基于知识图谱的研究生课程思政教学研究

李文梅 陈一祥 贾燕 焦东来

摘要：研究生课程思政教育以立德树人为根本任务，是我国研究生教育的重要組成部分，着眼于推进课程思政与思政课程协同发展，提升协同育人成效。然而，由于思政素材搜索耗时耗力，所以研究生课程思政与课程知识点往往不能很好地结合，形成了“两张皮”的局面。文章基于知识图谱研究研究生课程思政建设方案，并以遥感地学分析课程为例，论述研究生课程思政建设的具体方案及考核方法，旨在提高学生的综合素质。

关键词：知识图谱;课程思政;研究生;教学研究;遥感地学分析

中图分类号：G643 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2022）18-00-04

研究生教育是我国国民教育的顶端，承担着培养高层次创新型人才与建设一流大学体系的重任。研究生课程思政是指通过在学科专业课程教学过程中，树立思政育人思想，推动各类研究生课程与思政课程同向同行，形成协同效应，进而提升协同育人成效。研究生课程思政建设是研究生教育落实立德树人、为党育人、为国育才的有效途径。

教育部于2020年5月印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》明确指出，“建设高水平人才培养体系，必须将思想政治工作体系贯通其中，必须抓好课程思政建设，解决好专业教育和思政教育‘两张皮问题。要牢固确立人才培养的中心地位，围绕构建高水平人才培养体系，不断完善课程思政工作体系、教学体系和内容体系”[1]。该指导纲要为全面推进我国高等学校课程思政建设提供了科学指南与执行方案。我国各研究生培养单位均开启了研究生课程思政建设工作，并呈现出深挖思政元素、提高思政育人质量的发展趋势。

信息时代，信息获取方式与表现形式多种多样，明月与砾同囊。在培养研究生高级人才的过程中，若思政教育和正确价值观引导缺位，可能导致部分研究生给社会和个人带来危害。因此，在研究生教育中引入课程思政，对引导研究生树立正确的人生观、价值观，爱党爱国爱人民，为社会和人民作贡献极为必要。

在专业课程教学过程中，如何使研究生课程思政自然而然地融入教学内容，而不会给学生带来生搬硬套的感觉，是研究生课程思政建设应该探讨的关键问题。这就要求在设计课程思政内容时，充分考虑把不同历史时期的马克思主义创新发展的成果、工学学生的工程伦理教育和专业课教学内容相结合，使学生树立技术报国的使命担当。然而，课程思政内容需要与教学内容匹配，资料搜集耗时耗力，目前大多通过互联网查找、筛选与整合。如何围绕研究生专业课程教学内容快速构建契合度高的课程思政内容，是研究生课程思政建设开展亟须解决的问题。

互联网信息总量呈爆炸式增长，传统的人工搜索、筛选与整合很难满足课程思政建设对思政素材的需求。知识图谱技术的出现为人类进行信息检索，特别是海量信息检索提供了新的思路[2]。谷歌于2012年5月17日正式提出知识图谱的概念，其目的是强化搜索引擎的能力，提升用户搜索质量及优化搜索体验[3]。之后，知识图谱被引入人工智能领域，应用于智能问答、搜索引擎等一系列知识驱动型任务，如Google（谷歌）知识图谱[3]、百度知心、Never-Ending Language Learner（NELL，永无止境的语言学习器）[4]、搜狗搜立方、zhishi.me（智时）[5]等。知识图谱在知识驱动型任务中的强劲表现和自身所具有的搜索引擎能力，使其成为各领域进行信息搜索与资料搜集的重要技术手段。

因此，本文着眼于研究生专业课课程思政素材搜索耗时耗力、与课程教学内容脱节的问题，提出采用基于知识图谱的研究生课程思政建设方案，并以遥感地学分析课程为例，分析其具体执行步骤。

1 相关研究

1.1 研究生课程思政建设

研究生教育是国家高等教育的重要组成部分，是国民经济建设的人才储存库，承担着培养基础研究人才和科技创新人才的重任。习近平总书记在2016年的全国高校思想政治工作会议上提出，我国高等教育发展方向是“四个服务”，即为人民服务、为中国共产党治国理政服务、为巩固和发展中国特色社会主义制度服务、为改革开放和社会主义现代化建设服务[6]。之后，江浙沪等地高校积极出台各级各类人才培养改革方案，扎实推进课程思政教学改革。研究生教育作为高等教育的重要部分，其课程思政建设也一并开启与实施，并取得了一系列的课程思政教学成果。然而，随着研究生课程思政建设工作的深入开展，也暴露出一系列的问题。

1.1.1 研究生课程思政案例设计表层化

研究生课程思政教学过程中，存在课程思政教学内容设计不够深入细致，思政案例新闻化、表面化，思政教学内容浅尝辄止，缺乏深入思考的问题。有些任课教师对专业课程中蕴含的思政元素不够了解，对课程思政应该选用的内容及其阐述程度等考虑较少或缺乏考虑，导致研究生课程思政教学实践浮于表面，达不到研究生思想政治教育与专业教育同向同行的目的。究其原因，主要是研究生专业课程任课教师大多关注专业知识与技能，侧重于对专业知识与技能的深挖与深耕，而对课程思政缺乏深入思考与研究，往往局限于思想政治教育元素的提及、实例列举等，弱化了课程思政教育的隐性育人作用。

1.1.2 研究生课程思政教学目标定位矮化

随着课程思政热潮的发展，各地高校在各层次各年级逐步开始开展课程思政建设工作。然而，有些任课教师对研究生课程思政教育目标的认识不清晰，或者简单套用本科生思政教学方案，弱化了研究生课程思政教育目标的基本内涵。研究生课程思政教育目标存在定位不准确，任课教师对课程思政实施的必要性及其与专业知识契合度的认识不深入、不充分的问题，因此课程思政实践中缺乏目标的核心引领，矮化或低估了研究生课程思政教育目标

1.1.3 研究生课程思政建设管理缺少相关标准

研究生课程教学管理是保障课程教学改革质量的关键因素，课程思政建设管理标准缺失是引发各种问题的源头。研究生课程思政教学改革是我国高等教育发展的新阶段，对其实施过程的管理，难免会有疏漏。据调研，目前在研究生课程思政建设管理方面存在管理方式粗放、制度不够健全、建设标准缺失、建设目标模糊、效果评价制度不完善等问题[7]。在研究生课程思政建设组织管理层面，存在管理体制不全、相关人员工作职责不清、管理功能发挥不充分等问题。在课程思政建设组织实施过程中，往往只关注立项，而对课程思政建设的深度、评价等缺乏有效的管理。

1.1.4 研究生课程思政未充分激发研究生的积极主动性

研究生教育除了關注基础知识的学习之外，更侧重于培养研究生的主动学习能力。研究生精力旺盛，思维敏捷，知识储备丰富，具备一定的专业知识和较强的自主学习能力，能够参与到研究生课程思政建设与教学改革实践中。然而，在实践中，任课教师往往忽略了研究生对课程思政建设的作用，或者未引导研究生挖掘与思考专业课程中的思政元素，抑或完全缺乏引导研究生参与课程思政改革研究的意识。研究生在缺少任课教师有效引导的情况下，更注重学科知识与专业技能的学习与研究，而对思政方面的学习流于表面或根本没有关注。

1.2 基于知识图谱的课程思政建设

因具备强大的知识表示能力，知识图谱已成为各个领域构建素材库、知识库的重要手段。知识图谱构建的基本流程通常是从原始数据出发，采用自动或半自动的技术手段提取知识要素，并将其存入知识库，根据知识获取的逻辑对知识库进行迭代，直到满足所设定的知识图谱构建完成的要求。课程建设涉及的知识点多而杂，但各知识点之间存在各种各样的联系，这一特点符合知识图谱构建的要求。基于知识图谱的课程素材库的构建及应用，抗疫相关舆情知识图谱、医疗知识图谱等与课程教学改革相关的知识图谱层出不穷，进一步推动了知识图谱在教学改革领域的应用发展。

由于研究生课程思政面对的是高层次、创新型人才，所以其建设需要大量可用的、高质量的思政素材。知识图谱技术凭借强大的知识库构建能力和搜索引擎优势，已成为课程思政建设的重要技术手段。杨长建等利用CiteSpace（引用空间）制作2000—2021年课程思政领域文献的科研机构、核心作者、关键词等知识图谱，分析课程思政研究的前沿与热点[8]。刘晓燕等采用CiteSpace以CNKI（知网）的相关题录为样本，分析了我国课程思政的研究热点与前沿趋势[9]。汤宇轩等提出基于知识图谱的课程思政素材库构建方案，以进一步推动课程思政建设进程[10]。

从研究生课程思政建设现状与基于知识图谱的课程思政建设研究现状可以看出，研究生课程思政建设正在全面开展，知识图谱技术在素材库建设方面具有较大的优势，但采用知识图谱技术进行专业课程思政建设的研究并不多见。本文在前人研究的基础上，以遥感地学分析课程为例，开展基于知识图谱的研究生专业课课程思政建设研究，尝试构建围绕课程知识内容的思政素材库，进而推动研究生课程思政建设进程。

2 研究生课程思政建设方案

研究生教育是我国高等教育培养高层次、高素质、创新型人才的主阵地，对我国高等教育具有高端引领和战略支撑作用，其发展高度和水平标志着我国国民教育的高度和水平，体现了国家的核心竞争力。教育的根本任务是立德树人，而研究生教育的任务则是更高层次的立德树人，除了思政课程之外，课程思政也是研究生思想政治教育的重要方面。

研究生课程尤其是专业课程包含的理论与实践知识众多，课程思政建设是指将课程思政元素与课程专业知识无缝衔接，即将德育浸润在课程专业知识的载体中，自然地传递给学生，达到隐性思政教育的目的。本文以测绘科学与技术专业的遥感地学分析课程为例，探究研究生课程思政建设，具体建设方案如图1所示。

2.1 遥感地学分析课程内容分析

遥感地学分析课程为南京邮电大学测绘科学与技术学术硕士研究生的专业必修课、学位课，共32个学时。课程内容涵盖遥感地学分析原理、遥感原理、遥感信息源、遥感平台、遥感图像预处理、处理与解译、遥感图像融合、定量遥感、遥感地学分析应用案例等，知识点多、各知识点之间的关联性较强。其课程思政建设要恰到好处地融入课程教学内容具有一定的难度。

因此，笔者将遥感地学分析课程内容拆分为三大块：原理部分（遥感原理、遥感地学分析原理、定量遥感原理、分类融合原理等）、图像处理部分（遥感信息源、遥感平台、遥感图像预处理、处理与解译等）、理论与实践结合部分（遥感地学分析应用案例）。

2.2 遥感地学分析课程思政素材检索与分析

遥感地学分析课程思政素材的检索与分析包含思政素材数据源、素材获取和素材匹配。首先，思政素材数据来源广泛，本着以思想政治教育为目的的原则，本研究选择了中国大学MOOC（慕课）、学习强国、新华思政、求是、百度百科等思政素材数据源。这些思政素材数据源囊括了真理观、实践观、认识论和方法论，将其与课程教学内容有机结合，能对学生的人生观和价值观产生积极的影响。

其次，思政素材获取方式取决于思政素材数据源。随着大数据和信息技术的发展，网络爬虫技术出现，如针对新闻的新闻爬虫、针对知网的知网爬虫、针对百科的百科爬虫等。海量思政素材的获取是课程思政建设的重要一环，除了传统的人工筛选外，还可以借助网络爬虫技术快速获取与遥感地学分析课程内容相关的思政素材。

最后，获取思政素材后要开展大量的预处理工作，如清洗、分类、信息抽取等，确保通过网络爬虫获取的思政素材与搜索目的相匹配。采用知识图谱的方式，将经过预处理的思政素材与课程教学内容匹配。

2.3 遥感地学分析课程思政库

基于课程思政素材与教学内容的匹配，建立遥感地学分析课程思政库，具体包含关注吃苦耐劳、干一行爱一行的地学分析思政，侧重独立自主、自力更生的信息源思政，突出实践出真知、实践是检验真理的唯一标准的处理与解译思政，强调创新与发展的融合思政，关注事实的定量思政等。这些与教学内容相关的思政元素有的是马克思主义中国化的产物，有的源于劳动人民的经验总结，便于学生理解，有利于改变课程与思政“两张皮”的局面。

2.4 课程思政考核与评价

课程思政考核与评价并不关注研究生的思想政治理论素养，而是侧重于遥感地学分析课程所涉及应用案例解决方案的设计与实现能力。重点考核学生设计具体解决方案时，是否以人为本，是否从实际出发，是否考虑全面、统筹兼顾。这些既是研究生培养的目标，又是课程思政考核与评价的关注点。同时，当发现课程思政考核存在某些方面的不足，或者素材过时、与教学内容脱节时，可以通过更新教学内容或思政素材，实现遥感地学分析课程思政库的与时俱进。

3 课程思政实施

基于所构建的遥感地学分析课程思政库，对南京邮电大学2021级测绘科学与技术专业遥感地学分析课程开展课程思政教学。南京邮电大学2021级测绘科学与技术专业学生共19人，综合测评成绩优秀率为94.7%，相较于未开展课程思政建设的2020级学生，优秀率提高了30%。2021级测绘科学与技术专业学生遥感地学分析课程综合成绩平均值为93，标准差为2.23，而2020级学生该课程综合成绩平均值為90，标准差为2.05，说明课程思政的开展对学生综合素质的提升具有一定作用。同时，学生之间的差距更大。两级学生成绩差距主要体现在应用遥感地学分析技术与方法解决实际工程问题上。开展课程思政教学的班级分析与解决问题时，考虑的因素更全面，更能从实际出发;未开展课程思政教学的班级则对问题缺乏深入分析，浮于表面，方案往往无法应用于实际。

4 结语

本文基于知识图谱分析研究生课程思政建设方案，并基于该方案建设了遥感地学分析课程思政库，以南京邮电大学2020级与2021级测绘科学与技术专业学生的遥感地学分析课程综合成绩检验了课程思政库的应用有助于提高学生的综合素质，特别是能增强其解决工程实际问题的能力。

然而，本文提出的课程思政建设方案还具有一定的局限性。首先，思政素材获取主要局限于文本数据，未考虑视频、图片等数据;其次，思政素材匹配以大的知识模块为单位，未区分较详细的知识点;最后，课程思政考核与评价侧重于考查学生的实际问题解决能力，以工程问题解决方案设计、学术问题解决等为主，而未分析课程思政建设对学生长远发展的影响。

因此，基于知识图谱构建课程思政库可以聚焦多源数据的联合应用，聚焦课程知识点与思政元素的多对多关系，侧重课程思政考核与评价的多元化，进而构建全方位的课程思政素材库，为课程群思政建设提供支撑。

参考文献：

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[9] 刘晓燕，陈梦鸽，孙浩，等.我国课程思政研究热点与前沿趋势：基于CNKI文献题录的可视化分析[J].黑龙江科学，2022，13（11）：1-4.

[10] 汤宇轩，齐恒，申彦明，等.基于知识图谱的课程思政素材库构建[J].软件导刊，2022，21（7）：214-219.

作者简介：李文梅（1984—），女，山东聊城人，博士，副教授，研究方向：遥感科学与技术。

陈一祥（1984—），男，山东日照人，博士，讲师，研究方向：遥感科学与科技及其应用。

贾燕（1986—），女，河南郑州人，博士，副教授，研究方向：电子信息理论与应用。

焦东来（1977—），男，河北保定人，博士，教授，系本文通讯作者，研究方向：地理空间人工智能。

课题项目：本论文为江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目研究成果;南京邮电大学2021年研究生课程思政示范课程建设项目遥感地学分析项目研究成果