Python在财务数据挖掘和分析中的应用

郏伯荣 李嘉怡

关键词：财务数据；Python;挖掘技术；分析方法；应用策略

1引言

在现代企业财务管理工作中，账务处理通常不再采用人工方式，而是应用计算机软件结合信息技术分析财务数据，以保证其精准度。大数据技术的日益普及，以及Python编程软件得以有效应用，使财务工作效率明显提升。本文基于Python概念以及当前发展状况，分析了Python财务数据所具备的特点，针对财务数据应用所存在的问题提出应对策略，并基于案例分析Python在大数据挖掘技术中的应用。

2Python概念及其发展状况

2.1Python概念

Python本身是一种计算机编辑程序语言，与C语言以及JAVA语言相比较，其更加简单，易普及。Python程序设计并不需要掌握基础知识，如果设计的过程中仅仅对计算机编程感兴趣，但缺乏专业操作能力，可以选用Python。通过分析数据，建立程序控制结构，使用函数和模块进行计算，之后用图形直观形象地进行表达，有助于提高解决问题能力[1]。

2.2Python发展状况

应用Python技术进行大数据挖掘以及分析的优势非常明显，原因在于数据分析库的全面性，内部放置的数据类型多种多样，能够全面而高效地分析数据。比如，如果需要处理几千万行CVS数据，合理应用Python技术，仅仅10秒钟就可以完成，同时成本较低。所以，企业应用Python技术进行财务数据挖掘以及分析，能够提高企业运营效率，促进其自身发展。

3Python在财务数据分析中的特点

Python技术应用简单、功能强大，将其应用于财务数据分析中，其主要有如下特点。

3.1操作简洁且具有强大的功能