物流业绿色发展效率评价研究述评

2023-07-17 00:41路珍丁华
物流科技 2023年15期
关键词:述评物流业

路珍 丁华

摘  要:随着中国特色社会主义进入新时代,人民对生态环境的需求日益增长。传统物流业不加节制的能源消耗以谋求发展对我国生态环境造成了严重污染,因此,对高能耗、高排放的物流业进行绿色发展效率评价势在必行。对中国知网期刊数据库2013—2022年筛选得到的64篇核心期刊文献整理歸纳发现,研究内容主要是物流业自身发展效率及在经济、能源或环境约束下的物流效率。研究方法主要运用数据包络分析模型,部分文献在研究过程中将基本模型进行了扩展,并与其他研究方法相结合研究物流业效率问题。通过对现状总结发现,现有研究在效率评价角度、研究方法、决策单元及评价指标等方面还存在着研究空白,今后的研究可以从这几方面突破。

关键词:物流业;绿色发展效率;述评

中图分类号:F272    文献标志码:A    DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.007

Abstract: As socialism with Chinese characteristics enters a new era, people's demand for ecological environment is growing day by day. The unrestrained energy consumption of traditional logistics industry in pursuit of development has caused serious pollution to our ecological environment. Therefore, it is imperative to evaluate the efficiency of green development of the logistics industry with high energy consumption and high emission. After sorting and summarizing 64 core journal literatures selected from the journal database of CNKI from 2013 to 2022, it is found that the research content mainly focuses on the development efficiency of the logistics industry itself and the logistics efficiency under economic, energy or environmental constraints. The research methods mainly use data enveloping analysis model, some literatures extend the basic model in the research process, and combine with other research methods to study logistics efficiency. By summarizing the current situation, it is found that there are still research gaps in the aspects of efficiency evaluation angle, research method, decision making unit and evaluation index, and future research can make breakthroughs from these aspects.

Key words: logistics industry; green development efficiency; review

0  引  言

物流业是包括运输业、仓储业、货运业和信息业等的复合型服务产业,对解决就业、拉动消费、促进生产、调整产业结构、转变经济增长方式和增强国民经济竞争力等方面起到重要作用。2021年全年社会物流总额335.2万亿元,是“十三五”初期的1.5倍。2021年全国完成营业性货运量521.6亿吨,同比增长12.3%。2021年我国完成交通固定资产3.6万亿元,同比增长4.1%。2021年全国社会物流产业总费用16.7万亿元,同比增长12.5%,占到GDP的14.6%。为实现节能减排,“碳达峰”“碳中和”首次被写入2021年全国两会政府工作报告,物流行业的绿色发展质量受到关注,物流产业的效率也是决定国民经济进一步增长的重要因素。

鉴于此,不少学者对物流业的运行效率、发展效率等进行了评价研究,把握物流产业的发展现状并提出相应的发展对策。本文运用中国知网进行主题词检索,共筛选出64篇核心期刊文献作为分析物流业绿色发展效率评价的依据,以期理清物流业发展脉络,为后续研究提供参考。

1  文献计量分析

以主题词“物流业”或“区域物流”或“城市物流”并含“效率评价”,在中国知网中限定2013—2022年进行检索,共检索到70篇发表于核心期刊的文献,运用被引频次和摘要阅读相结合的方法对检索出的论文进行第二次筛选,剔除文献综述、评议现有文献的论文,共得到64篇文献,如表1所示。

表2为所选文献被引频次前10的文章,其中被引用次数最多的是王琴梅等[3]运用DEA模型对西安市2003—2010年的物流运行效率进行分析;王蕾等[12]运用BCC和CCGSS模型对新疆北疆现代物流的运行效率进行分析评价;孟魁[7]运用三阶段DEA方法研究中部地区在能耗和碳排放约束下的物流运行效率的文献。通过被引频次可以看出,现有研究中对物流效率的评价侧重于运行效率及发展效率的分析,选取的研究方法大多是基于传统的DEA模型。

2  主要研究内容

2.1  物流业效率评价角度分析

绿色发展效率的定义比较广泛,学者们没有形成统一的定义,本文参考岳书敬对绿色发展效率的界定,将绿色发展效率定义为单位非期望能源投入,得到更多的期望经济产出和更少的非期望污染物排放产出,同时考虑能源利用效率、环境保护、经济发展并能综合反映社会经济、能源、环境3个系统协调发展状况。

由表1可以看出,64篇论文中有30篇论文(46.88%)研究物流业的投入产出、运行及发展效率,15篇论文(23.44%)研究经济、能源、环境及低碳约束下的物流业效率,剩余19篇论文(29.68%)研究物流业的技术效率、绩效评价、服务效率等。大部分文献只涉及到单一效率的评价,虽然在指标模型构建以及实证研究中考虑到了与绿色相关的“非期望”产出,但是侧重于从经济角度对物流效率展开分析评价,且相关的文献都是从经济、生态、能源或者环境等单一效率代表物流业的绿色效率,没有从综合的视角分析物流业的实际发展现状及其动态变化趋势,较少关注物流业经济环境发展的协同性。因此可以提出第一、第二个研究空白:

空白1:缺少对物流业绿色发展效率的综合研究;

空白2:涉及物流业效率的研究中,大多是基于经济、能源或环境等单一方面的研究,测度的效率会有误差,不能综合体现物流业的发展现状。

2.2  物流業效率评价方法分析

在进行效率评价时,需要根据研究问题和限制条件选取合适的模型,进而确定评价指标体系。由表1可知,64篇论文中有41篇论文(64.06%)用传统DEA模型,包括CCR、BCC及三阶段DEA,7篇论文运用SE-DEA模型,包括三阶段阶段SE

-DEA模型,6篇论文运用Malmquist指数模型,4篇论文运用SBM模型,运用扩展DEA模型、生产前沿及β收敛、异质性SFA模型、ANP-FUZZY、能量系数法和熵值法的论文各1篇。可以看出在对物流业效率进行评价时,传统DEA模型使用频率最高。在测度绿色发展效率时,传统的模型CCR、BCC及SBM模型等存在一定的局限性,CCR、BCC模型没有考虑到投入产出的松弛变量以及环境变量,SBM模型不能解决决策单元较多且有效的问题,会造成效率实际值与理论值不符。在选取CCR或者BCC模型时均有采用投入或者产出导向,两种计算得出的值不一定相同,因此在计算时要加以区分。由此提出第三、第四个研究空白:

空白3:选取合适的物流业绿色发展效率测度模型,有助于明确物流业现状以及确定未来的发展方向;

空白4:对采用投入导向、与非径向模型的优点和不足没有进行比较。

2.3  决策单元及评价指标分析

在选择具体的DEA模型之前,必须确定决策单元和评价指标,决策单元数量下限一般是所选输入输出指标总数的2倍以上。决策单元的选取应满足“同类性”,即具有相同的目标和任务、相同的外部环境。由表1可知,所选论文决策单元的选取中,以全国为决策单元的论文有15篇(23.44%)、以省市为决策单元的论文有17篇(26.56%)、以经济区为决策单元的论文有24篇(37.5%)、以上市物流企业为决策单元的论文有8篇(12.5%)。在表1中,有14篇论文(21.88%)考虑了环境因素或非期望产出,有关物流业绿色发展效率的研究较少,其中关于物流业生态效率的碳排放指标,既有作为投入指标,又有作为产出指标。由此提出第五、第六个研究空白:

空白5:在64篇文献中,只有8篇论文的数据来源于企业,其他都来源于各种统计年鉴,说明对企业数据研究有欠缺;

空白6:缺少对碳排放指标作为投入还是产出指标的定性分析。

3  结论与展望

物流业作为拉动国民经济增长的重要产业,其能源消耗和环境污染日益严重,对其绿色发展效率进行评价研究有助于物流产业持续健康发展和改善环境问题。对2013—2022年物流业绿色发展效率评价相关的64篇论文进行梳理,引用频次最多的是关于物流业运行效率、发展效率及能源效率的评价等。从评价角度来看,缺少对绿色发展效率的评价研究,与物流业绿色发展效率评价相关的论文大多是对能源效率、生态效率环境效率进行评价,在指标模型构建以及实证研究中考虑到了与绿色相关的“非期望”产出,但是侧重于从经济角度对物流效率展开分析评价,研究角度单一,不能综合反映绿色发展效率,由此提出空白一和空白二。从评价方法来看,论文中效率评价运用的方法大多运用传统的DEA模型,少部分论文采用SBM模型,其都有各自的缺点,运用的模型不能准确地测度绿色发展效率,由此提出空白三和空白四。从决策单元及评价指标来看,关于物流企业的效率评价较少,数据获取难度较大,碳排放指标作为投入还是产出指标不明确,由此提出空白五和空白六。

通过对文献进行梳理分析发现,我国学者对物流业效率评价的研究越来越成熟,但是随着经济的快速增长,环境问题日益凸显,需要进一步综合考虑经济、能源和环境之间的协调发展,这需要各位学者们的共同努力,促进物流业可持续发展,促进经济、能源、环境协调发展。

参考文献:

[1] 张诚,张广胜,张志坚. 江西省物流系统投入产出效率评价研究[J]. 物流技术,2013,32(3):5-7.

[2] 曾佑新,杜立奎,许崇洋. 江苏省物流产业生产绩效的实证分析与评价[J]. 科学·经济·社会,2013,31(1):143-146,151.

[3] 王琴梅,谭翠娥. 对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J]. 软科学,2013,27(5):70-74.

[4] 王瑛,杜鹏程,汪凯茜. 中国物流投入产出效率评价体系及实证检验[J]. 北京工商大学学报(社会科学版),2013,28(3):59-64.

[5] 陈松,惠青,郭延江. 基于DEA-Malmquist的海南省物流业动态效率评价[J]. 铁道运输与经济,2013,35(6):97-101.

[6] 刘勇. 物流业全要素能源效率评价及其影响因素分析[J]. 统计与决策,2014(1):66-68.

[7] 孟魁. 基于三阶段DEA方法的中部六省物流效率评价[J]. 统计与决策,2014(2):57-60.

[8] 乐小兵,王瑛. 基于DEA模型的广西物流服务效率评价研究[J]. 科技管理研究,2014,34(5):54-57.

[9] 刘云枫,宋凯捷. 基于DEA的北京市物流效率与环境影响研究[J]. 物流技术,2014,33(5):83-85,245.

[10] 范林榜. 物流业技术效率及影响因素实证研究[J]. 中国流通经济,2014,28(5):35-40.

[11] 方凯,钟涨宝,王厚俊,等. 基于绿色供应链的我国冷链物流企业效率分析[J]. 农业技术经济,2014(6):45-53.

[12] 王蕾,薛国梁,张红丽. 基于DEA分析法的新疆北疆现代物流效率分析[J]. 资源科学,2014,36(7):1425-1433.

[13] 张定,曹卫东,范娇娇,等. 长三角城市物流发展效率的时空格局演化特征与机制[J]. 经济地理,2014,34(8):103-110.

[14] 张诚,喻琴,张志坚. 低碳环境下中国物流业效率评价研究[J]. 铁道运输与经济,2015,37(1):72-79.

[15] 潘涛. 河南省物流业效率演化发展的影响因素[J]. 社会科学家,2015(8):79-83.

[16] 江兵,付丹阳,梁昌勇. 基于扩展DEA的物流业能源效率评价研究[J]. 中国管理科学,2015,23(S1):518-524.

[17] 孟鑫. 基于DEA模型的长江经济带物流产业效率分析[J]. 企业经济,2015(12):108-113.

[18] 秦雯. 青海省物流效率及其影响因素的实证研究[J]. 青海社会科学,2016(1):99-104.

[19] 秦雯. 新时期海上丝绸之路物流业效率评价[J]. 商业经济研究,2016(9):79-81.

[20] 杨亚利,郭丽芳,戴宏. 经济新常态下泛珠三角区域物流业效率评价研究[J]. 改革与战略,2016,32(4):107-111.

[21] 張雪青. “一带一路”区域物流协同发展分析[J]. 统计与决策,2016(8):108-110.

[22] 张璇,杨雪荣,王峰. 新丝绸之路经济带物流效率评价——基于三阶段DEA实证分析[J]. 学习与实践,2016(5):21-32.

[23] 董博,段满珍,李珊珊,等. 基于DEA的区域物流低碳绩效评价[J]. 铁道运输与经济,2016,38(10):18-21,37.

[24] 韩雪,樊相宇. 丝绸之路经济带区域物流能力与经济协调发展评价[J]. 铁道运输与经济,2016,38(11):30-34,47.

[25] 王琴梅,张玉. 丝绸之路经济带“核心区”物流业效率的综合评价及比较[J]. 中国管理科学,2016,24(S1):152-157.

[26] 倪超军,李俊凤. 供给侧改革视角下我国物流业的技术效率评价——基于生产前沿模型和β收敛的实证[J]. 工业技术经济,2016,35(12):115-122.

[27] 连兆大,程德通. 基于DEA模型的“一带一路”重点省份物流效率分析[J]. 商业经济研究,2017(4):80-82.

[28] 乔美华,卞艺杰,王惠. 物流业能源效率对碳排放的门槛效应分析[J]. 铁道运输与经济,2017,39(12):100-105.

[29] 何新安. 广东物流效率影响因素实证研究[J]. 铁道运输与经济,2017,39(12):6-11.

[30] 柳键,涂建. 中国产业结构调整对低碳物流效率的影响研究——基于超效率DEA低碳物流效率评价模型的实证分析[J]. 价格理论与实践,2017(12):130-133.

[31] 肖斌,程晓静. 广东省物流业区域效率差异与影响因素分析[J]. 商业经济研究,2018(2):85-88.

[32] 陈永平,张亮亮. 区域趋同还是趋异:中国物流产业效率及其收敛性——基于2006—2015年30个省域面板数据的研究[J]. 商业经济与管理,2018(3):5-19.

[33] 梁雯,柴亚丽. 长江经济带区域物流业与经济协同发展评价研究[J]. 上海经济,2018(2):45-58.

[34] 于丽英,施明康,李婧. 基于DEA-Malmquist指数模型的长江经济带物流效率及因素分解[J]. 商业经济与管理,2018(4):16-25.

[35] 马明,唐乐,刘颖. 东北地区与长三角区域物流产业效率比较[J]. 北京工业大学学报(社会科学版),2018,18(3):54-60.

[36] 张云凤,王雨. 物流产业效率评价及影响因素分析[J]. 统计与决策,2018,34(8):109-112.

[37] 李娟,王琴梅. 丝绸之路经济带核心区物流业规模效率分析[J]. 西安财经学院学报,2018,31(5):73-77.

[38] 李晓栋. 交通基础设施、空间溢出效应与物流产业效率——基于京津冀地区的实证研究[J]. 商业经济研究,2018(18):106-109.

[39] 张蕊,朱道林,张立新,等. 全国物流用地效率时空格局演变及其影响因素[J]. 中国农业大学学报,2018,23(10):215-225.

[40] 郭子雪,张雅辉,黄新. 基于DEA模型的京津冀区域物流效率评价研究[J]. 数学的实践与认识,2018,48(24):41-50.

[41] 商传磊,张悟移,陈俊营. 基于DEA和Malmquist指数的中国物流业全要素能源效率评价[J]. 生态经济,2019,35(3):51-56.

[42] 李慧,李玮. 物流业碳排放效率评价及动态演化分析:以“丝绸之路经济带”沿线省区为例[J]. 环境科学与技术,2019,42(3):165-171.

[43] 钟群英,朱顺东. 区域物流产业生产效率评价——以江西省11个设区市为例[J]. 企业经济,2019,38(3):130-136.

[44] 王琴梅,李娟. 产业结构演进对丝绸之路经济带“核心区”物流业效率的影响研究[J]. 陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2019,48(3):128-140.

[45] 杨雪,马粟粟,卢亚丽. 碳排放约束下的物流效率评价——以“一带一路”背景下内陆十省市为例[J]. 生态经济,2019,35(6):66-71.

[46] 贾圣强. 中部地区农产品物流效率及其影响因素分析——基于超效率和Tobit模型的实证[J]. 商业经济研究,2019(11):158-160.

[47] 刘岩,田强. 我国物流业效率评价及其影响因素分析[J]. 商业经济研究,2019(13):75-78.

[48] 田登登,蒋黎晅,胡雅琴. 基于ANP-FUZZY的物流企业运行效率评价[J]. 商业经济研究,2019(13):101-103.

[49] 马明,唐乐. 基于三阶段DEA方法的物流业技术效率评价研究[J]. 铁道运输与经济,2019,41(7):14-21.

[50] 龚雪. 中部六省物流效率评价[J]. 统计与决策,2019,35(18):59-63.

[51] 周磊,安烨. 新旧动能转换背景下我国现代物流业融资效率研究[J]. 经济问题,2019(11):53-60.

[52] 田强,刘岩,李娜,等. 基于DEA的泛环渤海经济圈物流产业效率评价研究[J]. 公路交通科技,2020,37(1):149-158.

[53] 蒋随. 我国“一带一路”节点城市物流效率评价与提升策略[J]. 商业经济研究,2020(15):90-93.

[54] 秦雯. 粤港澳大湾区物流业效率的时空演化及提升路径[J]. 中国流通经济,2020,34(9):31-40.

[55] 包耀东,李晏墅,张世忠. 长三角区域物流业碳排放规模及其影响因素研究[J]. 生态经济,2020,36(11):25-31,53.

[56] 龚雪,荆林波. 降本增效背景下中国物流产业效率评价及时空差异研究[J]. 商业经济研究,2020(14):100-103.

[57] 黄永福. 我国物流业高质量发展问题研究——基于粤港澳大湾区物流业发展的分析[J]. 价格理论与实践,2020(4):168-171.

[58] 张浩,尤建新. 面向生产过程的物流业两阶段效率评价模型[J]. 同济大学学报(自然科学版),2021,49(4):591-598.

[59] 秦雯. 区域物流效率评价及影响因素研究——基于广东地市级城市面板数据[J]. 商业经济研究,2021(9):97-100.

[60] 徐晓敏,谷晓燕. 基于DEA-熵权法的区域物流环境综合评价模型[J]. 公路交通科技,2021,38(5):144-151.

[61] 朱桃杏,韩佳萌,王慧. “双循环”格局下京津冀区域物流发展特征评价[J]. 生态经济,2022,38(10):80-87.

[62] 张永胜. 区域物流效率评价及其影响因素分析——基于广西地区的实证数据[J]. 商业经济研究,2022(12):111-114.

[63] 李冬冬,曾雁. 我国跨境电商物流业效率评价及其溢出效应结构分析——基于“丝路经济带”沿线省域的实证[J]. 商业经济研究,2022(19):162-165.

[64] 姜曉红,陈莎,张毅. 物流企业碳排放总量与效率测算方法[J]. 交通运输系统工程与信息,2022,22(2):313-321.

收稿日期:2023-01-12

作者简介:路  珍(1999—),女,山西晋中人,沈阳化工大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:绿色供应链;丁  华(1975—),男,辽宁沈阳人,沈阳化工大学经济与管理学院,副教授,研究方向:高等教育管理。

引文格式:路珍,丁华. 物流业绿色发展效率评价研究述评[J]. 物流科技,2023,46(15):31-35,40.

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