基于神经网络的恶意弹窗识别技术研究
2022-07-21 02:43:40董羽凡刘力军刘军
电子制作
2022年12期
董羽凡，刘力军，刘军
（南京审计大学金审学院，江苏南京，210033）
0 引言
随着互联网的普及，“弹窗广告”肆意而为，“弹出窗口”是指当人们浏览某网页时，会自动弹出一个窗口，当用户试图关闭该窗口时，往往会有另一个窗口弹出。弹窗几乎遍布各大网站和诸多应用软件，海量的弹窗，极大程度上影响了人们的上网和使用体验。不法分子借助弹窗，传播低俗、反动、虚假诈骗信息，发布违规的新闻信息的同时，木马病毒恶意插件也通过弹窗的形式不断出现。
1 绪论
■1.1 背景与意义
网络诈骗层出不穷，越来越多的不法分子通过发布恶意弹窗，诱使人们点击弹窗，以缴纳手续费为由实施诈骗。也有的不良弹窗通过发布低俗、反动、虚假诈骗信息来迫使用户观看，影响社会安定与和谐。同时用户电脑因为这些不良弹窗占用更多内存，影响CPU运行效率。 弹窗“强制式”的呈现及其造成的“视觉污染”，给人们的互联网生活带来了极大的不良影响。
本作品在有效拦截各类恶意弹窗的基础上，让系统通过神经网络机器培训自主识别恶意弹窗。一方面减轻系统负担，提升用户的使用体验，并且通过引入神经网络实现真正的自主拦截恶意弹窗；另一方面，抵御包含恶意代码，有效守护用户个人隐私，提高主机和信息系统的安全防御能力。以上两方面不仅具有很好的社会效益，同时通过降低网络诈骗成功率、守护个人隐私，减少用户损失，也具有一定的经济效益。
■1.2 研究……
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