袁静 李世强
黔南民族职业技术学院 贵州 黔南布依族苗族自治州 558000
近年来,随着软件、硬件资源的不断进步,人工智能技术得到极大的发展[1],其中目标检测技术、目标识别技术、OCR光学文字识别技术等技术也逐渐进入了大众的视野,为人们的生活和工作提供服务。在人工智能背景下,很多重复性的工作正渐渐被机器所代替,一定程度上提高了生产或服务效率。传统高速收费行业,需要人工进行车牌识别及收费,行车的速度很大程度上取决于工作人员的操作速度,很有可能造成高速拥堵。将目标检测技术及OCR光学文字技术应用于高速收费之后,实现车牌自动识别、ECT自动扣费,自动抬杠,大大提高了高速行车效率。传统的车站检票,依靠工作人员进行肉眼的人证比对,不仅工作效率低,在特殊的节假日,如国庆、春运等,更是难以满足人们的需求。将人脸识别技术应用于车站检票,使用设备自动进行人证比对,大大提高了工作效率。
计算机行业作为人工智能技术最紧密的行业,也面临着重要的变革。作为新时代的计算机从业人员,必须要做好充分的准备。高等院校作为培养计算机专业人才的主要阵地,理应针对技术变化,与时俱进,大胆进行课程的改革创新[2]。国内职业院校教育虽然起步较早,但发展较为缓慢,尤其是计算机教育教学还存在很大不足,很多职业院校的教学内容,教学标准相较于四五年前并没有多大的变化。……