大数据时代制造企业管理会计面临的挑战与优化措施

陈敏 徐一博／文

制造企业作为我国国民经济的重要组成部分，不仅是促进我国经济发展的主力军，其发展情况也反映了我国的经济发展水平。在经济全球化与大数据时代的共同冲击下，制造企业的生存环境发生了巨大变化，传统的财务会计已经无法满足目前制造企业对日常运营管理的要求，推行管理会计是企业实行精细化管理的必由之路。文章通过对大数据时代制造企业的管理会计现状进行探析，指出制造企业管理会计存在的问题，主要包括会计管理思维没有得到突破、现行管理会计体系不够完善、企业内部管理会计人才稀缺以及数据储存分析技术不够完善等，并为推动制造企业管理会计工作有效实施提出相应的保障策略，以期促进我国制造企业健康发展。

大数据 制造企业 管理会计

大数据时代背景下，管理会计在现代企业治理过程中越来越重要，对企业的日常运营管理起到了积极的推动作用。随着全球经济一体化的发展，制造企业不仅要开拓国内市场，还要与国外制造企业竞争，企业面临的生存压力逐渐加大，传统的财务会计已经不能满足制造企业的业务发展需要。虽然部分先进制造企业已经对财务管理手段进行了优化，但是对管理会计的全面应用还有所欠缺，对管理会计的认识还处在初级阶段，管理会计的作用没有得到充分发挥，难以促使企业管理效率的提升。

大数据时代的管理会计

大数据时代的到来对管理会计产生了较大的影响，企业可以从多个方面对未来经营方向进行预测，实现全面财务信息共享，从而帮助管理层理性决策，促进企业发展。互联网技术不断发展，财务数据处理效率与准确度都大大提高，大量数据作为资源被应用于各行各业中，给管理会计带来了较大的挑战。面对海量信息，仅依靠传统手工方法已经难以进行准确的分析和判断，使用云计算等技术对财务报告进行实时处理，并采取相关手段来增强财务数据的及时性与准确性，有利于提升企业财务的管理效率。

大数据时代制造企业优化管理会计的必要性

大数据时代背景下，管理会计能对企业的经营活动进行预测和规划，是现代企业必备的重要内容。制造企业自身资产需求量大，现金流密集，但是企业的融资方法较为单一，这给企业运营带来了较大的风险。而管理会计通过事前预测能有效管理企业的应收账款，避免因坏账产生而导致企业相关利益损失。

此外，管理会计的实施能促进企业健康发展。在大数据背景下，制造企业的信息呈现出多元化特点，企业的风险评估体系构建是一个重要课题，完善的管理会计可以通过预测与控制，建立一套完整、科学的风险管理机制。通过对财务报告进行分析，找出潜在问题，预测市场环境及客户需求变化。制造企业可以此识别可能发生的业务或事件，并根据其潜在能力采取相应措施，帮助管理层进行有效决策。

大数据时代制造企业管理会计面临的挑战

会计管理思维没有得到突破

企业管理层的管理思维在很大程度上影响着企业的发展方向。由于制造企业的管理层缺乏相应的财务管理知识，在管理会计实施方面的意识相对淡薄，所以部分制造企业的财务工作思维仍停留在财务会计层面，企业的财务工作主要是会计核算、制作财务报表，缺乏管理思维，这对大数据时代背景下的企业发展造成了阻碍。

此外，管理会计是需要企业全员参与的管理活动，而制造企业的大多数员工是一线生产员工，企业经营管理的关注点大多集中在产品生产与市场营销环节，对管理会计的认识还停留在简单的资金调拨、发放工资阶段。这就导致制造企业对管理会计的认识不够全面，企业内部管理人员对管理会计存在认知偏差，缺乏进步意识。

管理会计体系不够完善

管理会计是包含了多种方法的复杂工具体系，其中，全面预算管理、成本管理、绩效管理和管理会计报告构成了管理会计体系的主体。制造企业成本管理一般有一套完整的规章制度，但是对预算管理及绩效管理缺乏重视，导致企业的预算管理及绩效管理存在缺陷。

一方面，管理会计的规划、控制价值依赖全面预算管理的有效实施。但是，制造企业的财务管理以各个车间为主，缺乏集中管理，部门之间信息壁垒较大，预算编制通常由总部财务部门进行统一编制，然后逐级下达至生产部门、业务部门，导致预算编制计划的可行性不强。另一方面，绩效考评作为制造企业改善经营的主要参考依据，企业应当有效落实考评体系，确保考核结果的准确。但由于制造企业多为一线的生产人员，部分制造企业只是根据生产计划制定考核目标，考核指标多为可以量化的生产指标，对非财务指标缺乏重视，无法处理较复杂的非财务指标，管理会计工作的实施得不到正向反馈，使得管理会计建设速度较慢。

企业内部管理会计人才稀缺

企业管理会计人员不仅需要储备扎实的财务相关基础知识，能使用会计语言掌握企业的业务往来，还需要熟练操作信息系统，具备一定的计算机应用技能，要具备战略性管理思维。但是部分制造企业的会计人员专业素质相对较低，企业内部财务人员忙于产品成本核算、车间各项费用的记录等基础性工作，企业综合运用财务会计和管理会计的水平低下。

一方面，部分制造企业的信息化程度较低，企业的会计人员缺乏操作信息系统的经验。企业内部的会计工作多以核算为主，虽然企业已经设立了管理会计职位，但是企业管理会计人员的工作效率较低，对信息系统的认识不足，对信息系统的使用不够熟练，只能使用简单的物料表汇总以及系统内部的财务报表生成，难以有效参与企业的管理工作。另一方面，制造企业的管理人员更看重当期的生产业绩及销售利润，遇到问题时无法站在企业发展的角度进行全方位思考。

企业信息化建设对管理会计的支撑不足

管理会计的数据来源于企业的各个部门，企业的信息化建设往往存在孤岛式、孤立式模块，数据关联度低，使得数据收集难度较大，大量工作层面的数据难以收集。在大数据背景下，通过云存储或远程终端存储大量数据，根据不同类型储存至不同的数据库，能够帮助制造企业对繁杂的数据信息进行有效整合。此外，在云存储服务的基础上构建数据信息化平台，还可以满足大数据背景下管理会计对数据存储和读取的需要，有利于管理人员对财务数据进行准确分析。

目前，制造企业在产品生产模块已经引入高新技术，专注于提升企业的生产力，但是对企业管理会计信息化建设缺乏相应的资金与人力支持，使得企业财务数据的储存分析技术不够完善，缺乏有效处理数据的硬件设施以及专业人才的支撑，对财务数据系统缺乏维护，存在一定的泄密风险。

大数据时代制造企业管理会计的优化措施

优化管理会计思维

相较于传统财务会计而言，在大数据时代背景下，管理会计的优势更加突出，其不仅能保证企业财务会计信息的质量，还能帮助企业使用财务思维保障业务拓展的安全性。同时，制造企业全体员工应意识到互联网技术是如今企业发展的突破口，从而正视管理会计信息化建设的重要性。

首先，管理会计的实施与管理层先进的管理理念是分不开的，因此，制造企业管理层应将传统的会计核算理念转变为管理分析的财务理念，力求保障会计信息的准确性，为制造企业的管理决策提供及时有效的信息，及时完善会计管理机制。此外，还应注重管理会计信息化建设，借助大数据创新管理会计工具，如全面预算管理系统、业务流程监控反馈系统等。其次，企业财务人员应加强日常学习，利用财务信息帮助企业降本增效，达到提高企业管理水平的目的。最后，企业员工应积极参加培训及讲座，了解管理会计的基础知识，转变对会计工作的刻板印象，积极投入企业管理会计建设的新工作中。

优化管理会计系统性建设

执行全面预算管理体系

首先，应建立由管理层牵头，各部门相互配合的预算管理小组，各部门利用互联网加强交流沟通，避免预算目标脱离生产及业务的实际情况。其次，结合历史数据、外部环境，利用大数据与算法为企业提供准确的决策信息，同时由企业全体人员制订科学合理的预算编制计划。最后，在预算编制完成后，需要对预算实施过程进行规划控制。由于企业的资源有限，想要对全部业务进行细致管控是不现实的，而制造企业的主要利润来源为生产部门及销售部门，因此可以对企业生产经营过程中所消耗的费用以及生产流程的合规性进行控制。企业针对项目所需消耗设定标准，在生产经营的过程中根据设定的流程标准进行实际操作，同时对执行过程中产生的偏差进行分析，找出原因，及时解决并规避风险，确保业务的顺利进行。

健全管理会计绩效评价体系

管理会计中的绩效管理，是企业管理会计工作最后且相当重要的环节，通过绩效管理建立反馈制度，明确企业的改进方向，能促进企业经营管理水平不断提高。应根据制造企业的生产经营特点开展管理会计下的全面绩效考核，在评价的过程中，除了关注人员的业绩考核，还应从企业的生产成本入手，加强对生产效率及生产质量的考核。

此外，一个综合的绩效评价体系应融合财务指标和非财务指标。可以使用平衡计分卡，根据制造企业的特征设置不同的考核标准以及不同的比重，将平衡计分卡与EVA进行结合，避免所有权和经营权分离情况下产生管理者的逆向选择风险。以美的集团为例，美的集团将传统的绩效考核转变为以管理会计为基础执行业绩考核，将生产质量、生产进度以及销售额与企业生产人员、业务人员的工资水平挂钩，为员工个人配备磁卡，将员工的具体情况通过磁卡传输至绩效考核系统，并利用管理会计方法统计分析，提高员工的工作积极性，不仅大幅提高了企业的生产效率，还增加了营业收入。

注重培养管理会计人才

管理会计既要对企业业务流程有所了解，又要具备一定的财务知识，了解每一个财务指标背后的逻辑，因此，管理会计人员要具有较强的综合能力。

首先，制造企业需要培养高端的管理会计人才作为企业会计工作的领导者，负责企业管理会计的组织构建工作。其次，针对企业内部的财务人员制定相应的课程，在开展技能培训的同时，传输管理意识。针对不同岗位设置不同的培训方向。比如，安排专门的业务会计人员，加强其对企业业务知识的学习，可以将其转岗到企业的业务部门进行实践训练。再次，对企业管理会计人员实施激励措施，针对进步较快的会计人员给予适度的现金奖励，并且定期组织管理会计知识及会计实操考核，确保企业管理会计人员的专业性得到提升。最后，制造企业可以为管理会计人员提供交流学习的机会，为管理会计的管理层提供进入优秀企业学习成功经验的机会。

此外，在大数据背景下，制造企业还需要加强复合型人才的引进，可以与国内高校建立长期合作机制，培养出符合制造企业业务需求的复合型人才。

加强信息管理系统建设

大数据时代的到来，使制造企业面临的外部环境充满不确定性，管理会计面对的数据信息也越来越复杂，传统的数据处理手段已经无法满足当下企业对数据质量的要求。面对杂乱且庞大的数据，信息管理系统的建设可以有效提升管理会计的数据处理效率。许多制造企业的信息化建设只是从服务公司购买财务管理软件，但是企业在数字化转型过程中仅仅依靠外包公司是远远不够的，需要根据自身经营特点不断进行完善。对此，应根据制造企业的经营特点加入针对上下游的数据接口，构建覆盖供应链两端的管理系统，确保信息的高效共享。在上游，加强业务系统与财务系统的有效衔接，解决企业“信息孤岛”问题；在下游，借助库存管理系统，缩短库存产品的出库、入库等待时间，加强库存数据智能化处理。

信息管理系统的建设前期需要投入大量人力、物力，短期内难以获得可视化的收益，但是建设完成后的边际收益较大。因此，需要由企业管理层牵头，信息技术部门主导，财务部门、业务部门等大力支持并参与其中，共同推动信息管理系统的建设。此外，在互联网开放的背景下，制造企业在完善信息管理系统的同时，应构建独立的信息系统管理小组，专门负责企业信息管理系统的维护，加强信息系统的安全建设，避免企业信息的意外流出，给企业带来不必要的损失。

大数据背景下，制造企业作为我国国民经济的重要组成部分，不仅要优化自身的产品，还应优化企业内部管理工作，增强自身的核心竞争力。通过优化管理会计来规范企业的会计信息，由以往的被动核算转为主动参与企业管理，从而帮助制造企业积极面对如今复杂的市场环境以及越来越激烈的行业竞争，促进企业健康发展。