数字普惠金融发展对县域农业全要素生产率增长的影响：基于异质性视角

郑宏运，李谷成

(华中农业大学 经济管理学院，湖北 武汉 430070)

一、引言

扩大全要素生产率(Total factor productivity,TFP)对农业经济增长的贡献，是改革开放以来中国农业取得巨大成就的成功经验。新形势下，继续推动农业经济向全要素生产率驱动型增长转变得到了高度强调，2018年中央一号文件和《国家质量兴农战略规划》明确提出要“持续提高农业创新力、竞争力和全要素生产率”。然而，当前农业生产“融资难、融资贵、风险高”等问题仍然突出，可能成为农业TFP持续增长的严重阻碍。例如，在宏观层面，由于农业投资周期长、受自然风险影响大等问题，金融资源倾向于在城市集聚。而在微观层面，由于农户在信贷市场处于弱势地位，无法获得足够信贷服务，形成了农业生产的信贷约束(Credit constraint)。这使得农户既难以增加投资以实现农业技术进步，也无法学习先进技术来提高农业生产效率，从而造成农业TFP增长难以持续的困境。在此背景下，为实现党的十九届五中全会提出的“提高农业质量效益和竞争力”的目标，迫切需要加大金融资本对农投资力度、构建面向农业农村发展需求的现代金融体系。

近年来，中国的数字普惠金融得到迅猛发展，2011—2018年省级数字普惠金融指数年均增长率为36.4%。数字普惠金融模式克服了传统金融模式对服务机构网点、服务准入门槛和服务客户群体等方面要求高的弊端，对打通农业农村金融服务的“最后一公里”有重要意义，已成为中国发展普惠金融的一项重要实践。……