黎静
(广州城市理工学院管理学院 广东广州 510800)
管理会计覆盖了成本管理与分析、营运资金管理与决策、经营预测分析、多维预算管理、责任会计、绩效评价与激励政策、战略管理等领域,如果参考英国成本与管理会计师协会(1982)对管理会计的定义,还可以将管理会计扩展到筹资管理、投资管理等领域。大数据时代,海量的、高增长的和多样化的信息数据使得财务指标的分析量越来越大,对管理会计数据信息的精细化、智能化、实时性的要求越来越高。管理会计的技术手段迫切需要改进,以提高辅助决策效果[1]。
管理会计自动化系统以大数据为基础,在进行数据计算和处理时,根据数据间的逻辑关系,建立数学模型,实现高效、准确的自动化管理会计控制。其软件开发的整体化流程和全面布局设计,使得各数据关系分门别类,做到系统化和一体化。
管理会计预测与决策功能自动化系统的构建与实现,是促进管理会计发展与实现全面自动化的大势所趋,致力于实现从分离式的管理会计工具的应用向集成实时管理会计自动化系统的构建过渡。
在1996 年召开的第二届全国会计电算化发展研讨会上,与会专家指出,我国财务软件面临着由“核算型”向“管理型”发展的转折点[2]。2014年10月27日,财政部印发《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,大力推进管理会计的体系建设。2016 年,财政部印发《管理会计基本指引》,此后,发布了22项《管理会计应用指引》。……