数据要素对制造业高质量发展的影响
——来自制造业上市公司微观视角的经验证据

钞小静 ，王宸威

(1.西北大学 经济管理学院，陕西 西安 710127；2.西北大学 中国西部经济发展研究院，陕西 西安 710127)

一、 问题提出

推动制造业高质量发展是巩固壮大实体经济根基的重要抓手。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、2021中央经济工作会议等均强调要增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展。由于效率提升是制造业高质量发展的集中体现，已有文献大多选用全要素生产率、劳动生产率等效率指标刻画我国制造业高质量发展情况(钞小静等，2021；王博雅，2021)[1-2]。同时，也有一些研究从经济效益、技术创新、质量效益、资源环境等广义层面理解制造业高质量发展的理论内涵，通过建立综合指标体系对其发展水平进行测度分析(汪芳和石鑫，2022；曲立等，2021；高运胜和杨阳，2020)[3-5]。现有研究大部分以效率作为制造业高质量发展的内涵考察影响制造业高质量发展的因素，具体来看，要素市场扭曲会通过限制资本与劳动资源流动，降低要素资源配置效率，阻碍制造业高质量发展(刘汶荣，2021)[6]；工业智能化和互联网等信息技术可以通过优化企业内部资本要素配置、改善产品质量来促进制造业高质量发展(唐晓华和迟子茗，2022)[7]；新型数字基础设施能够帮助数字技术更好地实现在制造业研发设计、生产制造以及市场匹配环节的渗透与应用，对制造业高质量发展具有正向外部效应(钞小静等，2021)[1]。

随着物联网、云计算及人工智能等新一代信息技术的快速发展，数字化的信息与知识已经成为关键的生产要素。……