制造业企业数字化转型能有效抑制产能过剩吗？
——基于技术水平门槛效应的实证研究

夏梦瑶

(广西师范大学 经济管理学院，广西 桂林 541004)

进入21世纪后，我国制造业产能过剩现象愈加明显，制造业高质量发展受到严重制约。尽管近年来我国大力推进供给侧结构性改革以化解产能过剩难题，但制造业发展仍然依赖技术引进，且面临技术动力不足、创新效率低下等问题，长期以来造成生产资源的闲置与浪费，还可能诱发系统性经济风险。目前，我国正处在制造业转型升级的关键时期，解决制造业产能过剩问题已成为学术研究的重要课题。

2017年以来，“数字经济”已经连续多年被写入国务院政府工作报告。2021年，我国各省区市在“十四五”规划中纷纷提出关于数字经济发展的目标和对策。2021年9月，我国《数据安全法》实施。2021年10月18日，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，要把握数字经济发展趋势和规律，推动我国数字经济健康发展。这些都预示着未来我国将重点发展数字经济，在微观层面，数字化转型也已成为各企业的重要发展战略。

在数字技术蓬勃发展及制造业产能过剩的背景下，推动制造业数字化转型是大势所趋。那么，企业数字化转型能否抑制制造业产能过剩？对于不同生产要素密集程度的行业，该影响会不会存在差异？基于技术水平的视角，数字化转型对产能过剩的影响是否存在非线性关系？厘清以上问题，有助于明晰数字化转型对抑制制造业产能过剩的方法。

一、文献综述

(一)企业数字化的相关研究

数字经济是以信息为基础要素的经济形态，具有高成长性、强扩散性、低成本性等主要特征[1]。……