计算机大数据技术在智慧出行中的应用

摘要：随着现代信息技术的快速发展，计算机大数据技术广泛应用于社会生产生活中，催生了多种全新技术。智慧出行的诞生，充分展现了计算机大数据的优势，发挥其资源整合与数据配置的作用，为当前各用户交通出行提供更加便利的规划和指导，实现了高质量服务，促进出行行业高层次发展。借助计算机大数据技术，可更精准了解道路、车辆、人员、环境等多方面交通数据，及时掌握交通拥堵情况，并实现智能行程规划、实时导航、交通分流等功能。文章就智慧出行中计算机大数据技术的应用情况展开研究。

关键词：计算机大数据技术；智慧出行；应用措施

中图法分类号：TP311 文献标识码：A

在大数据时代背景下，涌现出多种现代计算机技术，为企业后期蓬勃发展以及各行业持续革新都奠定了坚实的基础。在交通出行领域，计算机大数据技术催生了智慧出行，促使交通出行场景发生不同程度的变化。通过对计算机大数据技术的科学应用，用户在出行期间能及时精准掌握交通擁堵情况，并根据实际交通情况调整出行方案，尤其是智能化系统的介入会为其提供智慧导航，解决城市交通拥堵问题，提高交通出行品质。因此，要积极加强对智慧出行中计算机大数据技术应用的研究力度，以更好地促进计算机大数据技术的发展，扩大其在智慧出行领域的使用价值和范围。

１ 概述

大数据是指总量相对庞大且增长速度较快，需要以最新的信息处理技术才能有效实现其汇总、存储与管理的数据体系。综合分析大数据技术可明显看出，其具有容量大、种类多、时效快，价值高的显著特征。

大数据技术可识别特定领域内所有的数据，为后期社会实践提供参考，可以帮助人们构建更完整的信息体系，认识对象更加全面，从而实现对其快速精准分析，并做出针对性决策。

随着我国逐渐步入信息时代，大数据技术在各行各业的应用范围逐渐扩大。大数据技术改变了相关行业与企业的信息数据收集方式和处理模式，可有效提高信息数据的处理效率。随着计算机大数据技术的普及，其被应用于物流管理、城市管理、智能交通、安防等领域。大数据技术的根本支撑是现代社会努力发展互联网技术。所谓互联网技术，其本质是在现有计算机设备的基础上，对其进行开发和再创新而衍生的一种全新信息技术。在实际使用互联网时，基于计算机自身特质，利用其自身网络的广泛性与各种设备进行线上链接，从而全面实现信息共享，同时能依靠网络来加快信息传输速度，并不断根据实际需求拓展更多获取知识和外界信息的渠道。另外，随着互联网技术的普及，可在线上实现对各种应用或设备的升级，加快软件研发和创新速度，从根本上提升人们的生活水平和生活质量。随着互联网技术的普及和应用，也从侧面印证了我国逐渐向信息化社会发展的趋势［１］ 。

２ 智慧出行特点分析

从使用者角度分析，智慧出行在发展过程中不仅要解决大量传统问题，且要实现自身系统的优化，关键是要引导使用者强化自身信息分析和感知能力，能更好地提前掌握线路、出行方式、出行成本等。

２．１ 全面数字化

在实际应用中，智慧出行主要体现在道路交通管理部门、出行者、交通车辆等对道路交通信息的掌握程度，因此在面对各种复杂路况时，需传感器、通信网络、智慧系统等基础硬软件设施一体化，再借助各种设备工具实现信息的传送，在整个过程中，海量的数据信息按照数字化的方式进行流转。随着近年来互联网技术的飞速发展，人们在利用各种交通工具出行时，会涉及查票、购票、检票、身份验证等一系列操作，智慧出行从本质上改变了传统排队、支付等效率较低的出行方式。全面数字化模式的推进，也大幅提升了我国交通出行效率，为出行者的行程规划创造了更多的有利条件［２］ 。

２．２ 智能行程规划

随着我国交通业飞速发展，现代人们出行具有多种选择，尤其是出发地与目的地之间的方案路线逐渐增多，各种软件平台会根据路线推荐合适的交通工具，为我国交通业发展提供大量优势条件。智慧出行的出现，能在原有基础上为出行者规划出适宜的线路，且中途会进行换乘提醒，因此出行者使用相关软件查询便可方便出行。若同时涉及多种路线，内部系统会对时长、换乘数量、出行总费用等数据信息进行对比，为出行者选择最优路线。对于步行、骑车等出行方式的线路规划，我国在此方面早已做好技术投入，以高德地图为例，它能根据交通工具特点实时规划路线，做到出行前和行驶中的智能规划，减少时间浪费的同时，提高了出行效率，尤其是不会造成负面影响，出行者完全可以依靠智慧数据来规划行程。

３ 计算机大数据技术在智慧出行中的应用

３．１ 线路规划和实时导航

线路规划的应用是在出行前根据出发地以及目的地之间道路信息所产生的数据自动生成合理的行车路线，实现路线规划的应用难度不高。实时导航的应用是依靠北斗卫星或者ＧＰＳ 系统对使用者具体位置实时定位，将其位置信息作为公共交通道路参考坐标，经过系统算法计算后快速规划出下一个出行方向，实时导航对无线通信的速度要求非常高，使用软件进行实时导航的人群，在此过程中会通过无线通信方式对ＧＰＳ 或者北斗卫星的定位信息进行回转。不管是出行路线时的自动道路规划，还是后期实时导航等，都是建立在以道路大数据为基础的前提条件下。

相关软件产生大量道路数据的根本原因是我国每年都会修建大量道路，或是对一些老旧道路进行改造、停用等，也有部分道路会因为改建、扩建等情况临时封闭，现代导航软件会将这些信息进行实时反馈。线路规划方面，如地铁站点信息、公交车站点信息，起点和终点之间存在的各种道路情况等，软件工具也会自动匹配路线，形成多条通路，而且转乘站点和车辆也会显示。现阶段，我国的一些互联网企业在线路规划和实时导航方面也衍生出了多种技术体系，其中被大众所熟知的高德地图、百度地图和腾讯地图，为人们智慧出行提供了巨大便利。

３．２ 在交通违规违法行为、侦查执法领域的使用

实际生活中，机动车辆、非机动车辆违规违章行驶造成大量的交通事故，促使人们对当前交通出行的安全重视度逐渐提高。相关部门也意识到此项工作的重要性，开始扩大对其资金和资源投入力度，其中使用最多的是各种类型的监控摄像头。当前，各种市政道路或是高速公路上所使用的监控摄像头基本有５种：（１）电子警察：大部分设置在十字路口，用于对违规行驶、占用非机动车道等违规违法行为进行记录；（２）卡口位置摄像头：这类型摄像头集中在国道、省道和高速公路上，主要是用于正面抓拍车辆超速，此摄像头会利用雷达、线圈等技术手段精准收集车辆速度信息；（３）流量监测摄像头：这类摄像头的主要作用是对道路车流量信息进行检测；（４）违停抓拍：这类摄像头集中在市区内部，一般高速公路部分地区也设有此类摄像头，会对车辆的违规停车、违规变道、逆行等违规违法行为进行抓拍；（５）天网监控：主要用于公安系统打击犯罪［３］ 。

上文提及的各种摄像头，在对道路进行监测时会产生大量的数据信息，可有效抓拍各种违规违法行为，为交通管理部门后期执法提供证据，不仅保障了交通出行安全，还间接降低安全事故发生的概率，对智慧出行的发展具有重要意义。

３．３ 为解决交通拥堵问题提供便利条件

城市交通拥堵问题的原因多种多样，较常见的有交通信号灯时间规划不合理、公共交通分担率低、交通违法现象突出等，而要解决城市交通拥堵问题，其核心措施可尝试车辆分流，即在出行过程中实时获取拥堵路段信息，对风险路线提前预警，引导车辆更改行车路线，若要实现这一目标，则必须扩大对大数据技术的应用范围。初步工作就是借助道路摄像头获取道路车流量信息，后期可依据流量信息及智能算法控制交通信號灯，实现科学配时。针对经常用到的商业化软件，可通过上报的方式来掌握路况，将拥堵信息展示在软件中，提前发出拥堵预警，制定规避方案［４］ 。

３．４ 在城市道路科学规划方面的使用

若要实现智慧出行，则前提是构建全国路网系统，而大部分的拥堵情况出现在市政道路区域，因此在进行城市道路规划期间，相关部门可以依靠拥堵大数据信息来分析城市交通特点，特别是城市中人口密集区域、集中办公区、工业生产区等人流密集区域，结合实际情况增加路网系统的密度，针对拥堵情况较为严重的地区，做好分流道路设计工作。大数据技术的主要作用是为路网规划和系统扩建奠定信息基础，辅助道路规划部门合理设置交通信号灯等基础设施［５］ 。

３．５ 为车路协同建设提供便利

从当前互联网发展以及计算机大数据技术优势可看出，未来智慧出行的发展趋势是无人驾驶，因此在技术层面进行分析，基本可划分成２ 大节点：（１）通过车辆自身所携带的传感器、车载计算机控制系统来实现单车智能控制；（２）依靠车辆、道路间的协同来落实自动驾驶，该技术也被称作车路协同，这是目前我国落实自动驾驶技术的主要形式。无人驾驶最关键的是安全问题，因为车辆在运行过程中需要环境、道路、车辆、人员等各种大数据信息对其进行辅助，如无人驾驶车辆在行驶过程中需及时掌握周边车辆动态，并保持安全距离，再加上周围路况信息会随着车辆行驶不断变化，会产生大量数据信息，因此数据准确性和实时性就显得非常重要。而目前车路协同技术还处于研究探索阶段，并不足以满足大范围商用，而我国少部分城市已针对这项技术建立了专门的智慧道路，也配置了各种传感器，除了道路安置探测设备，车辆自身也配备探测设备，可以更好地实现数据互通和处理［６］ 。

４ 结束语

智慧出行的关键是掌握道路交通大数据信息，并通过先进传感器系统及不同用户上报的信息，收集道路、车辆、站点、公共交通路线、行车环境等多方面数据信息，为后期行程规划、实时导航、车路协同、拥堵分流等提供更加精准的参考信息。因此，在落实智慧出行大数据建设的过程中，要加大对道路传感器、５Ｇ、云储存、云计算等软硬件技术的研究，提高对各种新技术创新的重视程度，协调好智慧出行系统之间的关系，提高管理工作效率，从而更好地促进智慧出行发展。

参考文献：

［１］ 周公平．计算机大数据技术在智慧出行中的应用与实践分析［Ｊ］．中国高新科技，２０２１（７）：５０?５１．

［２］ 钟建坤．计算机大数据技术在智慧出行的应用与实践［Ｊ］．信息与电脑（理论版），２０１９（４）：１６７?１６８．

［３］ 胡新光．数字技术赋能公共交通系统智慧生态建设［Ｊ］．城市公共交通，２０２１（１０）：３６?４０．

［４］ 周公平．计算机大数据技术在智慧出行中的应用与实践分析［Ｊ］．中国高新科技，２０２１（７）：５０?５１．

［５］ 谢治菊，许文朔．数据驱动、交通变革与智慧治理［Ｊ］．云南大学学报（社会科学版），２０１９，１８（５）：１１３?１２０．

［６］ 许杰锋．智慧出行大数据时代开启［Ｊ］．互联网经济，２０１７（１１）：６８?７３．

作者简介：陈益平（１９９１—），本科，研究方向：大数据与人工智能。