基于Spark的电信用户行为分析

赵伟航，姚全珠，顾炜伦

（西京学院 信息工程学院，陕西西安，710000）

1 绪论

■1.1 选题背景

在这个信息量呈指数暴增的新时代，人们对事物的看法与观点也随之由传统观念向着新时代特点发生着巨大的改变，各个行业也由传统方式向大数据化、互联网化、信息化方式发生转变。比如微信支付、扫脸支付、无人餐厅等等。计算机互联网技术的日新月异，尤其是移动互联网的到来，弥补了传统电脑的不足，给人们的交流带来了极大的方便。智能手机强劲的性能使得如今各种手机应用软件正实现着对传统服务业和原有消费行为的颠覆，随之也产生了大量的数据。随着大数据时代的带来，使用互联网的人数呈直线上升式增长，互联网用户使用者贯穿老少妇孺，随之电信运营商的业务规模不断扩大，面对如此庞大的电信用户数据集，准确分析与挖掘这些数据背后的价值成为了电信运行商的当务之急。本题目拟基于电信大数据，使用Spark技术对用户数据进行分析与挖掘，进行用户的划分和分类，为电信运营商洞察用户需求、实现精准用户定位和精细化运营提供一个准确高效的平台。

本设计基于Spark数据分析技术，通过对收集的电信用户数据进行分析与挖掘，实现电信用户的类别划分，为更好的服务用户，实现精准用户定位和精细化运营提供一个准确高效的平台。用统计分析出来的数据辅助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计、以及调整公司的战略和任务，最终利用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。……