人工智能赋能教师的五种路径

焦建利

人工智能的发展日新月异，一日千里。尤其以ChatGPT为代表的生成式人工智能给教育带来了无限新的可能。伴随着人工智能的飞速发展及其在教育实践中的深入应用，“人工智能赋能”成为热词，出现在大小研讨会和论坛上，也频频出现在各种新闻媒体和学术期刊中。那么，人工智能究竟如何为教师赋能呢？更具体地说，人工智能可以通过哪些路径给予教师智慧和减负增效的力量？笔者认为，其路径主要有以下五种。

一是业务自动化。人工智能赋能教师，最直接的就是教学、科研和学校日常管理工作中常规业务的自动化，让教师在完成这些工作时更为高效。智能化的教学辅助工具，如智能课件、自动批改测验、虚拟实验等，可分析教师的教学效果，评估教师的教学水平和能力，并为教师提供个性化的评估报告和改进建议，从而帮助教师不断提升自己的教学水平；智能化的学生管理工具，如智能考勤系统、智能安全监控系统等，可以提高学生管理效率并减轻教师的工作负担；自动化的数据分析和处理工具，如自动化文献检索、自动化数据统计、自动化成果报告等，可以提高教师的科研效率；等等。

二是学习顾问。生成式人工智能的迅速普及，让每个人的指尖上都仿佛多了一个私人学习顾问。任何人，只要保有好奇心和学习的动力，就可以随时随地学习任何他想要学习的内容。比如，借助人工智能和机器学习算法提供个性化学习体验的智能辅导系统Tutor AI。教师只要在其对话框中输入自己想要学习的主题和内容，系统就会自动生成相关课程，并根据教师的学习特点创建个性化的课程计划并调整教学方法，帮助教师紧跟时代步伐，不断更新知识与观念。

三是智能助理。除了学习顾问和虚拟导师，人工智能也可以充当教师在教学、科研和社会服务过程中的智能助理。比如，生成式人工智能会协助教师准备教学材料、设计课后习题、准备教学计划、提供教学思路等。在科研方面，生成式人工智能不仅会协助教师阅读文献，大幅度提升文献研读的速度和效率，还会协助教师起草、改写、缩写、扩写和润色文稿，加速知识创新的进程。

四是联合教学。人工智能还能成为教师的合作伙伴，与人类教师一起开展联合教学。联合教学（Co-Teaching）是一个源自特殊教育领域的概念，后来被引申到面对面情境中，表示在同一间教室里两位乃至多位教师密切配合协同开展教学工作。在国家双师课堂项目的推动下，不同地域的教师基于网络的协同教学，变成了联合教学的主导情景。在智能时代背景下，人类教师与机器人教师之间的联合教学，不仅能减轻人类教师的负担，分担人类教师的任务，还能大幅度提升课堂教学的质量与效益。

五是自适应学习。人工智能会为教师的自适应学习提供支持和便利。首先，人工智能可以收集和整合教师的各种模型信息，包括认知风格、知识水平、学习速度等，从而为其提供个性化的学习资源和活动建议。其次，人工智能可以收集和分析教师在学习过程中产生的各种数據，包括学习行为、错误率、学习时间等，从而了解其学习特点和进展情况，提供更加准确的评估和反馈。最后，人工智能可以使用机器学习、深度学习等技术，构建自适应学习路径模型，并根据教师的特征和学习行为，为其推荐最合适的学习资源和活动序列，从而提高学习效率和效果。

（作者系华南师范大学教育信息技术学院教授、博士生导师、学术委员会主任）