新冠肺炎疫情期间人工智能对会计业务的影响

秦 娇

一、引言

就新冠肺炎疫情影响人类行为的方式而言，疫情的不确定性导致了许多问题。自疫情暴发以来，许多公司为了保持市场竞争力，需要继续尽可能正常工作，这便导致它们采用新的程序和软件，以及新的内部控制系统。新冠肺炎疫情加速了科技创新的步伐，促使各行业加快数字化转型。2021年9月，世界知识产权组织发布的《全球创新指数（GII）2021》报告指出，2020年全球的科技创新效率显著高于过去10年的平均水平，中国从2013年的第35位跃升至第12位。疫情冲击下，中国成为全球率先实现经济正增长的主要经济体。

如果企业采用新的信息系统，会计人员需要了解新系统，以及该系统如何影响业务，是否有效或者能否获得想要的结果。因此，本文首先分析了自动化和人工智能之间的区别，以确定人工智能给企业带来的优势。其次从会计的角度总结了疫情对会计业务的一些主要影响，以及将人工智能纳入会计日常工作，应对缓解所产生的问题。

二、人工智能与自动化技术

人工智能是一种通用技术，可用于提高效率、质量、安全性等。尽管人工智能并不是那么新奇，而且已经应用于不同的领域，会计和审计领域的全球“四大”会计师事务所已经投资并在其运营活动中实施人工智能。还有一些报道称，我国一些公司已经投入最新的技术，进一步提高了工作效率。

“人工智能”和“自动化”两个术语经常互换使用，它们与软件或物理机器人和其他机器有关，使操作更加高效。尽管它们可以互换使用，但两个系统之间也有相当大的区别。自动化指的是制作一个能够在没有人工干预的情况下，自动完成事情的硬件或软件，但是常常被用于执行更简单的任务，以节省不需要逻辑思考过程的重复活动时间。自动化系统目前已经在我国企业和工厂中普遍应用，它们有一个单一的目的，让机器执行重复的任务，然后让人们腾出时间专注于更重要和更有创造性的任务。一个自动化系统的最终结果，是一个常年无休、24小时工作、不会犯小错误就能完成工作的数字机器人。

而人工智能是一种由计算机演示的智能技术，它通过模拟人类智能，以模拟人类的反应，它需要更高层次的逻辑思考过程，利用提供给系统的数据来做出类似人类的决策。人工智能的设计目的是不断地寻求最优模式，从经验中学习和自我选择适当的反应，因此它是一个更高层次的自动化。那么，在新冠肺炎疫情严重影响企业业务和财务报告编制的时期，人工智能究竟如何影响会计部门业务呢？

三、新冠肺炎疫情期间会计面临的挑战

新冠肺炎疫情严重影响了企业日常经营活动，并以各种方式导致企业业务的不确定性和不稳定性。例如，消费者对商品和服务的需求量降低，企业正在面临收入减少和费用增加的局面，同时全球供应链中断暴露了许多组织供应链的脆弱性、企业资产收益的不确定性等问题。新冠肺炎疫情造成的经济影响需要进行许多调整以识别和测量，现在可以通过人工智能更好地解决问题。

（一）业务持续

根据会计准则，财务报表是在具有持续经营性前提下编制的，即企业在可预见的将来继续经营，能够实现资金支付义务、履行法律义务。管理层有责任评估企业业务是否在持续经营假设下经营，现在，由于疫情影响及其不确定性，有必要对业务连续性作出更强有力的假设。

随着疫情不断发展，目前很难全面估计业务和经济影响的范围和持续时间。因此，这些情况给企业在编制中期和年度财务报表时带来更大的挑战。财务报表的列报要求管理层在编制财务报表时评估主体持续经营的能力，以及持续经营假设是否适当。此外，当未使用持续经营基础或管理层在评估时意识到，可能对主体持续经营能力产生重大影响的不确定性事件，需要在财务报告中进行披露。在进行持续经营评估时，管理层在评估使用持续经营基础的适当性时，会考虑疫情对实体活动的现有和预期影响。所需考虑的程度、得出的结论以及所需的披露水平将取决于不同企业的具体情况，因为并非所有实体都会以相同的方式和程度受到影响。鉴于疫情不断演变的性质和所涉及的不确定性，可能需要对截至财务报表发布之日的评估进行重大判断和持续更新。

（二）资产减值

当企业无法通过使用或出售资产收回其账面价值时，资产就会发生减值。企业在估计资产可收回金额以进行减值测试时，可收回金额为公允价值减去处置费用和预计未来现金流量现值中的较高者。公允价值需要考虑疫情的影响，而未来现金流量现值的估计涉及来自资产使用及其最终处置的未来现金流入和流出，并以适当的利率对现金流量进行贴现。预测现金流量应反映管理层对资产剩余使用寿命内将存在的经济状况的最佳估计。在当前疫情不断发展以及环境不确定的情况下，预测未来现金流量或做预算将面临重大挑战。在这些情况下，在估计使用价值时，基于概率加权的预期现金流量方法可能比单一最佳估计更适合反映当前的不确定性环境。

（三）应收账款

企业往来业务有不同类型的应收账款或者租赁应收账款。由于付款人或承租人的财务困难日益增加，在年底可能需要估计增加坏账准备。受疫情影响，许多借款人面临资金困难，因此企业需要重新评估尚未收回的应收账款，这可能导致评估费增加或坏账增加。同时当预测企业应收账款的本金或利息不再得到合理保障时，企业也应该保持谨慎性原则，停止计提利息收入。

（四）用工计划

受疫情影响经济萧条时，企业可能因为市场萎缩而减少用工或者降低薪酬，以降低成本，维持生存。在未来几年内，企业可能会以改变薪酬方案等多种方式应对疫情危机，在这种情况下，管理层必须有一个详细的用工计划。

（五）信息披露

根据会计准则，企业管理者必须在中期财务报告中，解释自上一年度结束以来对主体财务状况和业绩变化具有重要意义的事件和交易报告期。例如，在重大的情况下，企业需要披露影响主体金融资产和金融负债公允价值的业务或经济环境的变化，这些资产或负债是否按公允价值或摊销成本确认。由于大多数企业受到疫情影响，因此可能需要更全面地披露。在此期间，年度报告通过大幅上涨的订单量、健康的财务报表和有吸引力的历史股息向股东展示公司价值。但近年来情况发生了变化，公司现在面临着需要在更广泛的层面上表达企业价值，从股东价值到利益相关者价值正在不断转变，向更广泛的利益相关者包括客户、员工、投资者和监管机构，证明公司能创造长期价值。

企业的价值观转变为更负责任和更具社会意识的商业方式，它不再只是为了利润最大化，透明度、可持续性和包容性越来越成为衡量成功的总体标准的一部分。在评估长期价值时不考虑这些因素，可能会影响投资、招聘、声誉，并最终影响生产力和利润。我们生活在一个参与度越来越高的环境中，利益相关者需要更多的信息。在数字世界中，他们希望这些数据是最新的并且随时可用，企业面临的挑战之一是访问并分析可靠、可比较的数据。

四、新冠肺炎疫情下人工智能对会计业务的应对策略

人工智能的基本目标是设法解决人类使用具有人类智能功能的计算机执行的复杂任务，该技术的设计是由于其多功能性、速度、准确性和连通性。人工智能渗透到所有技术中，并影响当今的业务方式，企业使用人工智能来评估数据质量、法规遵从性、监视、欺诈检测等。由于人工智能具有应用自我诊断、自我管理、自我配置、自我修复和调整的能力，因此在会计系统中是有效的，能解决疫情期间产生的问题。

（一）业务连续性

企业使用人工智能将使企业能够轻松地整合过去关于其稳定性的所有信息，并分析目前影响其稳定性的不同因素，为其连续性给出更好、更强的假设。人工智能在分析基础上，给出更强连续性假设的最终结果。

人工智能需要提供给软件的业务数据量，它需要广泛和透明。这对于评估业务连续性非常有用，但我们也不能忽视人工智能在稳定和正常情况下具有最重要意义的事实。如果使用人工智能的企业提供有关其工作和操作活动的持续数据，该人工智能系统可以做出预测，提出建议和评估，方便评估会计人员工作的风险因素，并向审计人员提供报告。审计人员将对人工智能系统有更高程度的信任，因此节省了大量宝贵的时间，不需要通过每一个报告或文件，因为人工智能系统对其所有者，即公司没有偏见。

（二）资产减值

人工智能是一台自己学习并可以自己做决策的计算机。把会计领域的风险降到最低至关重要，不同的资产需要得到不同的评估，人工智能将消除错误地衡量减值价值的风险。

会计人员可以通过人工智能系统寻找和识别错误以及业务连续性。这将节省会计人员的大量时间，会计人员的分析和风险评估通常比人工智能系统慢，同时效率和质量比人工智能的水平低。

（三）应收账款

优化应收账款的根源在于时间效率，及时发送函证可以提高应收账款回款率。在这种情况下，人工智能系统能够根据应收账款的时间先后做出决定，节省评估时间，以及可能需要做出的调整，人工智能可以最大限度地减少人为错误来提高输出质量。人工智能可以在许多情况下模仿人类互动，例如理解交流中的推断意义以及使用历史数据来适应新活动。它可以通过计算机更快地处理文档来提供财务事项的实时状态，从而使日常报告成为可能且成本低廉，这也促进了快速决策所需更好、更及时的洞察力。

（四）用工计划

人工智能系统可以准确地跟踪员工及其工作效率，形成一个从效率最高到效率最低的等级名单，让管理层了解员工工作效率以及应该在哪里裁员。许多人力资源负责人认为，由于人工智能普及，新技术运用，人员管理重点增加等，管理任务也会随之发生转变。

人工智能出现，同时需要人类完成许多难以自动化的工作，专注于客户服务、手工和工艺工作、创新、教育等。此外，信息通信技术提高了生产力和质量，并产生了新的产品和服务。这些产生增长，可以改善劳动力需求。新的社交平台正在使用简单的员工调查以及来自员工电话和电子邮件的数据来了解员工工作和交流的效率。除了识别潜在的不当行为外，这些平台还有助于提高生产力、识别创新并培养更具协作性的文化。

尚未采用人工智能的企业每年可能会进行一次员工敬业度调查。整理信息通常需要数月时间，而且只有在工作人员进行审查后才能获得结果。借助人工智能，这种测量可以更广泛、更直接、更有效率。大数据和机器学习正在提高机器执行认知、完成一些社交任务的能力。使用人工智能数据分析工具等，使员工能够更多地关注社交互动、协作、持续改进和创新。技术使许多高技能工作更具内在动力，从而实现更多任务、技能和权力下放。

（五）披露信息

全球数字世界中的数据，每两年就会翻一番。然而，试图报告长期价值的公司面临的挑战之一是如何获取大量可用数据信息以及从中提取有意义的数据。在这种情况下，人工智能可以快速获取大量数据，能够理解这些数据并确定有意义的指标。通过人工智能，对海量信息的分析既可以是即时的，也可以是定制的。

数据挖掘有助于分析大量数据并对信息进行分类，预测分析还可以帮助分析市场和消费者行为。公司应该能够使用这项技术来实时衡量其活动的各个方面，例如财务价值、生产效率、员工绩效、成本管理和可持续性，这一技术代表了社会进步。过去，衡量价值的成本非常高且耗时，并且提供给分析师的数据质量参差不齐。未来，公司应该能够使用实时数据确定企业绩效，从而产生实时输出。

五、总结

疫情对传统的会计方式提出了挑战，会计智能化、数字化转型不再仅仅是为了获得竞争优势，而是在危机发生急剧变化的世界中帮助保持业务连续性和相关性的必要条件。中国有很多公司已经投资并使用了人工智能系统，事实证明，人工智能在企业这里是一种有价值的工具，因为它可用于读取和分析大量数据，帮助确定非财务指标，然后根据这些指标衡量绩效。同时企业一直在将人工智能与其他技术（例如机器人流程自动化）相结合，以自动化执行当今会计人员许多日常任务，允许会计人员将他们过去花在此类任务上的时间，重新用于执行高价值、高影响的任务。随着时间的推移，人们对使用人工智能越来越满意，公司将越来越倾向使用人工智能。

人工智能可以补充完成许多工作任务，提高生产力、质量和创新，引领高质量发展。新冠肺炎疫情是一次危机，也是一次机遇，我国利用人工智能、数字化转型等技术推动经济增长，实现高质量发展，加快数字化改造，促进传统产业升级，推动可持续性发展。