长三角区域一体化视野下专精特新企业生境画像特征探究

邬伟娥 曾秀娟 陈语 唐根年 徐晋

摘 要：长三角区域一体化发展已上升到国家战略层面，标志着长三角城市群在新时期中国特色社会主义现代化建设全局中担当的国家使命。本文基于组织生态学理论，以长三角41个城市为研究对象，采用ArcGIS剖析长三角区域专精特新企业地理空间分布特征，甄别专精特新企业区位取向的热点/惰性空间，结合各城市营商环境指标采用系统聚类分析方法进行城市分类，解析专精特新企业热点空间的生境画像。研究结果表明：（1）长三角区域专精特新企业相对密集分布于杭州湾南、北二岸各城市，其中上海、宁波绝对量名列前茅;（2）长三角区域专精特新企业区位取向的热点/惰性空间泾渭分明，形成以环杭州湾北岸的上海和南岸的宁波为热点空间的专精特新企业密集高地，并以南京、合肥和杭州、温州为次热节点城市构成“双子塔—四环星”空间圈层结构;（3）聚类分析划分的三大类城市的生境画像特征存在明显差异，专精特新企业空间分布密集与其栖息地营商环境状况存在显著相关性;营造良好的营商环境是促进区域内中小企业专精特新转型的有效路径。鉴于长三角区域专精特新企业的涌现情景，借鉴系统集成理论的思维，提出“串珠成链”着力打造长三角区域特色产业链、提升产业链韧性的相关建议，以供参考。

关键词：专精特新;营商环境;热点空间;生境画像;串珠成链

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）05（b）--05

新发展阶段、新发展理念、新发展格局是中国实现高质量发展而作出的战略选择、结构设计和行动方案。长三角地区作为中国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，无疑在新时期中国特色社会主义现代化建设全局中肩负着引领表率和国家责任担当，特别是2018年11月长三角区域一体化上升为国家战略，标志着长三角发展进入了一个新的历史时期，对长三角区域协同创新提出了更高要求。长三角区域各类资源要素在“相互开放、知识共享、联合攻关”的愿景中营造协同创新生态，政产学研各主体间实现区域联动和协同创新。协同创新已成为长三角区域应对全球变化和激烈竞争的不竭动力和谋求区域竞争新优势的核心战略，更是忠实践行党的十九大报告提出的“要创新引领率先实现东部地区优化发展，建立更加有效的区域协调发展新机制”的重大举措和行动落实。

自国家工信部组织实施《促进中小企业发展规划（2016—2020年）》和《关于促进中小企业“专精特新”发展的指导意见》以来，我国各省（区、市）涌现出诸多国家级专精特新“小巨人”企业，至今已分三批次遴选出专精特新“小巨人”企业数量多达4762家。而长三角区域无疑成为专精特新“小巨人”企业聚集的热点空间，浙江专精特新“小巨人”企业数量更是名列全国第一。

参天之木，必有其根;怀山之水，必有其源。究竟是何种因缘引发长三角区域专精特新“小巨人”企业“井喷”景象？这些专精特新企业在长三角区域内是均衡分布还是具有明显的特征空间取向？如何进一步有效引导面广量大的中小企业向“专精特新”转型？显然，在中国制造业寻求跨越“大而不强”鸿沟、实施制造强国战略的当下，培育出更多专注产业链上细分市场的“专精特新”企业，进而通过链主企业“串珠成链”带动整体产业链做大做强、提升关键产业链整体竞争力，是解决当前中国制造“大而不强”“卡脖子”问题的关键所在。

1 研究区域和数据来源

根据中共中央、国务院印发的《长江三角洲區域一体化发展规划纲要》，长江三角洲区域一体化发展规划空间范围包括上海市、江苏省、浙江省、安徽省全域（面积35.8万平方公里），本文研究的区域涵盖三省一市辖区的41个地级市。

研究区域内专精特新企业以国家工信部三批次遴选出的专精特新“小巨人”企业名单为依据，借助于“天眼查”平台获取各专精特新企业基本信息和详细地址，在此基础上进一步采用地理编码软件获得各专精特新企业地理空间位置经纬度，藉此定位专精特新企业的地理分布。以41个城市为空间统计单位，分别求取各城市空间范围内专精特新企业数量及其空间分布密度。

衡量专精特新企业所在区域的营商环境则主要借鉴李志军（2021）《中国城市营商环境评价》研究结果[1] ，采用公共服务、人力资源、市场环境、创新环境、金融服务、法治环境、政务环境7个一级指标及18个二级指标和23个三级指标的得分，以多因素加权求和方法得到长三角41个城市营商环境指数;表1为长三角41个城市相关指标的描述性统计结果。

2 研究方法

本文侧重探究长三角区域专精特新企业的地理空间分布特征及专精特新企业“热衷”的空间取向及其生境画像，基于上述研究核心内容的考量，首先采用ArcGIS的核密度分析以揭示区域专精特新企业的空间分布问题;进而甄别热点/惰性空间，并刻画研究区域内专精特新企业“热衷”的空间取向及其生境画像要义。

2.1 核密度分析方法

核密度分析是一种基于地理学第一定律的非参数概率密度来表征研究对象在特定地理空间范围内分布特征的估计方法[2] ，该方法充分发挥原始样点数据信息，分析结果具有客观反映原始样点地理分布的渐变性的同时揭示细部特征之优势[3] 。核密度的计算公式如下

（1）

式（1）中， f（x）是位置x处的核密度估计函数; h为带宽，表示路径衰减阈值; xi为宽带内第i个样点的空间位置; n为以点x为中心且带宽h为半径空间范围内所包含特征要素数量;函数为空间权重函数。

空间权重函数选择四次权重方程，公式为[4] ：

（2）

带宽h大小影响核密度分析的估计结果，对于样点x，宜采用m个最近邻点距离法确定带宽。

2.2 系统聚类分析方法

基于类间方差最大和类内方差最小统计学原则的系统聚类分析方法（Hierarchical Cluster Analysis）常被用来解决不同样本分类问题。Ward系统聚类法又称离差平方和法，是学术界普遍认为较成熟的一种聚类方法，适用于多因素、大样本分类及其特征识别[5] ，能依据研究样本多指标信息的特征进行综合分类，甄别类别内的同质性和类别之间的异质性，以表征研究对象的归类情景及其不同类别间的综合差异。该方法基于方差分析思路，以欧式距离作为测度标尺，首先将所有研究样本集合中个体样本自成一类;再计算类间方差，并将离差平方和增幅最小的两类优先合并;如此梯度循环依序归类，直到最终将所有类别逐级合并完毕，分析结果以树状图或谱系图的直观形象加以表现。

不妨假设将n个样本的集合分成k类（G1， G2，…， Gk），用Xij表示Gj中第i个样本指标值向量， nj为类Gj中拥有的样本数， Xj表示类Gj的重心，则Gj中所有样本的离差平方和计算公式为：

（3）

相应地，全部类别内部离差平方和公式为：

（4）

3 研究结果与分析

3.1 专精特新企业地理空间分布特征

图1为长三角区域专精特新企业地理空间分布情景，可以发现，研究区域内专精特新企业空间分布犹如“天女散花”，在各城市地域空间上均有不同程度涌现，但就其空间分布密度而言又有明显的空间差异性。

一是长三角区域专精特新企业地理空间分布的总体表现为：广域空间上的发散性和局部空间上的集聚性特征。

二是在广域空间上，长三角41个城市均有专精特新企业不同程度的分布，其中分布密度最大的是上海，拥有262家专精特新企业，而分布较少的城市亳州市也有4家专精特新企业。

三是在局部空间上，环杭州湾南、北二岸是专精特新企业的密集分布区，杭州湾北岸的上海和南岸的宁波拥有专精特新企业的绝对量和空间密度均名列前茅。其中宁波拥有182家专精特新企业，专精特新企业数量在全国排名仅次于北京、上海，名列第三。

3.2 专精特新企业热点/惰性空间取向

借助地理信息系统工具AcrGIS软件，采用核密度分析方法对长三角空间范围内的专精特新企业空间取向进行热点、惰性空间甄别，分析结果如图2所示。可以发现，研究区域内专精特新企业热点、惰性空间泾渭分明。

专精特新企业空间取向热点空间（走廊）：长三角区域内业已形成以环杭州湾北岸的上海和南岸的宁波为热点空间的专精特新企业密集高地，并以江苏省会城市南京、安徽省会城市合肥和浙江省会城市杭州、地级市温州为次热节点城市构成“双子塔—四环星”空间圈层结构。

专精特新企业空间取向惰性空间：从图2核密度分析结果来看，专精特新企业空间取向相对惰性的空间主要分布在皖北和苏北的城市，形成相对密集型惰性空间分布带，在皖南和浙西南部分城市也有零星分布。

3.3 专精特新企业栖息地生境画像特征

专精特新企业的萌生与发展犹如孕育健壮的生命体，需要时间、营养，更需要良好的生态环境，科研创新产品和重大成果培育是一项循序渐进的系统性工程;而营商环境优化无疑是专精特新企业高质量发展不可或缺“培育基”和“孵化器”。

3.3.1 区域营商环境与专精特新企业空间分布密度的相关性

以研究区域内41个城市的营商环境7个一级指标和各城市专精特新企业空间分布密度进行相关性分析，各指标间的相关系数见表2。

表2结果表明，长三角区域专精特新企业空间分布密度与营商环境的相关系数达到0.8468的极显著性相关水平，在营商环境二级指标中，与金融服务和政务环境的相关性为最高，分别达到0.8779和0.8494的极显著性相关水平，与公共服务和创新环境的相关性分别为0.8325和0.8301的极显著性相关水平;但与法治环境的相关系数仅为0.5769，這可能与长三角区域内整体法治环境具有较高的水准且空间差异性相对较小有关。

3.3.2 长三角区域专精特新企业栖息地生境画像特征

为了进一步探究专精特新企业分布的热点/惰性空间生境画像特征及其差异性表现，采用系统聚类分析方法，以41个城市营商环境二级指标和专精特新企业空间分布密度指标为基础依据进行聚类分组，分析结果如图3所示。将41个城市划分为A、B、C三组类别，各组的相应城市的归类情况汇总并列于表3，不同组别其生境画像表现出明显的差异性特征。

表3结果显示：长三角区域范围内专精特新企业栖息地生境画像存在明显差异性，A组别城市的营商环境及其7个二级指标都要明显优越B和C组别内相应城市，以A组别城市各指标水平为参照系，则在营商环境总分值方面，B和C组别城市的平均水平仅相当于A组别城市的45.32%和23.64%;B组别城市营商环境二级指标中的公共服务、人力资源、市场环境、创新环境、金融服务、政务环境水平分别相当于A组别城市的33.08%、54.25%、51.90%、33.06%、22.38%、45.60%，相应的专精特新企业空间分布密度更低，仅为A组别城市的15.80%;C组别城市营商环境二级指标中的公共服务、人力资源、市场环境、创新环境、金融服务、政务环境水平分别仅相当于A组别城市的10.11%、34.71%、19.37%、5.91%、5.77%、27.12%，相应的专精特新企业空间分布密度仅为A组别城市的5.28%。在长三角区域城市间营商环境的二级指标法治环境总体水平较高且相对差异最小。由此可见，不同类别城市营商环境生态存在明显差异，相应地在专精特新企业数量、空间分布密度指标上的体现也迥然不同。

正如杜运周等（2020）提出的单个营商环境要素好坏并不构成高创业活跃度产生之必要条件，但提升政府效率在产生高创业活跃度上发挥着较普适的作用[6] ;营商环境的改善、优化通过提振企业信心并进一步促进企业创新产出效率[7] 、高质量[8] 、强韧性[9] 发展;营商环境的改善和优化在促进区域企业高质量发展的基础上，能够提升企业在全球价值链分工地位[10] ，进而有利于区域整体高质量发展[11] 。

4 结论与建议

研究发现：长三角区域是中国专精特新企业密集分布的高地，在广域空间上长三角区域专精特新企业犹如“天女散花”，在各城市地域空间上均有不同程度涌现;在局部空间上，环杭州湾南、北二岸是专精特新企业的密集分布区，热点/惰性空间泾渭分明，以环杭州湾北岸的上海和南岸的宁波为热点中心，并以南京、合肥和杭州、温州为次热节点城市构成“双子塔—四环星”空间圈层结构;聚类分析划分的三大类别城市生境画像特征存在明显差异，专精特新企业空间分布密集与其栖息地营商环境状况存在显著相关性;营造良好的营商环境是促进区域内中小企业专精特新转型的有效路径。

鉴于长三角区域专精特新企业的涌现情景，借鉴系统集成理论的思维，提出“串珠成链”着力打造长三角区域特色产业链、提升产业链韧性的相关建议如下。

一是深度提炼长三角区域优势和特色。基于“串珠成链”系统集成逻辑思维，依托自身“专精特新”企业特长，深耕“配套”，协同构建体现长三角标识度、影响力的产业链群。

二是科学健全“专精特新”企业培育与组织体系。基于“问题诊断、产出导向”系统优化逻辑思维，建立和完善专精特新企业培育体系，进一步推动中小企业专精特新转型，提升企业高质量发展水平。

三是动态优化区域营商环境生态。基于“腾笼换鸟，凤凰涅槃”生态适配逻辑思维，系统推进和动态优化长三角区域营商环境，精准对接和服务中小企业“专精特新”化，进而提升长三角区域内企业韧性和创新能力。

参考文献

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Research on the Habitat Portrait of Enterprises with Professionalism， Refinement， Specialization and Novelty from the Perspective of Regional Integration

of Yangtze River Delta

Zhijiang College of Zhejiang University of Technology

Shaoxing Cloth Merchants Research Center

Shaoxing， Zhejiang  312030

WU Wei’e  ZENG Xiujuan  CHEN Yu  TANG Gennian  XU Jin

Abstract： The development of regional integration in the Yangtze River Delta has risen to the national strategic level， which marks the national mission of the Yangtze River Delta urban agglomeration in the overall situation of socialist modernization with Chinese characteristics in the new era. Based on the theory of organizational ecology， taking 41 cities in the Yangtze River Delta as the research objects， this study analyzes the geographical spatial distribution characteristics of enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty in the Yangtze River Delta by using ArcGIS model， and the hot spot or lazy space distribution of the location orientation of enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty is identified. Combined with the business index of each city， the systematic cluster analysis method is used to classify the cities， and the habitat portraits of the hot spot of enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty are analyzed. The results show that： 1） the enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty in the Yangtze River Delta are relatively concentrated in the cities on the south and north banks of Hangzhou Bay， among which Shanghai and Ningbo are among the best in absolute quantity; 2） there is a clear distinction between the hot spot or lazy space distribution of the location orientation of enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty in the Yangtze River Delta， forming a concentrated highland of enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty with Shanghai on the north bank of Hangzhou Bay and Ningbo on the south bank as the hot space， and with Nanjing， Hefei， Hangzhou and Wenzhou as sub-hot nodes to form a “Twin Towers and Four-ring Star” space circle structure; 3） there are significant differences among the three categories of cities classified by cluster analysis， and there is a significant correlation between the dense spatial distribution of enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty and the business environment of their habitats; creating a sound business environment is an effective way to promote the transformation of small and medium-sized enterprises with professionalism， refinement， specialization and novelty in the region. In view of the emergence of with professionalism， refinement， specialization and novelty in the Yangtze River Delta region， drawing lessons from the thinking patterns of system integration theory， this article puts forward some suggestions on “stringing pearls into a chain” to build a regional characteristic industrial chain and enhance the resilience of the industrial chain for reference.

Keywords： professionalism， refinement， specialization and novelty; business environment; hot spot space; habitat portrait; stringing pearls into a chain

基金項目：国家社科基金项目（20BJY011）;浙江省哲学社会科学规划项目（22NDJC056YB）;浙江省科技厅软科学项目（2021C35096）;绍兴市柯桥区社科联项目（2021CG46）;浙江省科技厅软科学项目（2022C35014）。

作者简介：邬伟娥（1979-），女，汉族，浙江宁波人，副教授，博士，研究方向：创业生态、区域经济;

曾秀娟（1983-），女，汉族，浙江杭州人，本科，助教，研究方向：科研管理;

陈语（2003-）女，汉族，浙江温州人，工商管理专业;

唐根年（（1964-），男，汉族，浙江湖州人，教授，博士，博士研究生导师，研究方向：产业组织与管理;

徐晋（1975-），男，汉族，浙江杭州人，副教授，硕士，研究方向：创业管理。