大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究

张琪琪

摘要：当前我国在经济稳步发展的形势下，大数据时代悄然而至，国内大多数企业的结构形态愈发复杂，回看传统企业组织人力资源管理模式，有些已逐渐脱轨，并或多或少对企业发展造成阻碍。要考虑如何将适应性更强的技术应用到企业组织人力资源管理模式中，这样才能更高效地为企业服務。本文结合现有企业应用大数据相关技术后产生的影响和行业现状，思考如何合理运用大数据相关技术帮助企业进行人才管理方面的深化创新，对我国企业在人才管理方法上提供相关参考。

关键词：大数据时代;企业组织人力资源管理;人才管理;创新

引言

网络技术的出现改变了人们的思想观念及先进意识。目前来看，企业开展人力资源管理工作时仍存在较多问题，如管理体系较差、缺少人才等，这对企业管理模式的改革造成了不利影响。所以在实际工作中相关人员要提升思想素养，重视信息技术人才的引进，同时企业的领导人员也要高度重视人力资源管理改革工作，定期开展管理讲座、人员培训等活动，加强现有管理人员的综合能力，树立良好的工作理念，以此为企业持续稳定发展奠定基础。

1大数据时代下创新人力资源管理方式的作用

1.1适应时代的发展

大数据时代的到来在一定程度上对企业发展提出了更高的要求和标准，使得市场竞争更为激烈。具体来说，企业之间的市场竞争除了经济外，最重要的就是对人才的竞争。面对经济全球化的发展现状，相关企业想要提升市场竞争力，首先就必须重视人才的引进及聘用过程，同时对现有企业工作人员进行有效管理，定期开展培训，提升其综合能力，更好地将人员的知识转变为企业经济。所以在大数据时代下，人力资源管理部门必须要对现有的管理模式进行创新，优化人才配置，推动经济活动的顺利开展，从而适应时代的发展。

1.2人事工作安排思路的影响

人事工作的具体安排细节有时让人感到有些为难，而在此情况下，大数据技术在人力资源管理模式中的优势就慢慢彰显出来，更少的人情世故，更多的数据保障，可以使每个岗位都各尽其职。背靠大数据技术这座大山，人力资源管理工作的改革创新就显得相对更加容易一些，因为在这个过程中可以结合更恰当的大数据信息，进行人力资源方面有效地预测、整理以及考核等工作，同时按照企业内部员工的实际情况深度解析，预判企业员工在工作时的行为表现，从而可以进行集中管理，使实际的人力资源工作在开展过程中可以得到全面的数据信息支持，以求得人力资源管理模式的进一步顺畅和企业成长速度的进一步加快。

1.3提高人力资源管理的公平性

公平关系着每位员工的切身利益，能够加强员工对公司的认同感。在大数据背景下，依靠数据分析把员工的各项能力数据化，摆脱传统人力资源管理模式，不依靠HR或领导的个人看法和个人喜好，用科学的评定标准代替个人看法，在甄选员工时结合数据更加的科学化、精确化，增加人力资源管理的公平性，因工制宜，避免因人为因素导致人才选拔的偏见，避免人力资源的浪费。此外，运用信息技术手段，确保员工在绩效管理和利益分配等方面公平、公正，能够更好的发挥人力资源管理的职能和作用。

2大数据背景下企业人力资源管理创新对策

2.1培养新时代管理人才

人才是企业持续稳定发展的重要保障，首先企业要定期开展员工培训，提升人员的新时代思想，及时在管理工作中找出员工工作中存在的问题，制定应对方式，使用大数据技术识别难点、分析难点，根据岗位的不同有针对性地制定培训体系。此外就是要提升大数据思维培训，提升员工对大数据的认识，以便在遇到问题时能转换角度进行思考，同时创建调研管理部门，将企业的每个工作环节作为基础组成单元，分析单元内部员工的资料，加强与员工的沟通交流等，并定期将员工技能提升情况记入管理工作中。最后就是要设置多元化的企业职位，为员工提供更多机会。且大数据时代下企业面临的困难和机遇并存，人力资源管理人员要及时掌握市场变化，改革现有职位，制定科学合理的人才招聘方案，优化人力资源配置。

2.2结合特异性途径建设人才薪酬激励模式

让员工充分地为企业着想，是每一个企业关心的问题，通常人才薪酬激励模式所起到的作用最直观也最明显。企业拥有更具时效性的人才薪酬激励模式，对企业的发展十分有利。因而，在大数据时代下，更深度地运用大数据技术，帮助企业建立更完善的人才薪酬激励模式，是一个十分可行的思路。在人才薪酬激励模式的建设过程中，运用大数据技术综合考察企业内各岗位员工的工作态度情况、工作效能情况、能力发展状况以及其在职期间的表现，在经过综合分析后得出有针对性的薪酬激励方案，使每个岗位都有其独有的特异性，这样才可以取得更好的激励效果。在这种大数据技术的帮助下建设出的新型人才薪酬激励模式，能够更大程度上调动人才为企业奋斗的积极性与热情，使企业在实现更高经济效益的同时，各岗位有相应贡献的人才也能够得到更加丰厚的薪酬回报。

2.3利用大数据技术创新企业人力资源规划

企业人力资源规划主要用于企业人力资源需求预测，目前最重要的预测方法是趋势分析、回归分析和比率分析等，虽然有相应的系统分析方法，但还不能为企业人力资源的规划提供较为全面的科学依据。而利用大数据技术，企业人力资源规划可以获取较为科学、全面的数据，能够促进企业对内部和外部人力资源信息收集的完整性，便于管理者结合员工的个人发展需求和职业目标规划，对员工进行客观静态分析，从而准确的研判企业人员流动情况，预测出企业空缺职位的需求，为企业及时进行内部调动和外部招聘提供良好的数据参考。

2.4优化人力资源管理体系

健全的人力资源管理体系将有助于深化信息技术在人力资源管理各个方面的应用。企业需要科学合理的优化和创新人力资源管理体系，利用大数据平台和信息技术测评企业现状，精准把握企业的发展方向，多层次、全方位地开展工作，提高管理质量。首先，提高人岗匹配度。加强对应聘人员的信息完善，保证员工工作理念、个人理想与企业战略目标同步，建设人才数据储备库和人资数据处理平台，利用大数据技术实现对员工的特点进行综合评估，根据员工自身特点和需求制定合理化岗位。其次，优化企业培训制度，借助信息网络技术对数据进行详细研究，按照员工的需求制定培训计划，提高培训工作的针对性，确保培训课程能够与员工的职业规划相契合，提高员工的工作满意度，激发员工的工作潜力。最后，强化员工的综合考核。根据员工的工作状态和工作信息，借助大数据分析员工的整体工作水平，提高考核方式和结果的公平性和透明性，促进员工对企业的认同感和归属感。

结束语

由此可见，在企业管理过程中，人力资源是较为重要的组成部分。在快速发展的大数据时代下，相关企业人力资源管理人员要创新现有的管理方式，体现企业的文化和发展目标，同时要转变传统的思想观念，提升管理的质量和时效性，确保改进后的管理方式具有系统化、科学化及现代化的特点，以此为企业持续发展奠定基础。

参考文献

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