基于工业互联网的电力行业智能制造过程追溯体系构建

彭学军，鲍军云，李良飞，王高垒

(南京南瑞继保电气有限公司，江苏 南京 211100)

数字化时代到来，互联网+、5G场景等新兴技术的应用，给世界发展带来革命性的变革[1]，特别是《中国制造2025》的提出，中国工业也以前所未有的速度加速前进，推动了大数据、工业互联、数据云、人工智能等新兴技术在各个行业中的深化应用，助力了制造业发展[2]。面对第四次工业革命，制造业面临巨大的挑战，全新的基于互联网+技术下的智能制造体系[3]，对广大企业生产及管理提出了更高的要求，企业必须用互联网思维看待世界发展的新局面，加快推进企业智能制造技术改造[4]，加快企业ITO的高度融合，以更快的速度向市场提供更具有成本效益的产品[5-6]。

1 电力行业制造业发展现状

近年来，国内电力行业二次控制设备发展迅猛，逐渐替代了西门子、ABB等国外巨头产品，实现了中国技术的突破，体现了国家核心制造业能力和水平[7]。电力控制设备制造业生产过程具有庞大的数据信息，包含元器件检验测试、PCB焊接、生产测试、系统调试、出厂检验等多道工序，而往往这些数据都散落在不同的设备或者是工序中间，形成了信息孤岛[8]。这些孤岛数据无法形成有效的数据关系，即使在生产过程出现前后关联关系，由于信息孤岛的存在也无法形成有效的闭环管理，当出现问题时只能通过单点的分析，对产品的质量追溯很难形成有效的管理，这就给产品质量的质量管理和追溯提出了更高的挑战[9]。……