企业云会计风险评价模型的构建与应用

2023-07-12 16:28李丽
经济师 2023年6期
关键词:云会计模型构建风险评价

摘 要:在“互联网+会计”持续发展的浪潮中,云会计成为企业提升会计运作效率和改进运作模式的重要方式,获得了企业的共同认可,但在实际应用时,仍然存在着诸多风险。文章基于云会计基本结构和风险特点,对云会计应用决策风险、会计信息安全风险、组织变革与人员变动风险、系统操作不当引发的风险、合同协议风险、法律法规风险6大模块45个风险评价指标,构建起与主要目标的对比矩阵,以层次分析法来进行权重的计算,确定云会计风险评价的数值与等级,运用模糊判断矩阵法,对企业云会计风险进行衡量,确保判断标准从定性到定量的转变,并在实践应用中证实了该模型的可行性。

关键词:云会计 风险评价 模型构建 实践案例

中图分类号:F233  文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2023)06-089-03

一、引言

在人工智能、大数据以及云计算日益成熟的大背景下,会计在遭遇各种挑战的情况下,也同时迎来了转型发展的全新时机。“互联网+”所展现的开放、尊重、融合、连接以及重塑等特性为传统会计运作模式与思维都带来了一次深刻的变革。在互联网持续飞速发展的影响下,迅速诞生了云会计资源共享平台,并通过各种云产品实现了对企业与企业、企业与客户、企业与供应商之间的有效对接[1]。但现阶段针对云会计风险评价研究还非常有限,主要是由于两方面所致:首先,云會计所涉及的资源复杂多样导致风险指标很难得到切实有效的整理与归类,并且也缺乏较为权威的衡量标准和判断方法;其次,采集样本的准确性还需要做进一步考究,为云会计风险评价体系的构建带来了极大的挑战与困难。近年来,我国云会计实现了持续推广运用,加强风险评价体系的构建也在同步开展,这对保障市场稳定性,促进企业健康发展,均有积极意义。

二、企业云会计的基本结构与风险

(一)云会计的基本结构

云会计实际是由多个部分共同组成,具体为基础存储设备、处理整合后的数据资源、有着较高计算能力的服务器、软件开发平台和能够提供会计各项业务的处理软件等。具体结构组成情况见图1。

(二)云会计风险

云会计风险主要是指运用云会计的过程中所发生的各种与预期有所差距的情况,这种偏差给企业的日常经营、成本管理、决策、信息安全等均带来了极大的冲击,导致会计目标与实际出现了较大偏差,甚至会使得企业因此放弃该模式。企业在使用云会计进行决策活动到停止迁移的整个过程中,必然会使得作业流程遭遇诸多风险问题。例如:企业在进行实践应用决策处理之前,必然需要加强对信息化处理期间的全面评估,确定应用云会计的具体目的,确定最佳的运作模式;在引入云会计之后,还必须落实相应的内部组织协调管理,制定切实有效的培训计划,并对奖惩制度和考核体系做出重新修订;在使用期间,还必须保障传输安全性与存储安全性等[2]。由此可知,云会计风险,不仅包含了供应商层面的筛选,同时还有来自用户个体和操作人员的风险承受、意识与操作协调性等,也涉及到了平台网络支持、平台运行质量等方面的风险。

三、企业云会计风险评价模型的构建

(一)确定权重向量

按照模糊层次分析法的步骤,对企业云会计风险评价进行评价,首先需要建立企业云会计风险的递阶层次结构。

1.建立递阶层次结构。企业云会计风险评价指标体系可分为云会计应用决策风险、会计信息安全风险、组织变革与人员变动风险、系统操作不当引发的风险、合同协议风险、法律法规风险这6个一级因素[3]。构建企业云会计风险评价指标体系的层次结构如表1所示。

2.构建两两比较判断矩阵。采用“1-9标度法”完成对相同层级元素ui与uj对比结果的赋值,即rij,同时分别获取对应层级元素和上层级元素的重要程度数值信息。在两两对比中,配合递阶层次结果分析,即可获得判断矩阵D=(rij)。

3.计算权重。计算判断矩阵D,获得n个元素u1,u2,…,un对于上一层次元素的相对排序权重W=(w1,w2,…,wn)T,可采用MATLAB软件求解两两比较矩阵D,获得其最大特征根λmax及相对应的特征向量ω。W满足DW=λmaxW,W的归一化分量(ω1,ω2,…,ωn)分别对应n个评价指标的权重值。

4.随机一致性检验。为了有效防止不同元素之间出现重要度协调性不一致的情况,必须实施一致性检验处理,即明确判断矩阵的随机一致性比率CR结果,保证其能够控制在0.1以下,若超出这个范围就需要做出对应调整处理,以便取得更为满意的一致性效果[4]。

(二)模糊综合评判

1.确定模糊评判集。为合理衡量企业云会计风险,结合企业云会计风险特点及常用的分级标准:

V=(υ1,υ2,υ3,υ4,υ5)分别表示(低,较低,中等,较高,很高)

2.构建模糊判断矩阵。通过专家来完成对云会计平台中六大风险的评分,评分范围为[0,1],不同因素的评分综合应当为1。基于评分结果上,结合隶属度完成模糊判断矩阵Qi的构建。

3.综合评判。从下向上逐层完成判断,再确定最终判断结果,计算公式为:

Bi=Ai·Qi.

上述公式中:Bi为第一次综合评判结果;Ai为指标权重集,有A=W;·为模糊合成算子。采用算子模型(+,°)进行Ai和Qi的合成,有b=a,q,j=1,2,……,n。

将获得的第一次综合评判结果Bj进行归一化处理后,可以构建模糊判断矩阵Q,则有Q=(B,B,…,B)。然后逐级开展模糊综合评判,最后可求得最终的模糊子集B,其满足:

B=AXQ=(b,b,b,b,b,b)

采用最大隶属度法,选取与相对应的元素Vi作为企业云会计风险评价结果。

四、企业云会计风险评价模型在A企业中的应用

(一)企业介绍

A企业成立于1982年,是国内一家行业领先造纸生产企业,在经过数十年的发展,目前A企业已经成为了一家业务广泛、综合实力较强的造纸企业。主要业务范围涉及到了纸制品销售、制造,涉及到了个人、工业以及办公等用纸方面。A企业长时间来,始终坚持以追求经济效益增加的同时,能够更好地担负起企业社会责任的发展理念。

(二)云会计的应用情况

A企业于2019年在财务部中引入云会计平台,根据云会计平台运作情况,在财务部设立了10个小组,形成分工合作,相互牵制的管理格局,财务组织架构体系见图2。

(三)云会计在A企业使用期间的风险评价

结合企业云会计财务风险评价指标体系,建立企业云会计财务风险专家调查表,邀请企业财务风险专家运用“1-9标度法”分别对各层次指标进行赋值,获得两两比较判断矩阵[5]。

求解两两比较判断矩阵的最大特征向量,归一化处理后获得各指标权重,判断矩阵计算结果与随机一致性检验结果。邀请财务风险行业10名专家按照评语等级集对该实例的风险因素进行评判,获得模糊评判矩阵,见表3。

运用模糊数学法实施单因素分析,如下:

云会计应用决策风险:B1=[0.2333 0.4833 0.2833 0 0]。

会计信息安全风险计算:B2=[0.3350 0.33530 0.2 0.13 0]。

组织变革与人员变动风险:B3=[0.4667 0.2334 0.2334 0.0666 0]。

系统操作不当引发的风险:B4=[0.2652 0.2 0.2594 0.2754 0]。

合同协议风险:B5=[0.2 0.2 0.4 0.2 0]。

法律法规风险:B6=[0.4 0.22 0.22 0.16 0]。

各项因素综合模糊评价,最终获得A企业云会计使用风险综合评价结果B=[0.2855 0.2943 0.2627 0.1574 0]:

按最大隸属度原则,可得:

max(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=max(0.2855,0.2943,0.2627,0.1

574,0)。

计算综合得分,可得:

将获得的上述隶属度矢量分别代入风险评分等级V,即可获得综合评分结果M:

M=S×V=(0.2855,0.2943,0.2627,0.1574,0)×908070503010=30.96分

根据结果来看,A企业在云会计平台使用期间所面临的风险处于低水平状态,不需要给予干预。

但需要引起重视的是,在时间、环境和政策等因素的共同作用下,A企业在云会计平台使用期间遭遇的风险也必然会随之改变,不同的风险因素在不同的情况下,会表现出相应的权重改变,为此,A企业需要形成长期的监测体系,及时掌握各种风险的变化情况,以便及时做好有效防控,才能够更好地保障A企业健康发展。

五、结论

伴随着世界整体经济结构的持续转变,企业要更好地占领市场份额,降本增效、开源节流是提升其核心竞争实力的重要举措,同时也是推行云会计管理非常重要的契机[6]。云会计作为一种现代化的会计管理系统,其逐渐取代了传统的财务管理系统,其能够较好地提升财务人员的管理效率,实现数据的快速获取,省时省力。但同时云会计的使用也带来了各种不可预估的风险问题。本研究通过文献报道筛取风险指标,再进行评价指标风险权重赋值的方式,构建起了包含6个方面45个条目的云会计风险评价模型,以便为企业使用云会计提供客观风险评价结果,在保障企业健康发展的基础上,更好地促进云会计的不断完善。[7]

参考文献:

[1] 吴花平,吴雨果.基于证据理论的云会计资源共享风险评估研究[J].会计之友,2020(05):84-92.

[2] 蒋少伟.企业防控云会计风险的策略研究[J].中国商论,2020(24):160-161.

[3] 周文娟.云会计的风险识别与应对[J].财会通讯,2017(31):114-117.

[4] 范伟杰.需求演化下的云会计AIS产品可信失效风险控制研究[J].财会通讯,2019(23):115-117.

[5] 宁洋洋,刘培培,易忠君.大数据背景下云会计安全隐患及防范机制研究[J].会计之友,2019(21):102-107

[6] 王竹泉,谢昱然,孙莹.“新零售”背景下零售企业财务风险评价研究——以苏宁易购和大商股份为例[J].商业会计,2022(08):18-22.

[7] 秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经,2013(01):111-117.

(作者单位:广元开放大学 四川广元 628017)

[作者简介:李丽(1969—),女,河南杞县人,广元开放大学副教授(经济学),经济学学士,主要研究方向为会计、财务管理和会计教学研究。]

(责编:若佳)

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