人工智能基于企业财务大数据的应用

林姝琼

摘 要：随着大数据、物联网、人工智能的发展，越来越多的行业开始应用到了人工智能这一类技术，尤其是在企业的财务管理方面，也开始采用人工智能技术，保证管理方式有更科学全面的保障。当迈入人工智能时代，使得人们的生产生活方式发生了改变，在传统的财务管理方面也发生了变化，很多企业也开始全面使用人工智能技术代替傳统的财务管理，改变了我国多年的传统模式，未来在财务管理方面将会有更高的智能化应用。新时代下的人工智能技术正是以智能作为核心，探究人类在财务数据管理方面的方式，确保在财务管理方面能够从语音识别构建专家系统以及AI机器人等方面，进一步帮助企业的财务管理有更专业的保障，为从业人员提供基础的会计服务工作。基于此，本篇文章主要探讨的是人工智能技术在财务大数据方面的具体应用，从剖析人工智能的概念入手，对整个财务大数据进行具体分析，为我国今后的财务管理提供更有建设性的意见。

关键词：人工智能;财务管理;大数据;具体应用

前言：人工智能是21世纪新发展的产物，尤其是在一些西方国家，已经将人工智能技术运用到了更多更广泛的领域中为国家的发展社会的保障提供更全面的技术支持。就比如美国将人工智能技术应用到军事领域中，日本将人工智能代替人力看护，为人口老龄化提供专业化的保障，我国的人工智能技术目前正走向企业的财务管理方面。ATM机的产生与发展，就充分证明了我国在财务方面已经开始利用人工智能技术，并且能够精准地计算和管理人们账户中的余额，直接通过网络平台就可以观看到自己的财务状况，并且在网络平台上经过简单的操作就可以处理自己的财务，以便做出更有效率投资决策，进一步优化自身的投资策略。然而人工智能的发展同样也给现代化的财务管理和财务大数据，工作带来挑战，传统的财务会计会受到新技术的限制，不能够满足市场的发展，急需做出改革与创新，让人工智能融入到企业的财务管理和大数据发展上已经是一种不可改变的趋势，它不仅可以做到高效率的简化传统会计工作内容，以此来满足企业的快速高质量发展。因此，人工智能技术的发展正在不断地融入人们的生活当中，同时也会进一步促进财务管理，工作人员不断增强自己的专业能力和专业水平，也会为企业的发展带来新的活力，适应新时代的变革与发展。本篇文章主要目的，就是通过分析人工智能为企业财务方面带来的优势和技术机制，能够为企业未来应用人工智能技术做出更详细的参考，同时也是进一步鼓励我国人工智能技术的不断发展，为企业财务数据管理带来更多的保证。

一、人工智能的概念及现状

人工智能技术也可以称之为AI技术，主要作用是能够获取大量的信息，并通过高效的传输手段，能够解决人们生活中遇到的实际问题。最早的人工智能概念主要是由美国计算机协会定义的，该技术一开始是通过人工控制计算机以此来达到对产品的管理和控制，随着计算机技术的不断创新与发展，已经不再需要人工的操作，而是开始模仿人类的生产生活，代替人类来完成繁琐复杂的工作，现在的人工智能已经完全可以为人类提供更优质的服务，代替人工做更多的工作，人工智能时代的来临，将会成为历史发展的必然结果。

近阶段人工智能在我国各个领域都开始重点发展，仅在去年我国创新领域的AI融资金额已经超过80亿美元将近占全世界创新企业启动资金的一半，可见我国对于人工智能行业的发展越来越重视，同时对于财务管理工作人员而言，一方面，市场开始出现满足财务计算的软件;另一方面，人工智能技术也会比人脑更加先进，在学习能力方面也会比人类更加强大。在帮助企业进行财务管理、财务计算的过程，还能够为财务数据呈现出更多的优势，以人工智能技术确保减少企业人工成本，进一步提高企业工作效率。

人工智能技术正在不断提升和发展，也越来越为更多的领域提供技术支持，人工智能技术尤其是对企业的财务进行发展具有重大的作用，比如在数据的整理和分析，又或者是企业的财务风险情况，都能够提供极大的技术效应。正是因为人工智能拥有良好的优势，就会使得我国人工智能的发展前景越来越广阔，在帮助企业进行基本的财务管理基础上，更能为企业的发展提供最大化的保障。与此同时，人工智能技术在大数据的背景下不断强大，越来越能够为企业的财务风险管理和控制铁公共精准的保障，根据目前的实际情况，分析企业目前存在的财务风险，并且提出更有针对性的建设意见。

二、大数据背景下企业财务风险防控现状

1.传统的财务模式阻碍企业的发展

在一些的财务管理方面，存在相关财务管理人员工作消极等现象，一些财务管理人员工作积极性缺乏，在工作的工程中，往往是听从上级下达的命令，并且根据上级所传达下的方式进行工作，不会主动对财务数据进行分析。除此之外，在一些企业财务管理部门，存在相关财务管理人员缺乏相应的能力，无法在大数据的环境之下，对大数据进行分析，以及无法及时地了解到财务中所存在的一些风险，最终导致企业财务分析管理无法发挥其真正的作用，造成企业在运营过程中出现风险。传统的财务模式会限制企业的长远发展，新时代下更需要做好企业财务模式的发展，并且传统的财务模式同样也会阻碍企业的财务风险管理，对于企业而言，要是能够精准地控制风险管理预判风险方向，就能够更精准的为企业财务风险管理提供对策。

2.财务数据增长加快

近年来，随着我国科学技术的不断增加，以及数据量的不断增加，大量的数据通过人工进行分析需要耗费大量的人力物力，传统的会计电算化模式无法真正满足数据增长的需求，无法对财务数据进行分析，发挥其财务管理的真正作用。而随着数据的不断增加以及科学技术的不断发展，相关的企业需要对传统的财务管理模式进行一定的转变，促进企业对于财务数据的分析，充分地利用财务数据分析作用，达到有效的规避财务风险的作用。财务数据正是企业管理和发展中的重要一项内容，它有区别于传统的财务数据发展，更能为企业的大规模建设提供基本的财务数据保障。现在的企业在数据数量方面不断增加财务的数据情况也会越来越复杂，当企业的财务数据出现问题时，就会容易影响到企业的财务状况，甚至会影响到企业的未来发展。

3.缺乏财务风险预警

近年来，随着我国经济的不断发展，企业发展较快，随之而来的便是企业业务量的增加，并且企业对于财务数据管理事务也不断地增加。但与此同时，一些企业存在着不根据其企业自身的状况对企业业务进行增加，盲目地追求业务数量，从而忽视了对于企业风险的防范。在一些企业的运行当中，部分企业对企业风险防控方面仍然是采用的传统的风控模式，运用人力对企业风险进行预测和防范，在早期企业业务量适当的情况之下，运用人力资源能够满足其风控的需求，但是随着企业不断地发展，业务量的不断增加，而大量业务的增加随之而来的也是更大的风险，仅是依靠着人力对数据进行分析，并且对企业风险进行预测与防范远远不够，无法满足企业的风控需求。因此，在对企业进行风控的过程中，需要充分利用智能化设备和技术对企业的风险进行预测和防范。目前为止，大部分企业对于财务风险预警方面存在一定的忽视，他们并没有意识到随着企业不断地发展以及数据量的不断增加，企业的风险也在随之增加这一问题，缺乏对于当前大数据时代下对动态因素变化的分析。

三、企业财务数据管理中应用人工智能技术的优势

1.提高企业财务信息处理质量和水平

在处理财务信息的过程中，主要是依靠专业的工作人员来进行计算的，而在这个过程中很容易出现财务舞弊、计算失误或者是欺瞒诈骗的行为，当然这也是因为个人的主观才会导致的。这种人为的失误情况往往会使得财务信息出现漏洞，或者是在处理过程中缺乏必要性和可行性，而人工智能的普及，就是为了让人工操作起来，能够减少一定的错误，依靠计算机的精准运算，极大地降低出错的概率，进一步提升企业财务信息处理的质量和水平，提高企业的财务数据运算能力。

2.优化财务信息处理效率

人工智能无疑是有着强大的计算能力，不仅能够快速地做出信息处理的工作，还能够进一步降低处理过程中的出错率。与此同时还保证了财务管理工作的精准度，减少财务管理工作人员的压力，对于企业的财务有了一定的保障。那么在各个企业的财务管理系统中，人工智能不仅极大地优化了企业在人力、物力以及资源上的成本，还有可能为财务信息的处理。

3.提升企业财务风险预警能力

只要在运行中的企业，都需要时时刻刻提防着财务风险的情况，另外企业财务管理层一定要有能够有强大的风险管控意识和风险预警能力，才能够保证企业在今后的运行过程中有更完善的规避风险的机制。对于企业而言，任何财务风险都是潜在的，如果做不到规范规避，很快就会对企业的经济状况和总体运行有一定的危险，但是一般人无法时时刻刻发现安全风险，因此人工智能技术更需要做好自我检测工作，缓解财务压力，及时解决财务问题。此外还可以接受风险模型对存在的安全隐患，进行预防和控制，给企业的良好运行与长远发展提供良好的保障。

4.专业化的财务处理流程

人工智能技术的应用会进一步促进企业信息处理更加专业，确保人工操作更加规范，把财务流程变得更加通畅，能够针对企业领导的决策及时开展数据的处理。财务管理从业人员要借助人工智能的多样化模式，进一步提高财务管理流程的专业性和规范性，避免出现较严重的人为失误负面影响。

5.推进企业财会工作智能化转型发展

目前为止，大部分的企业都基本完成了企业财务会计电算化，财务会计电算化采用了才会软件对财务数据进行储存，打破了传统的手工记账，在一定程度上提升了财务管理的工作效率以及其准确度。但与此同时，财务会计电算化仍然还存在这一些问题，因其系统属于一个独立运行的系统，缺乏与企业内部其他业务进行系统的对接，只能对企业财务数据进行存储，导致出现企业财务数据无法在企业内部各个业务系统中进行信息的传递与共享，无法有效地对企业财务数据进行分析，降低了财务数据的利用率。而随着科学技术的不断发展，企业充分利用大数据、云计算、移动互联、人工智能技术等，将这些技术在财务管理中充分地利用，积极地推动会计信息化体系的建设，推动企业的财务会计工作向智能化、可视化、透明化发展。

四、基于人工智能的企业财务风险防控机制设计

当前人工智能技术类型多样，计数模式多样化，从企业财务风险防控的角度来看，不仅涉及大量的财务数据分析还需要对自然语言进行处理，又要保证财务信息精准可靠，又要保证财务风险起到防控的作用，这对于人工智能的要求是很高的。最新的财务政策网络搜索以及财务数据中间的逻辑关系都是非常重要的，值得不断推理和努力学习，那么本篇文章需要从企业财务风险的防控机制设计入手，有数据处理及分析内容，自然语言的处理内容，以及网络搜索的内容。

1.数据处理及分析

现阶段企业财务数据在不断增加的情况下，如果还采用人工的审核和分析方法，就不能及时地对数据进行精准分析，甚至是因为人为的原因导致，在分析的过程中，由于人工审核的主观性会使得数据造成严重的错误，另外还会对数据处理分析方面造成严重的失误。如下图所示，保证财务数据能够生动形象地呈现出来，从而提高企业对于财务风险预测和防控的效率。

2.自然语言的处理

为了构建智能化的财务风险预警体系，就需要进一步提高财务风险预警系统，对于财务数据的智能化判断，既要保证能够对新的财务政策有更好更快的落实，又能夠按照人工智能化的方式将政策逐步推入下去，并且能够尽快提醒财务人员取得最新的财务政策，这样编译成的计算研究语言，将会成为财务风险预判的指标，为今后的财务风险预警提供更精准的数据。

3.网络搜索

网络搜索主要是指通过互联网的平台进行数据采集，进一步实现数据库不断填充，同时还可以根据搜索到的财务数据进行对比，不断提高财务风险预警的精准度。通过这样的方式能够保证大量的数据进行深层次的规律分析，通过简单的模型就能看到不同的信息来源，进一步实现多层次的联动，提高人工智能分析水平。

4.深度学习

深度学习是人工智能技术在财务风险预测与防范中的重要运用，其通过对企业财务大量的数据进行深入的分析，探测数据深层次规律的判断并且根据所判断建立简单的分析模型，再通过不同信息的链接方式对其进行输入，最终使得打破传统财务会计电算化存在的系统独立的问题，实现多层次关联的分析，达到提高企业财务分析能力以及实现对财务数据进行演绎推理，最终为企业的发展提供正确的决策，有效地规避企业在发展过程出现的风险。

五、人工智能为企业财务数据应用的保障措施

1.完善人工智能技术

当前，人工智能技术的应用范围比较大且技术种类繁多，既要结合企业财务风险预警，对一些核心技术加大研发力度，进一步提高技术的安全性，又要保证人工智能技术的精准度和技术水平。要想进一步完善人工智能技术，一方面，要加大对企业财务数据的挖掘和分析通过数据的主力工作，能够进一步提高财务风险分析和判断决策的精准性;另一方面，还要针对技术方面加强学习和研发，应当加强运用实现智能财务风险预警系统，对各项财务风险预警指标进行实时把控。

2.健全智能化财务制度体系

第一，要对财务数据的标准化进行规范，企业在日常的财务会计工作方面要实行统一的标准明确数据的标准，确保数据能够对整个工作进行有效对接;第二，要推行财务数据的电子化发展，通过不断完善我国现有的财务数据系统，为企业的财务数据定制化提供更便利的服务，通过系统的升级和优化，但更多的企业能够以财务数据电子化的形式呈现出来;第三，进一步完善政府公共财务数据指标的对比，以便为智能化财务风险预警系统和财务数据实现有效的制度效果。

3.强化对智能财务风险预警系统的安全监督

一方面，政府应当进一步完善我国信息安全制度，对人工智能技术的监管更加强化，并且纳入到我国的监督体系中，进一步明确智能化财务风险预警系统和财务数据管理的具体处罚措施，并根据信息安全的技术等级作出明确的界定;另一方面，政府可以鼓励使用国产的人工智能技术，进一步防范和控制国外黑客对我国人工智能技术的破坏，降低存在的技术风险和财务安全隐患，并通过组织专业的人工智能技术人员，做好对各类技术方向的应对措施。

六、结语

随着当前经济的快速发展，企业的业务范围和工作量不断扩大和增加，财务方面同时要处理的数据也在不断加大，而传统的财务模式由于运算的限制，使得传统的财务工作效率低下。正是因为这样的背景，要想依靠人工的能力对整个企业的财务数据进行分析和判断，远远不能满足目前企业新时代的要求，同时要想从新的角度出发，为企业的财务数据提供更强有力的保障，就比如利用人工智能技术，就能够做到提高企业对于财务数据的处理效率，同时还能够及时处理企业存在的财务风险，进而实现企业债务风险的管理和控制，通过有效的决策性建议，为企业未来的发展提供充足的保障。而人工智能技术的出现和发展，为我国企业的财务发展提供更强有力的技术保障，通过数据分析和处理为企业的财务，数据管理和财务风险提供更多样化的思路，从而达到企业财务数据智能化的高度。综上所述，本篇文章的主要目的是从人工智能的背景下出发，为企业在财务数据方面的应用和措施提供更有价值的参考意见，从而实现企业财务管理能力不断提升的最终效果。

参考文献：

[1]李心地.人工智能在企业财务风险防控中的应用——基于大数据环境[J].财会通讯，2021（22）：137-142.

[2]徐国栋.人工智能算法及其在财务大数据分析和基本面量化投资中的应用——基于互联网+和大数据的视角[J].消费导刊，2020（27）：30-31.

[3]單国霞，邵晓蕾.基于大数据的财务风险防控实践应用[J].中国总会计师，2019（7）：64-65.

[4]刘婷.大数据对企业财务管理的应用分析[J].财会学习，2019（8）：26-27.

[5]王奎.基于人工智能的财务机器人流程自动化应用[J].造纸装备及材料，2020，49（3）：25-26.