（2021 年江苏省通信学会“华苏杯”论文征集二等奖）基于5G 共建共享云服务系统的数字化应用研究

张国光 赵 煜 于 洋 许艳秋

1.中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司；2.中国联合网络通信集团有限公司南京分公司

0 引言

由江苏电信、江苏联通共建共享的5G 网络，通过传统的手工方式获取承建方基站的配置、指标、告警等数据时，存在工作重复性高、数据提取效率低、统计汇总工作难度大等问题。传统的手工指标提取与统计方式，已经难以适应如今的共建共享网络工作。因此如何提升数据获取效率、降低人力资源成本，最大程度提升网络优化工作效率，成为江苏电联5G 网络共建共享工作中需要优先解决的问题。

1 云服务系统构建

数字化云服务系统的搭建，基于大数据归类和统一输出的原则，根据5G 网络在不同平台和专业下的需求差异，从底层源数据出发，自动对接专业平台数据口，实现在同一平台面向不同专业的数据呈现。利用RPA、Python 等功能进行应用融合，实现共享网络数据自动化提取解析。

数字化云服务系统所需对接的数据源主要包括：无线数据（O 域），包含5G 电联共享基站的配置、指标、告警、MR 等数据；其他数据（X 域），包含各项目输出的周报月报数据、5G 小课堂数据、工作案例总结等数据。具体对接方式如下：

（1）无线数据（O 域）：首先通过RPA 机器人与各数据云节点的连接，提取所需数据。各数据节点包括各网管服务器、指定FTP 服务器、PRS 数据节点、MR 数据节点等，提取的内容主要有小区状态、基站状态、配置报表、指标报表、MR结果等；其次通过Python 代码完成数据解析工作，将采集到的源文件解析成多个结构化的数据表，最终存储到数据库内以供随时调用；……