基于大数据的人力资源管理模式创新研究

■刘红军

辽宁财贸学院

企业要在经营中获得生存和发展，就必须在经营中寻求效率、效益和竞争优势。同时，也因为如今的信息时代，伴随着知识的爆炸，“人才是第一资源，人才是第一生产力”的概念已经广为传播，并且被众多组织机构所认同。所以，企业应该有效地利用大数据进行变革与创新，来提升并且有效地改善企业的人力资源管理工作。只有这样，才能帮助企业更好地应对大数据时代的挑战，提高其自身的竞争能力和生存能力。

一、大数据对人力资源管理的影响

当前，很多大中型企业都认识到了大数据对人力资源管理的正面影响，并在各项经营实践中逐步形成了相应的运用策略和机制。一种优秀的人力资源管理方式，其作用并不只是体现在企业本身的生产和经营上，更重要的是，它能够对企业员工起到有效的激励作用，让员工的内在价值得到更大程度的发挥，从而提高工作效率。在大数据技术的支持下，能够在更大程度上改革创新企业的人力资源管理方式，并且，企业的组织管理框架和职责体系也得到了进一步的明确，从而提高了企业整体运营效率。大数据技术对人力资源管理的影响有以下四个方面。

1.让企业符合互联网时代的发展

大数据是一项以处理海量数据为基础的高科技。在使用大数据的时候，企业能够更好地扩充人力资源管理系统中的数据，并构建与之相对应的数据信息库，进而更好地改善了企业中人力资源数据信息的收集方式，增加了数据的广度，从而提高了企业中人力资源管理的效率和准确性，使企业在人力资源管理上更加高效，进而提高了企业的总体竞争实力，保证了企业的长期稳定发展。

2.让企业有较好的数据支持

通过大数据分析方法，可以更好地对企业工作人员的流动可能性、绩效考核结果、技能水平、素养培训以及培训效果等进行详细分析。除此之外，还可以在对这些数据信息进行分析的基础上，构建出企业的人力资源核算模型，或者进行相应的人才评测等，从而对企业的人力资源进行最优配置，为企业的人力资源管理提供更好的数据支持。

3.让企业具有优化的组织结构

在大数据时代背景下，企业的人力资源管理系统将会关注到普通员工，并打破了传统的组织结构，从而产生更多跨学科的数据信息，让企业中所有的工作人员都可以更好地参与到企业的人事管理工作中，并以此构建一个更加规范、系统的工作流程。

4.让企业构建更好的人力资源数据管理模式

在大数据环境下，作为企业核心能力来源的人才正经历着深刻的变化，数据已逐步成为企业发展的一种重要资源。企业中的重要信息并不只是保存在员工的大脑中，还会利用大数据来构建相应的数据库，将企业发展过程中所涉及的数据信息保存起来，这样既可以对其进行统一的管理，又可以在任何时间、任何地点进行调用。企业中原有的数据和以后产生的数据等都可以被存储到数据库中，然后通过所构建的数据管理模型来进行有效的分析，并在必要时将其导出使用。

二、基于大数据的人力资源管理工作存在的问题

在现代社会中，大数据技术对生产力的全方位革新产生着巨大的影响，已成为当前发展的核心和主要方向，因此，企业的人力资源管理工作必须与时俱进，迅速地进行各项管理变革和创新。但是现在，许多企业的人力资源管理工作仍然使用传统的管理方法。尽管制度与绩效相结合的方式可以帮助企业的员工持续地提升自身，然而，该模式在科学、高效的管理上还存在很大的缺陷，这将直接影响企业的人才制度建设。通过对目前我国许多企业人力资源管理工作的情况进行分析，可以看出人力资源管理在各方面都存在着一些问题。

1.人力资源管理缺乏创造性的思想和观念

许多企业对人力资源管理工作的认知有很大的误区，而企业的人力资源管理从业人员也没有意识到管理体系创新的要点，还在使用传统的管理模式。以僵化制度为核心的管理体制，无论是在管理水平上，还是在效率上，都远不及基于大数据技术而形成的创新型人力资源管理体制，更不能满足企业员工在实际工作中的需求。在传统的人力资源管理模式中，企业领导者的执行力会被极大地削弱，企业文化不能迅速地形成，这会直接影响企业的经营和组织水平的提高。很多企业的人力资源管理工作者缺乏一种以人为本的先进思想，管理制度本身也没有对员工进行有效的激励，只是将员工视为一个劳动力付出者，缺少人性关怀，忽视了他们的努力，从而影响了他们对企业的看法，打击了员工在实际工作中的积极性。企业要改革人事管理团队，创新工作方式，要把大数据技术与企业的管理机制相结合。

2.人事制度体系非常落后

传统的人力资源管理工作，无论是在效率方面，还是在质量方面，都有很大的不足，这就造成了企业不能迅速地获得高层次的人才，并且会出现长久以来的人才外流的现象。在传统的模式下，企业对人才的培养也存在着较大的不合理性，不能对员工进行信息化管理，使企业的发展受到很大的制约，从而使企业的核心竞争力受到很大的削弱。而人力资源管理工作的落后也会为企业的管理埋下更多隐患，对企业在行业中的地位也会造成很大的影响。

3.人力资源管理缺少人性化

在大数据环境下，企业员工的组成呈现多元化的特点，员工的三观、受教育程度以及兴趣爱好等都有很大的差别，而且这种差别将会直接影响企业的工作效率和工作水平。员工对于工作的需求也是不同的，有的人关注的是职位的提升，有的人关注的是物质上的保障。由此可以看到，在人才需求逐渐向多元化发展的今天，企业需要在人才管理中更好地表现出人本主义的特征，而这正是很多企业缺少的。管理者和员工之间的交流被阻断，员工的要求得不到回应，最后造成了一个难以发展的人才系统，以及越来越多的人才流失。

三、基于大数据背景的人力资源管理模式的创新

1.树立创新理念

基于大数据时代，企业管理者在思想上和行为上都要跟上时代的脚步，让企业的各项管理工作能够与日益激烈的市场竞争保持一致，同时要加强对人力资源管理工作的关注，树立创新理念，积极地引进高素质的人才，这样才能保证在时代发展中不被淘汰。

首先，企业要加强人力资源管理团队的培养，培养人力资源管理团队的创新思维，并充分认识到以大数据为代表的高科技对人力资源管理工作的冲击。其次，管理者要从企业的具体管理行为出发，以大数据技术为中心，将信息化的管理体系引入人力资源管理具体工作中，并且使每个管理者都能够轻松熟练地掌握信息管理技术，从而使大数据的信息资源最大限度地发挥出它的潜力。企业的人力资源管理部门应该构建一个信息化管理系统，对员工的各种数据信息展开分类，并将员工的具体能力以特定的图表形式呈现出来，这样可以让企业的领导人员更好地掌握这些数据。最后，企业人力资源管理人员也要明确大数据技术背景下的人力资源管理工作特点，对管理流程进行严格规范，及时发现并弥补管理工作中的不足，纠正相应的问题。

2.完善企业人力资源管理体系

在大数据时代背景下，企业的人力资源管理体系更多地表现出了动态化的特征。企业的人力资源现状一直在发生着改变，同时，员工的信息数据也在持续增长，企业的经营服务现状也在快速地发展。这就要求人力资源管理人员要强化对实际情况的详细分析，并以企业当前的发展策略为基础，不断地对人力资源管理体制进行改革创新，使其更加健全，从而进一步优化人力资源管理工作。除此之外，为确保企业的人力资源管理工作可以在很长一段时间内保持其科学性，企业的领导团队也要更新人力资源管理部门的人员，并积极地引入更多的优秀人才。借助多方力量，加强对人力资源专业化管理系统的开发，并对各类管理软件进行科学的应用，进而扩大人力资源管理工作的范围，并对管理策略进行创新。

3.大数据参与培训

运用大数据支持来创新人力资源管理工作，使用大数据参与到人力资源的人才培训和人才潜力开发中。基于大数据分析的结果，企业可以采取集中培训、研讨会、专题讲座等方式，在提高人员专业知识水平的同时，使人才的潜力全面发展，提高人岗的匹配程度。在传统的人才管理中，只要满足企业发展的实际需求就可以，当岗位与人才不相匹配的时候，才会展开培训，提高人员的能力水平，这就导致企业对于人才的需求缺乏主动性。在大数据环境下，企业的人力资源管理者需要高瞻远瞩，根据人才与技术的匹配进行有针对性的培养。除此之外，企业还应当注重在短时间内提高人才的能力水平，对特定技能的人才进行重点的培养和开发，使他们能够迅速成为岗位的核心骨干型人才，为企业长期发展、扩大企业的经营范围打下良好的人才基础。在大数据环境下，企业在对人力资源进行培训和开发的时候，要充分运用大数据分析的成果，开展多层面的人才培养。

4.构建数据与事实相结合的管理模式

将数据与事实相结合是将大数据技术应用于人力资源管理的基础。在此概念的指导下，企业的人力资源管理模式的构建也将获得强大的助力。通过使用大数据技术，人力资源管理部门可以科学地收集、汇总与整理企业内部不同部门的各类员工信息，进而在特定技术手段的辅助下，对员工的能力和目前的状况进行分析。这些数据可以被划分为员工基础数据、潜能数据、专业水平数据和工作效率数据等。管理者可以对这些数据展开客观的分析，并将其与不同岗位的员工流动状况、实际特征需求等相结合，从而制定出更有针对性的人才管理细则。在此模型中，人力资源管理者可以在一些可能的职位空缺时，做出相应的预备方案，避免由于职位空缺而对企业的经营产生不利影响。

5.建立完善大数据下的工资和福利体系

企业要想招揽到优秀的员工，不仅要有良好的企业文化，更要有一套健全的工资和福利体系。大数据下的工资和福利体系就是运用大数据的分析模型来设计员工的工资和福利，在此基础上，结合企业的财务和经营情况、同行的岗位工资待遇、当地的经济发展水平等多方因素，制定出相应的企业人才岗位工资体系，实施定岗定资制度，并且对企业的薪酬、福利等做出相应的调整，使得职工薪酬能够与企业的利润水平保持一致。企业要参考大数据信息平台上企业同岗位往年的福利情况，根据岗位特点和工作性质，制定出有吸引力的激励因子，并对其进行调节，以提高员工对工作的积极性，以及薪酬的连贯性，并把绩效考核指标与员工的薪酬相结合，把员工的工作性质以及绩效奖励等各种因素都融入薪酬体系，促进薪酬与各因素之间的相互关系，进而激发员工更好地发挥自己的才能，为企业的发展贡献自己的智慧。所以，在大数据时代，利用大数据信息分析可以让薪酬体系处于动态的调整变化之中，从而可以有效地提高员工的工作积极性，为企业的长期发展增效增能。

四、大数据时代应注意的问题

1.衡量大数据的利弊得失

企业要清晰地认识自身发展规模和资本实力，并对企业在人力资源管理中引入大数据的利弊进行分析，以使企业的利润达到最大。当前，有的中小型企业因为盲目、跟风等理念，认为只要有了大数据就有了优势，并没有清楚地认识到大数据的含义，仅仅是在搜集大量的无用资料，以获得海量数据信息。同时，它们也会投入巨资，对这些数据进行数字化处理，建立起基于大数据的信息化管理体系，并对其进行维护。这种做法没有考虑到企业收益，最后极有可能会造成企业的损失。所以，在未来的发展过程中，企业应该提前对人力资源管理与大数据相融合的需求进行评估，如果一味地进行融合，很容易造成企业原有的人力资源管理模式出现混乱，从而造成人才管理系统的瘫痪。

2.数据的共享与安全问题

在信息时代，大量数据的共享与安全性等问题是不容忽视的，以大数据为基础的人才培养与管理创新，对我国的经济发展、科技、文化、生态等都具有重大意义。在这些企业中，尤其是跨国企业，人力资源管理模式的创新对企业的发展具有举足轻重的影响，将大数据引入人力资源管理后，关于应聘者和员工的各种数据应该属于哪一方，被访问的权限该怎么设置，大数据与企业竞争情报之间的关系以及数据泄露、丢失等安全问题该如何保障，就成为目前最重要的问题。所以，这种类型的问题应该在未来的发展中得到更多的关注。

五、结语

综上所述，在大数据时代背景下，企业的人力资源管理工作应该树立创新理念，完善企业人力资源管理体系，利用大数据参与培训，构建数据与事实相结合的管理模式并且建立完善大数据下的工资和福利体系，同时还要注意在人力资源管理中衡量大数据的利弊得失以及数据的共享与安全问题。企业可以将有效、合理的大数据技术体系与人才管理方法有机地融合在一起，并在适当的时候对企业的人力资源管理模式进行调整，从而为企业的未来发展提供强大的人才和管理保障。