基于改进BP 神经网络的深基坑地表沉降预测研究

付 欣，江 畅，李庆华

（中交一公局第三工程有限公司，北京 101102）

随着我国经济水平快速崛起，我国建设水平也在逐步提高，城市化建设快速发展，这就造成了地面空间日显拥挤，地下空间的发展尤其重要，大型的地下商业体、地铁等地下工程正在大力开展。地铁建设能够有效缓解地面交通的压力，并且地铁出行非常便捷、高速，越来越多的城市开始规划建造地铁。而在地铁工程施工中，基坑工程是最为基础的分项，是决定整个地铁工程的质量关键，因此，基坑工程在整个建设过程中的地位尤其重要。

地铁基坑工程的建设面临着新的挑战，如基坑与周边建筑物间距越来越紧凑，现场场地布置缩小等，这些影响因素都给地铁基坑工程施工带来挑战。地铁建设工程涉及的安全因素较多，如地质环境、施工方法、周边环境等，这些都给地铁工程建设带来极大的安全隐患[1]。尽管基坑工程施工工法日益成熟，但是关于基坑开挖变形机理的研究还很不完善，基本上依靠数值模拟和经验分析完成基坑安全评估分析，因此，施工过程中安全监测对基坑工程施工的指导作用日益重要[2-3]。

本文通过对地铁深基坑施工的工程特点以及事故发生的原因进行了深入分析，筛选影响基坑安全的主要影响指标，建立改进的BP 神经网络预测模型，并与现场监测数据对比分析，预测变形发展过程，为深基坑的施工和设计提供依据和保障。

1 工程概况

哈尔滨地铁车辆基地试车线位于车辆基地内北侧，起于车辆基地西段红星路东侧，向东止于三环路西侧；……