回归与重构：智能时代的新知识观

[摘   要] 近年来，关于新知识观的讨论日趋热烈。陈丽教授等提出的“回归论知识观”深刻揭示了网络时代知识的回归现象，具有重大的理论和实践意义，但也存在某些值得商榷的问题与局限。人工智能聊天机器人ChatGPT的诞生，对人类的知识和学习带来多方面的影响。为探讨智能时代知识观发生的变化，文章将回归论知识观与重构主义知识观进行了比较分析，指出回归与重构是智能时代知识变化的双向趋势。认为硬知识的重要性进一步下降，软知识的重要性进一步上升；事实性知识和程序性知识的重要性下降，原理性知识的重要性上升；与个人关系不大的知识重要性下降，与个人关系密切的知识重要性上升；外语类知识的重要性下降，本土语言知识的重要性上升；联通在学习中的意义下降，零存整取式学习的价值提升。未来人类将以与生成式AI组成“复合脑”的方式进行人机合作式学习。

[关键词] 新知识观； 回归论知识观； 重构主义； ChatGPT； 人机合作学习； 复合脑

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 王竹立（1963—），男，湖南衡阳人。教授，硕士，主要从事网络和智能时代学习理论研究和创新教育研究。E-mail：WZL63@163.com。

一、引   言

自笔者于2017年发表《面向智能时代的知识观与学习观新论》一文，被何克抗教授命名为以软、硬知识划分为特征的新知识观以来，围绕新知识观的文章和讨论开始增多[1-4]。北京师范大学陈丽教授及其团队于2019年正式提出了“回归论知识观”[5]。笔者认为，回归论知识观虽然对新知识的内涵和外延均有所拓展与丰富，但对知识的解读过于抽象宽泛，因而对教育教学实践指导意义有限[6]。……