基于人工智能的医学期刊编辑出版策略探析

摘要：人工智能通过其高效的执行能力和智能化的数据处理能力，极大程度地提升了编辑出版的工作效率。文章研究的目的是探究基于人工智能的醫学期刊编辑出版策略，首先结合医学期刊的特点，从提升编校水平、优化出版流程、迅速智能化稿件收录、合理控制学术不端行为等方面出发分析人工智能对医学期刊的影响，得出基于人工智能的医学期刊编辑职业素养和能力提升方式，如积极提升资源整合能力、提升新媒体硬核技能、强化学术对外传播能力，提出在医学期刊编辑出版中人工智能在获取科学数据、著作权归属与责任风险、技术算法不透明、不可解释及人才匮乏等方面所面临的挑战和相应的实施路径，旨在发挥编辑和人工智能优势，实现人机协同，扩大医学期刊的影响力。

关键词：人工智能；医学期刊；编辑；出版；策略

中图分类号：G230.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）16-0226-03

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是计算机科学的分支，是研究、开发用于延伸、扩展和模拟人的智能的技术、方法、理论及应用系统的新技术科学。此领域的研究主要包含图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等。人工智能首次写入国务院政府工作报告，说明人工智能技术和包含出版业在内的各行各业融合发展进一步加快。医学期刊作为重要的学术交流窗口和平台，面临着出版和学术的重大变革和转型，通过积极引入人工智能技术，基于大数据分析和互联网资源整合，将抹平体制、技术和文化等层面的差距，医学期刊将会被赋予新的活力。

一、人工智能对医学期刊的影响

（一）提升编校水平

自动编校算法在人工智能的支持下已经逐渐成熟，在很多系统中实现了进一步应用。人工智能技术经深度学习后，能够自动化编修医学期刊，全面了解编校要求和编排的规范，进一步核实参考文献[1]。医学期刊编辑人员通过借助自动编校技术，可保证效率和质量，减轻工作负担。基于人工智能技术，深度学习系统和先进的大数据，能够构建出完善的语料库和知识库，进一步优化编纂和审校流程，扩大检查的覆盖面。近些年，在医学期刊编辑领域，人工智能自动排版技术获得进一步应用，通过充分结合不同期刊发表平台的特点，实现自动化排版，规范排版与印刷，保证不同终端用户能够随时下载和阅读。除此之外，借助人工智能实现全面包装，满足深度阅读需求，因此智能自动排版可保证论文时效性，提升出版效率。

（二）优化出版流程

第一，医学期刊编辑人员借助人工智能技术对文章学术价值实施评估，仔细分析学术论文，统计分析文献的引用次数。第二，人工智能技术能够为选题和策划工作提供有效依据，为编辑提供最新的资讯和参考文献[2]。第三，借助人工智能技术对比分析期刊各项内容，合理分类并找出相关的文献和报道。第四，通过人工智能技术，医学期刊编辑能够多角度分析创新程度和合理性，在较短时间内判断文章质量。第五，经智能化分析之后，提升审稿效率，并提供匹配的期刊稿件，编辑只需审核较为特殊的稿件内容，剩下的可交由人工智能技术处理。

（三）迅速智能化稿件收录

我国期刊出版业在实现技术发展和传播中产生的作用显著。随着近些年各项技术的发展，期刊传统的稿件收录方式悄然发生变化。为了被同领域的研究者看到，需要在第一时间收录，并进一步研究，产生新的研究成果和内容。采用人工智能技术后，将促进医学期刊可持续发展，及时收录优秀的稿件[3]。医学期刊编辑在传统的约稿模式中，一般会通过打电话、发邮件等方式主动向作者提出约稿，无法实现精准高效的收稿，效率较低。借助人工智能技术能够锁定用户群体，精准发出约稿信，确定好医学期刊的收稿方向，有效提升效率。除此之外，把近期期刊发表的相关内容纳入信件中，以便被约稿人进一步了解期刊的情况并做出是否应约的决定。

在医学期刊送审环节中，人工智能技术能够发挥更多作用。医学期刊编辑人员借助机器学习的方式，把人工智能技术作为辅助工具，通过匹配审稿专家和稿件的研究方向，获得最适合的审稿专家。结束工作之后，此次审稿信息将会被审稿系统获取，并借助机器学习的方式产生新参数，保证稿件得到迅速收录，并提高审稿效率。

（四）合理控制学术不端行为

借助人工智能技术能够有效控制好学术不端行为。现如今，较多检测系统数据库范围存在限制性，借助人工智能技术对比分析稿件中的图像和图形涉及的数据，分析普通文字，人工智能能够快速判断是否存在学术不端的行为，不会受到语种的限制[4]。

二、基于人工智能的医学期刊编辑职业素养和能力提升方式

（一）积极提升资源整合能力

资源共享空间在人工智能时代获得拓展，医学期刊编辑应加强整合利用品牌、平台、作者、内容等各种期刊资源。医学期刊编辑在整合内容资源时，需要借助人工智能、5G、大数据等技术，充分发挥互联网优势，整合零散、碎片化的医学界所关注的话题，并整合出前沿的学术热点，以此提升医学学术信息的传播率。医学期刊编辑在整合读者及作者资源时，需要挖掘具有线上开发价值的医学领域专家作者，他们要有颇高的学术科研水平，因其习惯于传统投稿和出版模式，所以要善于借助新媒体、新平台等，高效、快捷地传播和转化他们的科研成果[5]。除此之外，在人工智能时代，整合信息资源时，医学期刊编辑要借助在线期刊社区平台，获得更多的学术信息资源，提升用户的参与度。

（二）积极提升新媒体硬核技能

随着新媒体的普及渗透、互联网的快速发展，医学期刊编辑需要在新的赛道上加速期刊高质量发展，紧抓新媒体硬核技能。医学期刊与新媒体的结合，将产生更多交集，拓展更大的发展空间，也对医学期刊提出更高的要求。但是，当前的一些医学期刊编辑存在应用新媒体技术能力弱的情况。例如，很多医学期刊已经开通视频号、微信号等，但是由于新媒体硬核技术匮乏，所以仅停留在追求用户点击量上，只提供简单的软文推送功能，微信公众号功能单一，缺乏深层挖掘和利用期刊内容资源，公众号的内容仅仅是照搬医学期刊内容。因此，医学期刊编辑需要摆脱传统媒体的干扰，学会灵活变通，应用新媒体掌握医学专业新动态，充分发挥编辑创新意识，甄选出期刊用户关注的医学信息，以此提升全媒体信息化业务能力，掌握新媒体硬核技能，如社群运营、微信后台管理、撰写活动策划、图文排版、用户运营等，谋求期刊高质量发展。

医学期刊编辑需要通过学习武装自己，紧随时代的步伐。例如，熟练掌握Python代码的调用和升级、图片设计、视频字幕增添等智能化系统，善于学习新媒体硬核技能，医学期刊编辑实现自我建设，以此提供给作者、读者等更高质量的知识服务[6]。随着5G时代的到来及新兴技术的不断发展，图像、声音类医学文章通过跨界破圈、海量生产等方式大量产出，对编辑影音审查能力提出新要求。例如，医学手术领域存在较多的视频文章，作为医学期刊编辑，需要校正技术性错误，耐心审核每秒每帧。医学期刊编辑要用心修炼好“内功”，与时俱进地学习编审技能，以不断提升医学期刊编辑硬核技能。

（三）强化学术对外传播能力

医学期刊编辑通过提升学术对外影响力和传播力，生产优质学术内容，以此树立医学期刊品牌。如若编辑忽略借助人工智能技术传播医学知识这一关键步骤，单纯重视内容生产环节，将无法有效提升期刊品牌影响力。在人工智能时代，学术传播方式和手段不断创新，为优质内容铺就了新道路，为共享医学学术知识提供更多平台[7]。医学期刊出版的多媒体化，使得编辑角色发生变化，传播方式多元且交叉融合。人工智能背景下，新媒体传播从之前单一的媒体渠道传播转变为多种媒体叠加融合的传播方式，通过最快的速度把医学界最前沿的科研成果推送给期刊用户，保证学术思想和科研成果交流、共享的最大化，显示出医学期刊正经历一场媒介的革命。熟悉和掌握智能化传播新技术，强化全媒体信息传播理念，以便具有实践意义、真正有价值的医学学术成果得到传播，有效保障医学事业健康发展。

三、医学期刊编辑出版中人工智能面临的挑战和实施路径

（一）获取科学数据

人工智能发挥作用的关键就是进行数据分析，想要实现智能化，需要高质量大数据作为支撑。人工智能涵盖高质量医学文献范围越广，可获取和学习文献越多，则算法越精准。当前，很多学术出版商锁定大量医学文献数据，人工智能强大的功能得不到发挥，且我国医学文献质量参差不齐，将人工智能应用于医学出版领域，成为保证系统学习的文献质量和数量亟须解决的问题之一。就国家层面而言，需要支持获取有中国自主知识产权的科技论文，开放共享中国优秀科技资源和论文。从学术出版商来说，学术出版商需要消除科学研究数据壁垒，联合实施人工智能应用实验。当然，商业学术出版商一般无法完全实施高质量科学研究。但是，在对其有利的条件下，或者在不损害其商业利益的状态下，学术出版商需要联合起来将科学研究数据壁垒逐渐消除，把眼光放长远一点。

（二）著作权归属与责任风险

在内容生产上，人工智能能够自动生成医学论文，按照上下文实施观点提示、引文推荐。经机器人独立完成的医学论文，著作权归属于谁存在困惑。但是按照中华医學会规定的作者署名原则，机器人制作商、购买者及写作机器人、使用者均不能作为作者，因此如若创作的成果发生问题，特别是医学期刊论文关乎着人类生命安全，最终该由谁承担责任是一大突出问题[8]。不仅如此，在出版领域应用人工智能，如何组织对机器人撰写的医学论文实施评审，通过编辑、同行评议专家审稿，均值得医学期刊界深思。一旦被不法分子冒充骗取作者的研究成果、版面费等，将对期刊带来负面影响，需要引起医学期刊界的高度警惕，做到严加防范。现如今，在界定人工智能著作权责任风险和归属上依旧存在争议。美国立法机构为了应对人工智能可能带给社会运行的冲击，已经在刑事司法领域对人工智能技术予以必要规制，为责任风险认定和期刊出版领域相关的版权归属等问题提供了法律依据。我国也应出台相关政策和法规。

（三）技术算法不透明化、不可解释

受制于设计师和开发者主观意识的影响，人工智能技术算法所涉及的数据应用和设计目的等内容，都很可能受到偏颇数据的影响，变得不可解释、不透明化。不仅如此，大多数人对人工智能技术算法决策过程难以理解，一般认为较为陌生。除此之外，在编辑出版过程中决策权和控制权的让渡，也致使期刊界对人工智能可能发生的错误异常敏感。因此必须公开用于计算指标数据的方法，保证人工智能系统透明、可靠，让编辑、出版人员指导和校正好人工智能系统，消除研究者的疑虑，避免因自我学习产生存疑的结果[9]。人工智能系统和编辑、出版人员三者的有效互动，有助于人工智能发展为可理解、自我解释、指挥、纠正的系统。从此能够看出，需要不断改进、探索人工智能技术的智能认知、算法。

（四）人才匮乏

通过相关数据统计得出，全球的人工智能技术多集中在发达国家的高校与企业，人工智能领域的领军人物不足千人。所以，医学人工智能人才的异军突起及医学期刊编辑、出版人工智能化，均难乎其难。为了能够有效应对编辑出版领域人工智能人才的匮乏，就需要积极培养高素质、高质量的人工智能技术人才，尽管难度较大，但是医学期刊编辑依旧需要熟练掌握相关工具的使用技能，不断学习人工智能和计算机网络知识等相关基本原理和思维过程，出版单位要为编辑提供培训和学习机会。医学期刊编辑要突破之前的技术瓶颈，充分利用好和此类人员合作的机会。

四、结语

人工智能技术从根本上转变了传统编辑工作方式，通过高效执行能力和智能数据处理能力等提升编辑出版工作效率。人工智能技术能够帮助医学期刊准确选择优质稿件，帮助编辑高效完成选题策划，自动完成编校、排版、印刷的流程，有助于编辑把主要精力放在期刊发展和提升个人专业素养上，将其从烦琐的编校工作中解放出来。因此，人工智能时代医学期刊应向着平台化、服务化的方向发展，医学期刊编辑需要提升策划和组织活动的能力，借助新技术打造线上、线下学术交流服务平台，建立品牌意识，专注于学科发展，提升自身专业素养，通过参与医学科学研究，提升期刊影响力，主动发掘优质稿源。

参考文献：

[1] 潘雪，冷怀明，张维，等.医学期刊出版伦理审查的实践与思考：以《中华内分泌外科杂志》为例[J].编辑学报，2021（6）：635-638.

[2] 杨芳艳，白永利.数字出版环境下医学期刊编辑职能转变的探讨[J].新闻前哨，2021（10）：127-128.

[3] 张爱净，焦骞.数字出版时代如何提高医学期刊编辑出版水平[J].传媒论坛，2021（11）：104-105.

[4] 马亚茜.数字出版时代提高医学期刊编辑出版水平的有效策略[J]. 新闻传播，2021（1）：43-44.

[5] 唐耕砚.科技期刊缩短出版时滞策略研究：以“新型冠状病毒肺炎”事件中的医学期刊为例[J].出版科学，2020（3）：67-73.

[6] 江雨莲，孙激.人工智能在医学期刊编辑出版中的应用[J].科技与出版，2020（2）：66-71.

[7] 王英敏，江清林.数字出版环境下医学期刊编辑职能转变的探讨[J].黑龙江医药科学，2017（6）：118-119.

[8] 高荣慧，樊红雨.数字出版环境下医学期刊编辑职能转变的思考[J].中国中医药图书情报杂志，2014（1）：53-54，58.

[9] 张军锋.数字出版时代提高医学期刊编辑出版水平的策略与方法[J].山西医药杂志，2013（9）：1077-1078.

作者简介 贾明，硕士，编审，编辑部主任，研究方向：医学期刊的转型与发展。