超大型数据中心配电自动化系统优化探讨

2022-07-08 14:59:00张晓艳蒋毓博
江苏通信 2022年3期
关键词:故障设备系统

张晓艳 蒋毓博

中国移动通信集团江苏有限公司南京分公司

0 引言

国家近期出台的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》和工信部印发的《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023 年)》,都明确指明数据中心作为国家“双碳”减排战略的重点组成部分,未来新型数据中心要向“数网协同、绿色低碳、智慧运维”方向发展。笔者以规模大于等于30000 个标准机架(标准机架为换算单位,以功率2.5 千瓦为一个标准机架)的超大型数据中心配电自动化系统建设优化方案为例,总结配电自动化系统在建设优化过程中的经验。

超大型数据中心的配电自动化系统在传统电力行业普遍使用的SCADA 系统(数据采集与监视控制系统)“遥控、遥测、遥信、遥调”功能模块的基础上,新增“AI 算法模块”“负载分级模块”“能效分析模块”,让配电系统更加智能、安全、绿色。

1 研究背景

电力行业内普遍使用SCADA 系统配合继电保护装置、备自投、PLC、ATS 等装置实现故障场景下的电力自动投切,但对于超大型数据中心结构复杂、设备分散的大系统,存在以下瓶颈:一是开关逻辑动作简单,都是采用预先设计的程序将开关动作逻辑写到设备中,仅能处理几种故障场景,无法满足超大型数据中心上千种故障场景的自动控制需求;二是无负载分级自动化控制功能,不具备根据负载优先级分别进行供电保障的能力;三是缺少用电智能分析模块,无法精确分析能效和提供能效优化建议;……

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