基于Vague集和组合赋权的舰载雷达侦察系统作战效能评估

徐华志，刘松涛，冯路为

(1.海军大连舰艇学院信息系统系，辽宁 大连 116018；2.中国人民解放军91889部队，广东 湛江 524000)

0 引言

随着战争形态和装备技术的不断发展，舰载电子对抗系统对海上综合作战能力的发挥起着越来越重要的作用。其中，舰载雷达侦察系统作为舰载电子对抗系统的核心组成部分，如何科学地对其进行作战效能评估是提升电子战系统效能的有力切入点之一。

针对侦察系统的作战效能评估问题，从最初的ADC评估模型到模糊以及深度学习模型，一直有较多的学者予以研究。文献[1-3]提供的方法操作简便，但是装备稳定性的权重过高，精度偏低。文献[4-5]在指标权重计算上提出了多种与层次分析法结合的方法，提供了新的思路，但在模型的简化上需进一步完善。文献[6]利用人工神经网络方法进行评估，该方法精度高、速度快，但对先验数据质量的要求较高。文献[7]利用Vague集解决了指标取值模糊的问题，虽然能够为不同系统的效能进行排序，但未能对单一系统提供综合评估。本文针对传统评估分析法在效能评估中难以对模糊性问题同时进行定性和定量处理，提出基于Vague集和组合赋权的评估方法。

1 系统评估指标体系

本文作战效能评估方法结合舰载雷达侦察系统进行研究，因此，首先构建舰载雷达侦察系统的效能评估指标体系，并提出新的权重求解方法。

1.1 指标体系的构建

舰载雷达侦察系统监视本舰及编队周围的电磁态势，在密集复杂的电磁信号环境中截获、分选和识别雷达信号，主要提供目标信息参数、平台类型、威胁等级，为战术决策和干扰引导提供数据支撑。……