榆林市资源型经济转型绩效评价

陈莉娜，李 丽

（延安大学经济与管理学院，陕西 延安 716000）

资源型城市主要是指依靠化石能源及矿产资源开发而发展起来的城市，或在其发展过程中由于资源的开发促进经济迅速发展的城市[1]。由于资源的有限性和不可再生性，资源型城市会随资源的枯竭面临生态环境恶化等问题，陷入危机[2]。为了使资源枯竭城市摆脱困境，中央与地方政府开始制定针对性政策，促进资源型城市转型发展。2013 年11 月，国务院发布《全国资源型城市可持续发展规划（2013—2020 年）》，统筹推进全国资源型城市可持续发展，资源型城市的转型发展也成为当下的迫切要求[3]。

随着国家对资源型城市转型工作的深入开展，众多学者已从不同的视角、运用不同的方法对城市转型绩效进行研究[4]。郑伟[5]以2008 年国家确定的首批资源枯竭型城市中的9 个地级市为研究对象，运用偏离-份额分析法分析首批资源枯竭型城市经济转型发展的效果。段永峰等[6]在数据包络分析（DEA）模型的基础上，对内蒙古自治区10 个资源型城市进行综合评价及技术和规模有效性评价。李梦雅等[7]从产业结构优化的角度，运用DEA 模型对我国资源型城市转型效率进行分析。刘晓雯等[8]运用松弛变量度量-数据包络分析（SBM-DEA）模型和Malmquist 指数模型对我国16 座煤炭资源枯竭型城市转型效率进行评价，并给出相应建议。张梦朔等[9]以东北地区7 个典型煤炭城市为例，运用五维评价法对这些城市2003 年以来的经济转型进行绩效评价。聂雷等[10]采用主成分分析法，从总体与不同类型城市两个维度对资源型城市的绿色转型绩效进行系统性评价。

目前，在我国资源型城市转型问题研究中，比较常见的是使用一种方法测算转型绩效，而将两种方法结合使用，可弥补单个模型的不足，更好地保障评价效果。资源型经济转型研究主要集中在东中部等经济较发达的城市以及东北地区等老工业区，对榆林市资源型经济转型的绩效评价却寥寥无几。基于上述背景，本文分析榆林市资源型经济转型现状，从经济、社会、环境三方面构建指标体系，将熵权法和数据包络分析法相结合构建综合评价模型，对榆林市资源型经济2013—2020 年的转型成果进行检验，最后针对榆林市当前转型存在的问题，提出相应建议，以期促进榆林市资源型经济转型，同时为其他资源型城市转型发展提供借鉴。

1 榆林市经济转型现状

1.1 经济增长情况

地区生产总值（GDP）是衡量一个地区经济发展水平的主要指标，GDP 总量越大，表明经济发展水平越高。2013—2020 年，榆林市GDP 变化情况如图1所示。榆林市经济总量在2015 年大幅降低，2015—2019 年呈上升趋势，2020 年稍有下降。数据资料显示，2015 年榆林市工业增长面临严峻形势，与工业关联紧密的批发零售等产业同步回落，造成国民经济整体下滑；2020 年，影响经济平稳运行的不稳定性因素显著增加，导致经济总量有所下降。

图1 榆林市2013—2020 年GDP 变化

1.2 经济增长率波动情况

为了更清晰反映榆林市GDP 增长波动情况，现将榆林市和陕西省2013—2020 年GDP 增长率展开对比分析，具体对比如图2 所示。GDP 增长速度快，表明该地区的发展潜力大，能提供更多的就业机会，吸引更多的人力资源。从图2 来看，榆林市2013—2017 年GDP 增速低于陕西省GDP 增速，虽然2017 年后GDP 增速都呈下滑趋势，但榆林市的GDP增速相比陕西省更高，经济发展水平较高。作为一个依赖自身资源优势发展起来的城市，其GDP 过快增长与煤炭价格和产能增加挂钩，间接说明榆林市经济转型存在“一煤独大、煤主沉浮”的深层次问题。

图2 榆林市和陕西省2013—2020 年GDP 增长率

1.3 三大产业增加值占比情况

近年来，榆林市产业结构逐步优化，但第二产业的比重仍占榆林市经济发展的主要地位，基本维持在50%以上的水平。对于经济发展比较合理的地区，高新技术产业、现代服务业等应占据优势地位，发展水平较高。从图3 来看，榆林市第一产业发展较为平稳，第二产业在2015 年之后因去产能政策影响明显下降，下降趋势呈波动状态。第三产业增加值在2014—2015 年显著增加，2015 年之后有所波动，在2020 年呈上升状态。这说明榆林市长期依托煤炭行业进行发展，忽视第一产业、第三产业的发展，因此眼前急需平衡产业结构，实现经济的持续发展。

图3 榆林市2013—2020 年三大产业增加值占GDP 的比重

2 研究方法与数据来源

2.1 熵权法

熵权法是一种用于多对象、多指标的综合评价方法，其评价结果主要是依据客观资料，能最大限度地避免主观因素的影响，最终的评价结果客观可靠[11]。具体计算过程分为7 步。一是指标选取。设有m个年份、n个指标，qij为i年份的第j个指标（i=1,2,…,m；j=1,2,…,n）。二是指标标准化处理。为解决单位不同造成的量纲问题，要进行标准化处理。正向指标选用式（1）进行标准化处理，负向指标选用式（2）进行标准化处理。三是根据式（3）确定第i年第j个指标的权重。四是根据式（4）计算第j项指标的熵值。其中，常数k＞0，k=lnm。五是根据式（5）计算第j项指标的信息效用值。六是根据式（6）计算第j个指标的综合权重。七是根据式（7）计算第i年的综合得分。

(1)低成本。问卷数据显示47.13%的人觉得网约车在价格方面更加实惠。因为打车软件通过利用闲置的出租车或者私家车为广大市民的出行提供了便利，以共享经济的方式用较低的成本，为广大市民提供打车服务。

式中：q'ij为指标标准化处理值；pij为第i年第j个指标的权重；ej为第j项指标的熵值；dj为第j项指标的信息效用值；wj为第j个指标的综合权重；sj为第i年的综合得分。

2.2 数据包络分析法

数据包络分析（DEA）是利用包络线替代微观经济中的生产函数，本质上是一种排序方法，直接通过投入与产出数据来确定生产前沿面的结构[12]。CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型是数据包络分析法的基本模型之一，评价决策单元（DMU）技术有效性和规模有效性的CCR 模型如式（8）所示。超效率DEA 模型以传统DEA 模型为基础，增加了j≠k和的条件。其中，j为决策单元个数，k为线性规划求解次数，λj为权重系数。

式中：θ为决策单元的相对效率值；VD为第j个决策单元相对效率的评价结果；xj为投入量；yj为产出量；s_为投入松弛量，即投入存在冗余；s+为产出松弛量，即产出存在不足；x0、y0分别为决策单元的投入向量和产出向量。

Malmquist 指数模型于1953 年被提出，用以评价本期产出较上期投入的变化程度，后被广泛应用于金融、工业等领域的生产率变化测算中[13-15]，是对各决策单元不同时期数据的动态效率分析。

2.3 数据来源

研究数据来源于2013—2020 年的《陕西统计年鉴》《榆林市国民经济和社会发展统计公报》《榆林市政府工作报告》，部分缺失值通过二次验证和均值法进行弥补。

3 构建转型评价指标体系

榆林市资源型经济转型评价指标体系可以分为两部分，即效果评价指标体系和效率评价指标体系。

3.1 效果评价指标体系

目标层说明榆林市资源型经济转型追求的最终目标，用以评价经济转型的总体态势。准则层由影响经济转型发展的决定性因素组成，主要包括9 个方面。指标层主要考虑数据收集的代表性和易得性，由22 个指标构成。具体构建框架如表1 所示。

结合《国务院关于促进资源型城市可持续发展的若干意见》（国发〔2007〕38 号）对资源型城市问题的描述，资源型城市在追求经济可持续发展的同时，要注重社会发展和生态环境的和谐。基于此，本文设计3 个目标层，即经济发展、社会进步和环境改善。

3.2.1 确立评价目的

3.1.1 设计依据

共建，形成了水上交通安全管理的合力。西江沿线各市政府积极协调各方，广东省有关部门发挥专业优势，加强了水上安全的资源保障和监督管理。江门市实施了“侨海安畅”安全品牌共建活动，改善高风险水域通航环境；佛山市将九江海寿渡口打造成“最美乡村平安渡”；云浮市推行“一镇一渡”格局，积极强化渡口渡船管理；广东省交通运输厅建立了基于空间数据库的电子航道图一体化生产体系及数据标准，为西江航道提供了统一的空间基础数据设施；“广东航道通APP”在西江全面上线试运行，西江智慧海事、防范船碰桥智能预警系统等监管平台初步建成，助力西江航运能力提升；气象、水利部门为水上交通提供全面、及时的天气、水文信息，助力水上安全。

目前高职学习外贸函电的相关专业学生英语水平都较弱，导致教学过程中进不得不花很多的时间及精力去完成基本英语语言的写作指导，减少了对外贸函电思想内容和组织结构的关注。这给外贸函电教学实施造成了一定的困难，也导致训练时间不够，学生写作效果不够理想。同时，部分高职院校40～50人左右的班级规模，也造成课堂管理难度增加，教师无法在写作训练中兼顾所有学生，导致部分学生写作积极性不高，同时也影响到整体的教学进度和教学效果。

表1 榆林市资源型经济转型效果评价基础指标

3.2 效率评价指标体系

3.1.2 具体构建

其次，对于目前绩效管理机构也需要进行必要完善，促使医院绩效管理机制趋于健全、完善，建立、健全绩效管理制度以及机构，对于医院健康以及稳定发展具有重要作用，应当建立申诉制度，如果出现不公平情况应当有效处理，促使考核更加公正、公平。人力资源管理过程当中应当高度重视绩效考核。对于财务部门而言，应当给予绩效管理部门一定数据支持，这样绩效管理就可以根据财务部门提供的数据做出正确以及科学考核，另外其他部门需要制定出合理年度计划，然后交给人力资源管理部门进行审核汇总，提升人力资源管理工作质量和效率。

资源型城市转型是投入与产出的过程，本研究应用数据包络分析法评价榆林市资源型经济转型效率，即用较少的资源耗费和较少的环境破坏能带来较大的经济、社会和生态发展。

一是经济发展得分评价。2013—2020 年，榆林市经济发展得分平稳，地区生产总值和人均GDP 基本呈逐年上升趋势，但是产业结构转型并不明显，榆林市目前的产业结构仍没有摆脱对煤炭资源的路径依赖。二是社会进步得分评价。2013—2020 年，榆林市社会进步得分尤为突出，由0.043 5 分增至0.075 0 分，增幅较为明显，取得这样的成绩离不开榆林市政府历年来对科教、卫生等民生项目建设的持续关注。三是环境改善得分评价。2013—2020 年，榆林市环境改善得分波动较为明显，政府在环境治理方面的投入并不稳定，2017 年之后呈逐年上升趋势，工业废水排放量有所下降，空气质量明显提升，但总得分依旧很低，环保压力依然很大。

一般来说引起产妇发生难治性妇产科大出血症状的因素主要有以下几个方面:子宫收缩乏力是引起产妇大出血的首要原因,收缩乏力主要是因为分娩时间过程过长或者分娩的胎儿体积过大所导致的。产妇在生产时如果胎盘的脱离速度慢,就有可能限制子宫的收缩,这时非常容易产生大出血状况。导致产妇皮肤后出血的原因还有:软产道破裂,凝血机制发生异常等。所以,为了尽可能避免产妇出现难治性妇产科大出血症状,医生应该掌握过硬的医学知识,并具备良好的心理素质,熟练操作手术。医护人员应该切实落实医务职责,将病患的利益放在首要位置,一切以病患为中心,高度重视手术过程中的一切情况,以达到降低手术风险的目的。

为了更好地评价榆林市资源型经济转型效率，本研究选取陕西省其他与榆林市类似的资源型城市延安、铜川、渭南、咸阳、宝鸡作为决策单元进行对比分析。

进行操作的学生看完录像回放后回到临床技能模拟教具培训教室，先对自身表现进行点评，说出优、缺点，然后再由汇总大家评价意见的学生从各个评价要素点进行逐条点评，最后由指导教师和其他学生提出新的点评意见。

3.2.3 建立输入输出指标体系

果蔬运输系统设计框图，如图2所示。果蔬采摘后，贴条形码进入流通领域。条形码已被广泛应用在果蔬采摘系统，人工读取一个条形码需要大约10s，用机器读取条形码花费的时间大概是2s。

输入输出指标的选择要以反映评价目的和评价内容为原则，具体构建如表2 所示。

表2 榆林市资源型经济转型效率评价指标体系

3.2.4 选择模型进行评价

运用超效率DEA 模型开展静态分析，采用Malmquist 指数模型进行动态测算，确定陕西省6 个资源型城市2013—2020 年的经济转型效率。选取陕西省6 个资源型城市的投入与产出指标数据，利用超效率DEA 模型中的CCR 模型和Malmquist 指数模型，在规模报酬不变的前提下进行效率测算，最后得出结论并进行综合评价。

4 榆林市资源型经济转型评价

4.1 榆林市经济转型效果评价

首先，对指标数据进行收集与处理。为了客观地评价榆林市资源型经济转型状况，以2013—2020 年为时间段，根据建立的榆林市资源型经济转型评价指标体系，对数据进行标准化处理与分析。然后，计算出各个评价指标对应的信息熵和效用值，结果如表3 所示。由表3 可以看出，本文选取的指标信息熵都在0.2 左右，说明指标的变异程度都很大，提供的信息量都很全面，效用值都在0.7 以上，说明选取的指标重要性都很强。

表3 榆林市各评价指标的信息熵和效用值

最后，计算出2013—2020 年榆林市资源型经济转型的综合得分，如表4 所示。从表4 可以看出，榆林市2013—2020 年资源型经济转型的综合得分基本呈现逐年递增的趋势，整体转型效果较好，各个目标层的得分偶有波动。3 个目标层得分最好的是社会进步，因此转型效率全要素生产率（TFP）的测算重点选取经济发展和环境改善两项指标。

首先，将着陆试验实测的应变和缓冲器行程数据代入标定试验获得的载荷方程中，计算出起落架轮轴处承受的结构载荷，包括垂向、航向和侧向结构载荷，绘制出实测起落架载荷的时间历程曲线见图3，图中：Pz、Px和Py分别为右主起的垂向、航向和侧向载荷。

BIM是通过管理真实世界中“物体”在数字世界中的“映射”，从而掌握真实世界的发展现状以及对后续的发展情况进行预判。一个是虚拟，一个是现实，这两点必须要关联起来BIM才能够真正发挥作用，这两点如果差别很大，BIM则就失去了实际的作用，成为了只具备三维表现功能的工具。

表4 榆林市资源型经济转型效果评价指标得分及排名

3.2.2 选择决策单元

4.2 榆林市经济转型效率评价

4.2.1 超效率DEA 模型静态分析

基于超效率DEA 模型，对陕西省6 座资源型城市经济转型效率进行测算，对比不同阶段的转型效率变化。2013—2020 年，陕西省6 座资源型城市经济转型效率及其排名如表5 所示。2013—2020 年，陕西省资源型城市经济转型效率均值为1.07，陕西省资源型城市经济转型效率平均增长7%，总体有所上升，但各地级市转型效果有所差异。与其他城市相比，榆林市资源型经济转型效率平均处于第三的位置，整体转型效果较好，2015—2017 年转型效率接近1.00，距离生产前沿面还有一定距离，但是之后的转型效率都呈现上升状态，达到有效的生产前沿面，2020 年转型效率为1.36，排名第二，资源利用率逐渐达到DEA 的有效状态。

表5 2013—2020 年陕西省6 个资源型城市经济转型效率及其排名

4.2.2 Malmquist 指数模型动态测算

为了进一步分析陕西省6 个资源型城市经济转型效率的动态变化趋势及其根本原因，将调整后的投入和产出指标融入Malmquist 指数模型，进行全要素生产率（TFP）的测算，结果如表6、表7 所示。其中，Malmquist 指数可分解为技术效率（EC）和技术进步指数（TC）两个指标。从表6、表7 来看，陕西省6 座资源型城市的技术效率、技术进步指数、全要素生产率基本都大于1，有一定波动，但可持续发展能力总体不断提高。2013—2020 年，榆林市的技术效率一直为1。2013—2016 年，榆林市的技术进步指数大于1，但是呈下降趋势，说明转型过程忽视技术创新，没有及时将先进的科学技术运用到生产中，2017 年之后技术进步指数又有所上升，榆林市对技术创新越来越重视，但是与陕西省其他资源型城市相比，仍处于中等水平，投入还需要进一步增加。榆林市应当认识到技术创新的重要性，注意应用先进的技术改变生产方式，合理调配资源实现经济转型。

1.2.1 对照组 采取常规产科临床新入职护士能力优化法，以高年资护士为主要实施者对新入职护士进行针对性护理理论及操作能力优化培训。在培训的基础上强化新入职护士独立操作能力，提高其独立护理能力。以奖惩制度为激励原则记录新入职护士参与学习活动，努力提升自身护理综合能力[4-5]。

表6 陕西省6 座资源型城市经济转型各期动态变化（一）

4.3 小结

经济发展方面，榆林市GDP 呈波动上升趋势，增速在2017 年以来处于陕西省前端，但产业结构调整不明显，第二产业占比很大的问题没有得到根本解决，“一煤独大”的现象依然很突出。社会进步方面，2013 年以来得分越来越高，改善状况最好。居民医疗保障、就业环境、教育条件越来越好，但社保、就业、教育经费的投入并不稳定，存在常住人口长期少于户籍人口的现状，人口外流现象比较明显。环境改善方面，榆林市的改善程度最低，污水排放量依然处于逐年上升状态，高污染企业数量多的现状依然没有改变。环境改善得分在2017 年之后呈上升趋势，但是得分依旧很低，说明政府在环境治理、污染防治方面投入力度不足。榆林市的技术进步指数在2013—2016 年大于1，但是呈下降趋势，这说明其忽视技术创新的作用。全要素生产率在2017 年以来有所上升，但是幅度不大，技术进步方面的不足是限制其资源型经济转型效率提升的主要原因。

5 建议

针对榆林市资源型经济转型存在的问题，下面提出相应建议。

5.1 布局新兴产业

近年来，榆林市在产业结构调整方面做出不懈努力，但第二产业的比重仍然很大。今后应结合国家相应政策，大力发展适合区域特点的新兴产业。具体来说，要推进科技创新平台创建，加强科技成果的转化，鼓舞科技人员兴办高新技术企业；积极引进境外投资及高新技术企业，努力创造良好的投资环境；布局大数据、云计算等新兴战略产业，拓展5G 应用场景；充分利用当地丰富的旅游资源，大力发展现代服务业，尤其是旅游业。

5.2 完善基础设施

榆林市的基础设施建设不断完善，但存在社保、就业、教育经费支出投入不稳定的现状，今后的发展要继续突出教育、医疗、养老等热点民生问题。具体来说，要积极提升医疗质量和服务水平，为榆林市人民创造良好医疗环境；加大社保资金投入力度，持续推进就业创业；不断完善和丰富农村人居环境，加快实施供排水等农村基础设施建设，使乡村面貌焕发新气象；将生态与科技结合，为乡村未来的发展助力。

5.3 建立人才培育机制

针对榆林市长期存在人口外流的现象，今后应充分发挥人才在经济发展中的引领作用，加强和推进人才工作。具体来说，大力发展教育事业，推进高质量育人体系的构建，保障素质教育，维护教育公平；加强与高校合作，重点培养高新技术等领域需要的人才；完善人才奖励政策，对做出突出贡献的人才实行褒奖；大力宣传人才政策，营造全榆林市“尊重人才、尊重创造”的良好氛围。

5.4 优化环境保护机制

近年来，榆林市对环境改善方面的投入并不明显，改善生态环境，强化公众环境参与意识、完善环境保护机制是榆林市当下应该关注的重点。具体来说，要推动榆林市煤炭产业清洁高效的发展，创建新能源研发和生产企业，提升资源利用率；鼓励能源企业采用先进适用技术和节能减排工艺