呼吸机相关性肺炎风险预测模型的研究进展

张雪梅，董 雪，郭燕杰

随着科学技术的发展，机械通气技术已在重症监护室(ICU)得到广泛应用，而呼吸机相关性肺炎(ventilator associated pneumonia,VAP)是ICU需要机械通气病人常见且严重的并发症之一。VAP是指接受机械通气48 h后或机械通气撤机、拔管后48 h内发生的肺炎[1]。在所有接受机械通气治疗的危重病人中，VAP的发生率为10%～20%，死亡率为25%～50%[2-7]。病人在住院期间发生VAP后会使住院时间延长、费用增加、发病率及死亡率增高等不良后果[8-10]。并且，VAP使得医院感染问题不断，逐渐发展成一个需要全球攻克的重大公共卫生难题。因此，对早期预防VAP的实施针对性的干预措施非常重要，风险预测是预防VAP的重要一步，根据预测结果选择相应有效的护理对策。现对国内外VAP的危险因素及风险预测模型进行综述，为VAP风险预测模型构建及临床应用提供参考。

1 疾病风险预测模型的概述

疾病风险预测模型[11]是指以引起疾病的多种危险因素为基础，建立统计模型，用来预测具有某些特殊人群的未来某种事件发生的概率。疾病风险预测模型还可将疾病发病风险进行分级，进而医护人员可以针对风险级别不同的群体实施针对性的干预措施。VAP风险预测模型能够有效帮助临床医护人员快速、准确地筛查VAP病人的危险因素，及时有效地针对高危人群采取相应的预防措施，降低VAP病人的死亡率。

2 VAP的危险因素

2.1 宿主因素 影响VAP发生的宿主因素包括年龄、免疫功能低下、基础疾病、误吸、长期卧床、意识障碍和消化道细菌定植等。……