基于三阶段超效率DEA的江苏省纺织企业经营效率研究

蒋 莉

(江阴职业技术学院 经济管理系，江苏 无锡 214400)

纺织业是江苏省传统的优势产业，基础较好，底蕴雄厚，经济总量在全部规模以上的工业中占据着举足轻重的作用，然而近年来不断上行的物资人力成本及出口贸易的困顿为传统纺织业带来了极大的挑战。因此，如何在经营过程中提高自己的资源利用能力和营运能力对企业自身来说显得尤为重要。基于此背景下，本文采用非参数DEA方法对江苏省上市纺织企业的绩效进行统计并探讨影响纺织企业发展的因素。

一、文献综述

目前国内针对纺织行业绩效进行了大量研究，大部分学者会采用因子分析法或DEA模型(数据包络分析法)。郑珂选取2018年沪深两市服装纺织企业财务指标，运用因子分析法构建财务绩效评价体系并进行分析，结果表明纺织行业盈利能力较为平稳[1]。吕明元等采用DEA—Tobit两阶段模型对纺织业生态效率进行评价并分析了纺织业生态效率的结构性因素[2]。郭伟、李乾坤等对参加管理创新成果大奖的纺织企业进行了DEA有效性分析，并指出由于技术和规模原因，参加的企业均处于行业中间水平[3]。

综上所述，目前对纺织行业效率及其影响因素的研究文献较多，但仍然存在以下不足：首先，研究方法多为因子分析法或传统DEA模型，未考虑外部环境因素，无法得到客观的企业经营效率。其次，传统DEA模型仅能区分有效和无效，无法对有效面上各决策单元效率进行排序。再次，对纺织行业的经营效率多集中于行业层面，对区域纺织业效率及其影响研究较少。……