青海省县域经济发展与公路密度相关性分析

2022-04-29 08:39解家安
中阿科技论坛(中英文) 2022年4期
关键词:经济指标路网青海省

刘 芳 解家安

(1.青海师范大学地理科学学院,青海 西宁 810000;2.青海师范大学自然地理与环境过程重点实验室,青海 西宁 810000;3.青海师范大学研究生院,青海 西宁 810000)

0 前言

区域经济发展及其交通建设是人地关系研究的重要内容,区域经济发展为交通基础设施提供重要保障,交通亦是驱动区域经济联系、发展的重要纽带。在我国当下的经济新常态中,中国交通网络体系循序良好地发展[1]、产业关联效应[2]、结构重塑效应[3]等充分发挥其先导效应。孟德友、闵敏和杨雅楠等人将地形等自然地理因素放到对交通区位影响的考量当中,将区域交通以县域为尺度进行分析评价,且对县域交通进行空间演化规律分析,分析得到区域的交通优势度由中心向外逐渐递减,协调度呈现中低度耦合协调[4-6]。

青海省是青藏高原边缘地带,是高原地区与外界交流的重要桥梁,对建设西藏、巩固我国国防具有重要意义,青海省还地处黄土高原与青藏高原的交界带上,是丝绸之路经济带西部区域交通的战略枢纽。因此,研究青海省交通与经济发展同样具有重大意义。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文以县域为基本单位将青海省划分为44个空间单元,其中各个县域社会经济发展数据以及公路里程数据来源于2001年、2006年、2011年、2016年、2019年《青海统计年鉴》。

1.2 道路密度

按道路中心线长度计算路长,道路网所服务的用地视为其面积。计算公式如下,式(1)中:Di为区域i的道路面积密度,km/km2;Li为区域i的道路长度;Ai为区域i的面积。

1.3 经济发展水平的测算方法

本文采用综合性指标对区域经济发展进行评估。综合指标需综合考虑诸多经济因素,对人均GDP、人均财政收入、人均居民储蓄余额这三个经济指标值进行加权求和从而得到一个地区经济发展的综合指标,以熵值法进行计算。

1.4 相关性系数

式中:x、y为两个随机变量(也可以是两个集合),它们的元素个数均为,两个随机变量取的第(1≤i≤n)个值分别用xi、yi表示。元素xi、yi分别为xi在x中的排行以及yi在y中的排行。0<∣R∣<1,∣R∣>0则变量x、y正相关,∣R∣<0则负相关;∣R∣越接近1,则相关程度就越强,而∣R∣越接近于0则相关程度就越弱。

2 研究内容分析

2.1 青海省县域公路网密度演化

如表1所示,在2005年前青海省只有西宁市路网密度超过了1.5 km/km2,并且在2005—2010年,青海省东部区域的交通路网快速发展,并以西宁为中心,路网逐步向外扩散,从而加快西宁周边地区的路网建设进程。路网密度分布与县域平均海拔高度线具有一定的相似性。2000年,青海省路网密度超过1km/km2的县域均位于平均海拔低于3 100m的东部县域;随着时间的推移,公路网逐渐向海拔为3 100~3 600m、3 600~4 100m的县域扩散。

表1 青海省县域公路网密度(Di)表(km/km2)

续表1 青海省县域公路网密度(Di)表(km/km2)

2.2 县域经济发展

本文选取经济发展的三项指标,人均财政收入、人均GDP、人均居民储蓄余额,通过spss软件对此三项指标进行标准化处理,用熵值式计算各指标权重,对各年份指标权重进行加权平均。计算可得经济发展三项指标权重分别为75.15%、19.73%、6.12%。从而得到各个县域的经济指标。如表2所示,县域经济指标随着时间的推移呈现逐渐增大的整体趋势,尤其是西宁周边的大通,湟中、湟源、民和等地。在同一时期中,大柴旦、天骏、格尔木等地由于矿产资源丰富,整体经济发展水平远高于的其他县域,因而经济指标远远高于其他地区。

表2 青海省县域经济指标权重熵值计算表(单位/元)

2.3 不同海拔高度下路网与经济的关联度分析

根据各个年份的经济指标与路网密度,利用SPSS软件的相关性分析进行相关性检验,得到相关性检验结果,经济指标与路网密度之间相关性系数检验值P值为0.0000,P值极小说明经济指标与路网密度之间存在显著的相关性。经济指标与路网密度整体的相关性系数为47.37%,说明两者之间的确存在相关性。

表4 青海省县域经济指数与路网密度的相关性分析结果

根据县域的不同,其相关性存在一定的差异性,通过SPSS软件进行相关性计算,得到相关性系数R,然后进行重分类,对各个县域的相关性进行不同程度的等级划分。相关性的等级划分如下:R>0.95显著性相关;0.8≤R<0.95高度相关;0.5≤R<0.8 中度相关;0.3≤R<0.5 低度相关;R<0.3 关系极弱,认为不相关。如表5所示,青海省各县域经济与公路网密度的相关性程度。其中天峻县由于2014年发生煤矿违规停产,导致相关经济指标出现异常波动,其计算结果毫无意义,不作为本论文研究内容。

表5 青海省县域经济与公路网相关性程度表

3 结论

本文基于区域交通基础设施发展水平与区域经济发展状况,采用熵值法、相关性分析等方法对青海省县域的公路网密度时空演变特征进行了分析。得到以下认识:

(1)随着全省经济的发展,全省公路网面积密度将会整体提升。在近20年的发展中,各县域(大部分)的路网密度与时间序列呈正相关状态,青海省各县域逐渐打破高海拔对其路网建设所造成的发展困境,公路网面积密度整体呈现增长态势。公路网规模的增大促进了当地的经济发展。海拔高度对公路建设的影响逐步减弱,经济发展对公路网规模建设影响作用逐步加强。

(2)全省各县经济发展水平与公路网密度呈正相关,特别是低海拔地区经济发展水平与路网密度具有高度的相关性,经济发展对道路网具有较高的依赖性,但是路网与其经济的发展不匹配,高海拔地区资源丰富,但公路网密度较低,导致运输费用较高,使公路网的发展更加缓慢,不利于全省对外和区域内资源的流通,对经济发展影响较大。

在全省道路网发展中需要公路网与经济的协调发展,围绕经济发展,加强高海拔地区综合运输网建设,在优化全省公路网络布局的同时实现高海拔区域公路运输网络与低海拔区域的通车,解决公路长途运输成本过高问题,解决青海省发展不平衡、不协调问题,更快地实现青海省区域一体化协调发展。

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