大数据背景下电子商务发展的机遇与挑战

王 蓉

(山西省财政税务专科学校，山西 太原 030024)

随着互联网、大数据技术的蓬勃发展以及新冠肺炎疫情背景下的限行管控，电子商务对社会经济和人们生活的影响越来越大。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021 年12 月，我国网络购物用户规模达8.42 亿人。全年实物商品网上销售额占社会消费品零售总额的24.5%。仅2021年“双11”当天，全网交易额就达到9 651.2亿元，同比增长12.22%，当日全网包裹数达11.58亿件。疫情期间，兼具娱乐性和社交性的直播电商，更是将电子商务推向爆炸式发展阶段。这些充斥着大量与浏览、交易、支付、物流等相关的消费者行为大数据，是价值输出的重要基础，为电子商务的发展提供了更多机遇及挑战。

一、大数据技术及其在电子商务领域的发展

基于互联网在各行业与领域的普及，用户的社交、娱乐、信息搜索、购物等行为都会在互联网留下痕迹，形成了大量数据。大数据技术就是一种实现超大规模数据从采集、存储、管理、分析、计算以及应用的技术，其特点是大规模、高速度和多样性。电子商务领域的大规模数据主要是基于用户的基本信息、交易、浏览、关注、支付设备及地理位置等生成的，因此数据量十分庞大。大数据技术的高速度是指大数据技术具有快速处理海量数据的存储与计算的能力。基于高速度的需求，产生了分布式计算架构，即包括分布式存储、分布式计算、负载均衡和热备份等云计算技术。……