大数据时代人力资源管理变革新思路

2023-12-15 05:59姚永亮
中国市场 2023年35期
关键词:管理变革人力资源大数据

姚永亮

摘 要:随着大数据时代的到来,人力资源管理方式也在不断地变化,在原有的基础上进行了完善和优化。目前大多数单位都意识到了大数据的巨大价值,并根据自身的实际情况灵活地应用大数据来提升管理水平,以完善人力资源管理方法的缺陷,为单位提供更好的服务。因此,在大数据时代,单位的人力资源管理改革就显得非常关键。基于此,文章首先分析了大数据技术在人力资源管理中应用的重要性,其次探讨了大数据时代人力资源管理存在的问题,最后针对问题提出了大数据时代人力资源管理变革的新思路,以提高人力资源管理效能。

关键词:大数据;人力资源;管理变革

中图分类号:F272.92文献标识码:A文章编号:1005-6432(2023)35-0087-04 

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2023.35.087

1 引言

大数据技术是以云计算、计算机、互联网为基础的综合性技术,在信息技术不断发展的背景下,大数据已经在各个领域得到了应用。大数据作为一种重要的战略资源,在各个领域都得到了越来越多的关注,并逐渐形成了以数据为基础的管理、决策模式。海量的数据既是单位发展的基础,也是单位竞争的优势。在大数据时代,获取、分析、处理和传输是数据应用的核心。近年来,大数据技术在各个单位中的应用也越来越多,以提升管理的效率与质量。当前,各个单位面临着复杂的工作环境,对单位的人力资源管理产生了巨大的影响。为了实现单位的健康发展,必须加快内部管理体系和制度的优化,运用大数据技术手段进行人力资源配置和管理,使其充分利用。同时,建立信息化管理平台,提高人力资源利用率,使单位发展适应大数据时代发展环境。

2 大数据技术在人力资源管理中应用的重要性

2.1 加强人力资源管理效率

人力资源管理涉及的范围很广,包括人员招聘、人才培养、人力资源的优化、绩效考核评价和薪酬管理等方面。过去单位的人力资源管理工作总体效果不佳,这与单位的现代化发展方向背道而驰。人才是单位发展的核心,通过运用大数据技术,可以从多个方面提高单位的人力资源管理效能。首先,在招聘阶段,通过运用大数据技术对应聘者的简历进行分析、筛选和评价,可以有效地提升招聘的客观性[1]。其次,在日常的管理工作中,可以利用大数据来记录员工的工作情况,并将其转换为数据图表,通过对这些数据进行直观的分析,可以使员工的评价更加公正,同时也能提高管理效率。最后,在员工的绩效考核评价中,基于大数据能够使考核评价更加公平、公正、客观。总之,在人才招聘、培养等各方面运用大数据技术,可以充分体现大数据分析、處理的优势,提高人力资源管理工作成效,为单位发展提供支持。

2.2 推动改革创新发展人力资源管理体制

将大数据技术应用于人力资源管理方面,必须充分发挥技术优势,实现动态化、自动化、可视化管理。首先,传统的人力资源管理是以人工操作为主,时间、资金等成本消耗较大。为了节约单位的综合资源,运用大数据技术进行人力资源管理,能够实现人力、物力的有效节约,使单位的管理模式向信息化方向发展。其次,在大数据平台上运用先进的分析手段,结合单位的短期、中期、长期发展战略目标,对人才结构进行科学调整。人力资源管理部门可以通过大数据平台与其他部门之间建立联系,使人力资源管理透明化[2]。最后,由于人力资源涉及面广、管理内容比较繁杂,使得单位在获得和传输信息过程中出现了不对称的情况。而将大数据技术和人力资源管理有机地结合起来,把零散的数据、信息集成,便形成了一套系统的管理体系。

2.3 推动建立信息一体化平台

随着社会的迅速发展,人才在单位发展中的作用日益突出,如何提高人才的整体素质与能力,已成为单位实现可持续发展的关键。云计算技术、物联网技术的飞速发展,大数据技术逐渐被广泛地运用于单位的人力资源管理之中,加速了单位信息化建设的发展,为各部门之间的联系和合作提供了有力的支持。一方面,大数据技术可以对各部门的信息进行高效的采集,从而使信息更加系统化,确保了管理工作的时效性;另一方面,在人力资源管理中引入大数据技术,可以为人力资源管理信息化建设奠定基础,突破了传统的人工管理模式,从主观意识管理到数据分析评价管理,使人力资源管理工作更加科学化和规范化。

2.4 绩效考核评价体系的优化

利用大数据技术,可以将所有员工的工作信息进行有效的集成,从而实现对员工的快速评价,大大提高了考核效率,降低了考核错误。对于员工的考核评价而言,不仅要看业绩,还要考虑实际工作过程,要对工作态度、行为等进行全面的分析,确保考核评价的全面性,让员工对考核结果产生信任,对相应的奖励和惩罚措施认可。大数据可以通过对员工的具体业绩进行量化,降低定性评价的随机性,增强考核评估的说服力[3]。同时,单位也可以通过大数据技术对目前的市场和行业发展环境进行分析,了解目前的市场状况和需求,从而制定出相应的激励措施和人员福利,确保人力资源管理体系更加合理,提高人员的工作积极性。

2.5 满足新时代发展需求

在大数据时代,人力资源管理方式的变化,恰恰是顺应时代潮流的一种重要体现。大数据会影响社会的发展,而随着社会主义市场经济的不断发展,单位的生存与发展面临着越来越大的挑战。在这种情况下,单位要想取得更大的发展,就必须改进现有的人力资源管理方式,激发员工的工作热情,最大限度地发挥其潜力,合理分配资源,从而使现有的发展方案最优化。要让所有的员工都能适应单位的发展和工作的需要,就必须逐步地优化人力资源的管理方式,以推动单位的长期发展为首要目标,从而提高人力资源的管理效果[4]。

3 大数据时代人力资源管理存在的问题

3.1 仍然存在传统观念

大数据环境下的单位人力资源管理,需要单位结合自身发展的实际情况,进行有效的管理模式改革,使之与现代化发展特征相结合,逐步增强工作针对性。然而,在目前的大数据环境下,单位的人力资源管理虽然已经逐步应用大数据,并取得了很好的成效,但在实践中仍有很多问题有待解决。所以,必须要加强对工作中出现的问题进行深入的剖析,针对大数据时代的特征,制定出更科学的对策,才能有效地提升人力资源管理的效率。由于传统的人力资源管理观念根深蒂固,部分单位对传统的管理观念有了一定的依赖性,因此不能积极地适应新的管理方式,很难有效地推廣大数据,管理效率未能真正提高。由于缺乏对人力资源管理模式创新的关注,不能充分认识到大数据在管理工作中的巨大作用,从而制约了人力资源管理工作的开展[5]。此外,由于管理观念上的偏差,有关单位未能将大数据与人力资源管理有机地结合,仍采用传统的人工管理方法,难以对人力资源价值进行有效的挖掘。

3.2 缺少高质量的管理人才

我国目前的人力资源管理工作仍存在着管理人才短缺问题,使现有的人力资源管理工作不能有序地进行,这对单位的人力资源管理产生了很大的冲击。一些单位在引进大数据技术后,配套的管理机制未能及时更新,也没有强化引进高层次的管理人才。过去人力资源管理人员由于缺乏专业知识、技能培训,不能充分认识到大数据对工作的具体作用,所以仍采用传统的工作方式[6]。这不但会使人力资源管理工作产生较大的滞后性,还会对单位的决策产生较大的影响。一些单位将新的软件引入管理工作中,但是管理人员却不了解这种软件的使用方式和作用,在数据统计、报表编制等方面不能充分地发挥大数据的作用,有些甚至会加剧管理矛盾,导致单位内部管理的混乱,给实际工作带来困难,对提高人力资源管理效率产生了一定的负面影响。

3.3 管理制度不健全

在大数据环境下,人力资源管理要适应时代发展的特征,不断地完善现有的工作计划,以达到单位的长远发展目标。在我国现代化发展过程中,一些单位的领导干部没有意识到必须进行人力资源管理改革,对存在的问题未能及时处理,传统的工作理念已经根深蒂固,难以推动新时期单位的健康发展。同时,一些单位在前期投入大量的资金、设备、技术,但是管理制度未能跟上改革步伐,使具体工作缺乏约束。此外,由于管理制度的不健全,大数据技术的应用较为混乱,使得各个项目的开展都出现了许多的问题,数据管理模式的改革与创新并不能得到持续的推进,从而影响单位各项业务活动的开展。

3.4 信息技术的应用程度不高

在大数据时代的快速发展中,要实现人力资源管理,必须建立健全的信息技术体系。虽然大部分单位在人力资源管理工作中引入了大数据,但应用效果并不是很好,这与下列因素有关:其一,在建立信息化管理平台时,显示功能非常单一,没有数据自动化采集、分析功能;其二,由于采用人工方式进行数据输入,使得数据的准确性存在问题,严重影响了后续管理工作;其三,大数据应用平台的搭建不符合单位的实际情况,人力资源管理工作难以高效地利用大数据,工作效能较为低下。

4 大数据时代人力资源管理变革的新思路

4.1 管理观念的转变

4.1.1 构建内部文化

随着大数据时代的来临,单位的管理模式受到了一定的冲击,原有的文化无法充分发挥其应有的作用,从而阻碍了人力资源管理改革的步伐。管理者必须掌握大数据技术在人力资源管理中的应用优势,并在此基础上,通过对大数据技术在单位发展中的需求进行分析,从而为人力资源的发展指明方向。同时,要对国家出台的文件、政策进行深入的学习,并在内容文化建设中落实社会主义建设核心要义,营造良好的文化氛围,使员工的观念具有一定的高度,支持人力资源管理体制的改革。此外,通过组织学习、文化传播等,让员工了解大数据的重要性,为人力资源管理工作提供助力。

4.1.2 重视发展规划

在大数据时代,社会发展的速度越来越快,缺乏科学的发展规划对单位的持续发展是不利的,所以要根据自己的发展需求和时代的发展趋势,制定出一套科学的人才发展规划。首先,要充分尊重人才,遵循人才发展的一般规律,以“以人为本”的管理思想对待人才,提高员工的归属感,防止人才流失给单位带来负面的影响。其次,要健全人力资源管理体系,及时发掘人力资源管理价值,为员工创造更大的发展空间,优化工作环境,从而实现人力资源的全面配置。最后,改善单位的员工福利,以优厚的福利来吸引大数据技术人员,扩大人才储备,为大数据的应用创造基础条件,切实提高人力资源管理水平。

4.1.3 增强数据意识

数据是大数据技术应用的核心,为了加快大数据时代人力资源管理发展的步伐,单位必须注重员工数据意识的提升,促进综合能力的发展。首先,单位的领导者要在日常工作中起到表率作用,学会运用大数据的方法,改变工作思维,通过数据分析进行单位的战略决策,从而为人力资源管理改革提供支撑。其次,要打破以往工作思路的局限,把人才培养工作向多个部门下放,各部门要根据各自的工作需求,主动进行培训,加强信息共享,从而提高人才培养效果。最后,要培养员工自我反思的习惯,熟悉运用大数据技术的方法。在大数据时代,人力资源管理需要更多的数据思维,在管理观念上要注重数据意识的培养,以确保人力资源管理的长效改革。

4.2 加强人才培养力度

4.2.1 制定培训方案

培训是提高员工专业能力和综合素质的最好途径,大数据时代的来临,对单位的培训体系造成了巨大的冲击。而大数据技术的应用可以提高人才的培养效率,从而更好地挖掘人力资源的价值。通过运用大数据技术,可以对不同员工进行分析,明确培训目标和内容,动态地调整培训方案,体现培训工作的个性化和针对性。在制定培训方案时,要对员工进行全方位的调查,从专业技术、发展需求、工作表现等方面进行综合的数据收集,以确保分析的全面性,编制出与现实相适应的培训方案,包括知识培训、技能培训等,以提高员工的综合能力和素质为培训目标,并在培训方案中对培训内容、方式和要求等进行详细的阐述。在具体实施培训工作前,先对培训方案进行验证,以充分发挥大数据分析的优势,提高人才培训效率,提高人力资源管理水平。

4.2.2 引进高质量人才

高质量人才可以迅速提高单位的管理水平,在大数据时代,可以采用多种形式进行招聘,通过大数据分析可以发现更多优秀的人才,增加单位的人才储备。利用大数据技术进行招聘,可以有效地筛选出符合招聘要求的人才,缓解面对大量应聘者的工作压力,并能迅速获取应聘者的信息,包括个人介绍、薪资期望、联系方式等。同时,对人员特征进行分析,建立岗位胜任模式,并根据岗位需求,以确保人才的选拔质量。此外,利用大数据技术可以减少招聘成本,缩短招聘时间,对人才特征进行分析,高效地开展人才招聘工作。

4.2.3 配备档案管理員

为了提高人才的培训效果,单位应该配备人力资源档案管理员,提高档案管理的专业化程度,从而提高管理工作的准确性。首先,根据人力资源管理的需要,对档案管理人员进行适当的筛选,以保证其具有相应的能力,能够胜任这一工作,并在此基础上利用大数据进行档案管理。其次,对档案管理人员的职责进行明确的界定,规范管理程序,确保档案资料的安全。通过对档案管理人员的岗前培训,让他们了解大数据档案管理模式,熟悉操作技能,考核合格后方可从事档案管理工作,促进人力资源管理工作的开展。

4.3 人力资源管理制度的优化

4.3.1 完善管理模式

在大数据时代,现有的人力资源管理模式已不适应单位的实际发展需求,所以必须注重管理方式的转变,提高人力资源利用价值,并为员工创造一个良好的环境。首先,对单位的发展目标进行分析,确定人力资源管理改革的目标,并从其他类似单位中吸取成功的经验,从而对管理模式进行合理调整。其次,将大数据技术应用于人力资源管理,高效地进行数据处理和分析,以评价人力资源管理成效,了解人力资源管理中的问题,并根据这些问题提出相应的对策。最后,引入专家管理模式,将先进的理念传达给员工,激励员工在工作中运用大数据技术,促进人力资源管理工作的转型。

4.3.2 改进绩效管理

在人力资源管理体系中,建立一套合理的绩效管理体系,可以有效地激发员工的工作积极性,提高人力资源的利用率。首先,运用大数据技术筛选出与绩效管理密切相关的评价指标,根据各个部门的工作职责、内容等,制定相应的绩效考核方案,并通过合理的方式使员工参与到评价指标的优化中。其次,将绩效考核评价结果录入大数据系统中,对影响员工绩效的各种因素进行分析,并依据结果相应的调整管理方案,强化对员工的培训、教育和心理辅导,使单位整体业绩得到提高。最后,将绩效考核评价结果及时反馈给员工,让他们了解自己的工作缺陷,对有进步的员工进行奖励,激励他们不断提高自己的工作水平。

4.3.3 优化薪酬制度

薪酬制度与员工的工作积极性密切相关,在大数据时代,人力资源管理应该更加注重薪酬制度的建立,以提升激励功能,并使员工达到最佳的工作状态。首先,充分利用大数据技术,收集各岗位的工资标准,研究单位的绩效和工资体系的关系,对各部门的工资进行合理的调节。其次,将各个部门的统计数据进行汇总,并根据各自的职能,确定其对单位的贡献,适当提高重点部门的工资,建立动态的薪酬体系。最后,了解员工对薪酬的感想,通过对薪酬构成的调整,以提高员工对单位的认可度。

4.4 建立信息平台

4.4.1 优化数据结构

在大数据时代,要注重建立信息化平台,优化数据库,从而为人力资源管理提供可靠的基础。人力资源管理人员要参加平台建设,收集和分析所需的资料,与技术人员沟通,对信息数据结构进行调整,以确保信息平台与人力资源管理工作发展相适应。同时,密切跟踪单位发展动向,及时向技术人员传达人力资源管理的最新要求,并对信息平台进行持续的数据结构调整,提高系统的存储容量和访问速度。

4.4.2 完善平台功能

信息平台的功能设计是大数据应用的重要环节,需要归纳出大数据在人力资源管理中的作用,并根据要求编写出需求报告,将其提交给技术人员,对应建立信息平台的功能模块,以确保信息平台满足人力资源管理要求,真正发挥大数据的优势。

同时,还要配备专业的维护人员,密切关注信息平台存在的问题,并采取相应的应对措施,使信息平台良好运行,为人力资源管理提供更加精确的数据,从而提高管理水平。

4.4.3 整合员工信息

利用大数据技术,能够为人力资源管理提供更多的资料,并充分利用大数据对员工的个人信息进行有效整合,挖掘其潜在的价值。首先,对人员信息进行分类,利用大数据的收集功能,整合人力资源管理数据。其次,根据员工所在部门的不同,对信息进行归类,能够更好地进行部门管理,从而对人力资源进行相应的配置。最后,对员工的工作状况进行分析,发现存在负面的工作状况时,可以利用大数据对其进行原因分析,从而帮助员工解决问题。

5 结语 

综上所述,大数据时代的来临,为单位提供了新的发展机遇,也带来了新的挑战。在这种情况下,人才的竞争越发激烈,人力资源管理成为激发员工工作积极性的重要手段。要想有效提升单位的综合实力,就要从内部进行人力资源管理的完善,使其在组织中的作用得到最大限度发挥,从而为单位的发展提供更多的动力。同时,要充分利用大数据的功能,在大数据的支持下,对人力资源管理工作进行科学创新,促进单位的良好发展。

参考文献:

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