件来计算出各个指标层的层次单排序、总排序及其权重。表3～8

各判断矩阵均通过一致性检验，该判断矩阵具有整体的一致性。

(3)天津市农业科技创新能力评估

根据标准化后的数据以及各指标的权重判断，天津市农业科技创新能力的总得分：

(2)

2 结果与分析

研究表明，自2006年以来天津市现代农业科技创新体系整体上稳步实现了稳步提升，从2006年的0.080 6提升到2018年的0.859 3。表9

表2 天津市现代农业创新系统评价指标体系及数据Table 2 Evaluation index system of modern agricultural innovation system in Tianjin and its annual date

表3 准则层指标(Y1-Y4)判断矩阵及相对权重Table 3 Judgment matrix and relative weight of criterion-level indicators (Y1-Y4)

表4 Y1—各指标判断矩阵及相对权重Table 4 Judgement matrix and relative weight of Y1 layer

表5 Y2—各指标判断矩阵及相对权重Table 5 Judgement matrix and relative weight of Y2 layer

表6 Y3—各指标判断矩阵及相对权重Table 6 Judgement matrix and relative weight of Y3 layer

表7 Y4—各指标判断矩阵及相对权重Table 7 Judgement matrix and relative weight of Y4 layer

表8 天津市现代农业科技创新体系的综合权重及评价得分Table 8 Comprehensive weights and evaluation scores of Tianjin's modern agricultural science and technology innovation system

表9 天津市现代农业科技创新体系评价Table 9 Evaluation scores of Tianjin's modern agricultural science and technology innovation system based on the criteria layer

2.1 农业科技经费投入力度

2.1.1 全市科技经费总投入稳中有降

研究表明，2006～2015年，天津市财政科技技术支出和R&D发展经费支出存在较大幅度增加，同时财政支出占R&D发展经费支出比例也在迅速增长，2015年达到23.68%，2018年，天津市财政科技技术支出和R&D发展经费支出均有所下降，2018年天津市政府资金投入比例为21.67%。

天津财政科技支出占公共财政支出的比例也呈现出先增后减的趋势，维持在3.2%～3.7%，在2015年达到最高3.74%。表10

表10 天津市财政支出占R&D发展经费支出比例Table 10 The proportion of Tianjin's fiscal expenditures in R&D development expenditures

2.1.2 农业创新的人力投入维持增加趋势

研究表明，天津农业企业的研发人员数量较少，有89家企业的研发人才数量低于10人。50%的企业缺乏创新型产业人才，尤其是高新技术产业人才缺乏。图2

图2 天津农业企业研发人员数量分布Fig.2 Distribution of R&D personnel in Tianjin agricultural enterprises

2.2 农业创新环境有待优化

2.2.1 农业科技环境

研究表明，R&D人员折合全时当量和科技培训情况在2006年到2015年之间明显上升。

2.2.2 社会经济发展情况

企业自有资金比例最高(92.98%)，其次为财政项目资金(45.61%)和银行贷款(42.98%)，来自专业风投或个人参股的比例较低(3.51%)。图3

图3 农业企业创新资金来源渠道Fig.3 Sources of corporate innovation funds in Tianjin

2.3 农业科技运行绩效

研究表明，天津现代农业科技创新体系运行绩效得分持续增加，2010年为0.051 5，2015年为0.115 4，2018年为0.138 7。

2.3.1 农业科技资源配置能力有待增强

研究表明，2018年天津农业科技进步贡献率为64%，比全国61%的平均水平略高。

2.3.2 农业技术市场活跃度

研究表明，技术合同交易额从2015年的539.18×108元增加到2018年的725.26×108元，但是农业技术合同成交额从2015年的7.99×108下降到2018年5.12×108。

2.4 农业科技产出能力

2.4.1 直接产出水平稳步提高

研究表明，在天津市112家农业企业中，30家企业没有专利，有13家企业专利数量超过40项。图4

图4 农业企业专利数量分布统计Fig.4 Statistics of the number of enterprise patents in Tianjin

2.4.2 间接产出水平

研究表明，农民人均可支配收入(X41)、农业总产值(X42)和单亩面积耕地创造种植业产值(X43)，反映了农业科技的溢出效应。

2.5 现代农业创新能力提升的方案选择

天津提升现代农业创新能力采取措施优先次序为：制度创新>加大投入>管理创新，其中"制度创新"的权重已经超越"加大投入"的权重。表11

表11 天津市现代农业科技创新发展的备选方案Table 11 The alternative schemes for modern agricultural science and technology innovation in Tianjin

3 讨 论

3.1研究参考[9]的研究成果，研究增加了以112家企业调研数据作为补充，天津市农业科技创新水平发生明显进步。但在整个系统内部的各子系统演化并不均匀分布。其中：创新环境相对来说是短板，迫切需要进一步优化；运行绩效虽整体平稳增加，与先进的科技成果转化率相比[7]，仍有较大进步空间；产出水平作为最终结果，在其他子系统有所波动或者下降的情况下，仍然实现了明显的提升。个体上，企业作为主要的创新主体，除了个别涉农企业的创新水平可以在全国领先，如瑞普生物、东信花卉等大型企业，其他大多数属于小微涉农企业，科技创新能力比较弱[15，16]。

3.22006～2010年之间天津市农业科技创新水平的平均增速为4.97%，2011～2015年之间平均增速为8.43%，2016～2018年之间平均增速为3.62%，增速呈现出放缓趋势。2015年之后伴随经济增长进入稳定期，农业科技投入的平均增长率仅为0.25%。2006年每投入一个单位的创新资源，可以产生0.87个单位的产出；而到2018年每投入一个单位的创新资源，可以产生1.31个单位的产出。即使在有限的创新资源供给下，通过加强重大科技成果的集成熟化、示范推广和转化应用，天津农业科技创新效率也可以得到提升。面对未来经济转型的压力，走提高科技成果转化与推广成效的高效发展模式[11,12,16]，解决2015年之后农业科技创新链和产业链融合程度有所下降的问题[17]。

3.3确保稳定的农业科技投入，营造健康的创新环境[6]。农业企业且主要依靠自有资金进行创新(92.98%)[15]，且创新活动的延迟效应平均达到2.5年[18]。

4 结 论

2018年综合评价得分为0.859 3。其中：投入水平得分为0.277 8，在天津市现代农业科技创新体系建设中投入仍能维持较高水平。创新环境得分仅为0.079 9，相对比较低，可得出其创新环境需要进一步优化。运行绩效得分0.138 7，其整体运行情况较好。产出能力标准值得分为0.362 9，其创新体系产出能力较强。破解体制机制障碍成为迫切问题(W1=0.451 7)，加大投入仍是未来工作的重点(W2=0.316 7)，管理创新是提升系统创新的效率的有效途径(W3=0.231 5)。