大数据视域下企业财务信息化建设探究

耿芬芳 苏州安赛电力科技有限公司

企业在市场经济发展中有着不可替代的作用，而信息技术的迅猛发展在全球经济发展中都至关重要。大数据视域下，企业要想保持自身竞争实力，需要借助信息技术提升管理水平，逐步实现企业的现代化管理。然而，信息技术的发展也为企业的发展带来了一定的挑战，要求企业必须借助信息技术提升自身应对挑战的能力，以保持自身在市场竞争中的地位。在这样的大环境中，一些企业引入了多种信息管理系统，为企业财务提供了重要的决策依据[1]。虽然我国对于企业的发展有很多好的政策，但是大数据时代的到来使企业暴露出很多的问题，如信息共享性差、组织机构复杂等，这些问题都阻碍了企业的发展。因此，为了确保企业财务信息化工作能够顺利开展，企业需要调整现有工作方式、充分发挥信息技术的优势，提高财务处理效率。

一、大数据视域下企业财务信息化建设概述

大数据视域下的企业财务信息化是通过信息技术手段进行财务相关工作，并采取合适的手段将财务管理与企业内部其他经营活动进行有机结合，以有效整合财务数据，提升企业核心竞争力。

大数据视域下的企业财务信息化建设具有以下特点：

一是数据规模的增长。在大数据时代，企业的财务数据量呈爆炸式增长。传统的财务信息系统需要升级以适应大数据的处理与存储需求，从而能够更好地应对海量的财务数据。

二是数据质量的要求提高。大数据时代，企业财务信息化建设面临的挑战之一是要求数据质量更高。财务数据的准确性、完整性、及时性和一致性变得尤为重要。因此，在信息系统中要引入数据清洗、数据校验和数据质量控制等机制，以确保财务数据的准确性和可信度。

三是数据处理和分析的能力增强。大数据时代，企业需要从财务数据中提取更多有价值的信息，以支持决策和战略制定，财务信息化系统需要具备强大的数据处理和分析能力，能够处理大规模的数据，并提供高质量的数据分析报告和预测模型。

四是数据安全的需求增加。当今时代，数据安全成为企业财务信息化建设的核心问题之一，企业需要采取更多的安全措施保护财务数据的机密性和完整性，防止数据泄露和篡改，加密技术、访问控制和数据备份等安全机制需要在财务信息化系统中得到有效应用。

五是与其他系统的集成。企业的财务信息不再是孤立存在的，而是与其他部门和系统紧密相关的，财务信息化系统需要与其他系统进行集成，实现数据的共享和交流，例如，与供应链管理系统的集成，可以实现准确的财务成本核算。

六是数据可视化的需求增加。在大数据视域下，企业对财务数据的可视化需求越来越高，通过数据可视化方式，可以直观、清晰地展示财务数据的关联和趋势，帮助管理者更好地理解和分析财务状况，及时做出决策[2]。

二、大数据视域下企业财务信息化建设的意义

(一)提升企业资金成本利用的合理性

大数据技术可以提供全面、准确和实时的财务数据分析，通过收集、整合和分析大量的财务数据，企业可以深入了解资金的流动情况、资金成本以及资金利用的效果，有助于企业识别潜在的优化机会，优化资金的使用方式，从而提高资金利用的合理性。企业在进行资金运作时必然存在一定的风险，通过对大量的财务数据进行分析和建模，可以更好地评估和管理风险，提前做出预测，避免资金的浪费和损失，提高资金成本的利用效率。同时，通过对大数据进行挖掘和分析，企业可以发现资金利用中存在的瓶颈或低效环节，并进行相应的改进。此外，通过建立统一的财务信息化平台，不同部门和岗位之间可以实时共享财务数据，促进信息流通和协同工作，有助于避免信息传递的延误和误解，提高决策的准确性，进一步提升资金的成本利用效率。

(二)完善财务管理信息化体制，优化财务管理系统

财务信息化建设将企业财务数据集中存储，实现数据的共享和一致性，消除了数据孤岛和信息不对称问题，提高了财务数据的准确性和一致性，企业各部门可以共享同一份准确的数据，提高工作效率。财务信息化系统可以基于大数据技术，对海量的财务数据进行智能化分析，通过数据挖掘和机器学习算法，系统可以识别并分析财务指标、趋势、关联关系等，为企业提供准确的财务分析报告和决策支持[3]。同时，系统可以自动识别异常数据、风险指标超过预警值等情况，并及时提醒管理层采取相应的风险控制措施，降低经营风险。此外，通过自动化处理和审批机制，减少了人工操作；同时，系统可以实时跟踪流程执行情况，提供监控和反馈机制，帮助企业管理层及时了解流程瓶颈和改进方向。

(三)提升财务人员的专业水平和综合素质

大数据时代，对财务人员的要求也越来越高，要求其不断丰富自身知识和专业技能，能够数量掌握和使用各种财务软件与新的财会政策。因此，企业财务工作人员积极主动进行学习，不断提升自身财务技能和素质及操作计算机的能力，使自己能够满足财务信息化建设对人才的需求。

三、大数据视域下企业财务信息化建设存在的问题

(一)大数据技术与企业发展战略融合性差

一方面，大数据技术的应用与企业发展战略的规划不相协调，在企业进行财务信息化建设时，往往只是关注技术的引入和应用，忽视了与企业发展战略的结合。企业发展战略应该是财务信息化建设的基础，需要明确企业的目标和需求，然后有针对性地选取适合的大数据技术进行应用，然而，许多企业并没有充分认识到这一点，导致大数据技术与企业发展战略的融合性差。另一方面，大数据技术的应用缺乏整体性和协同性，企业在财务信息化建设过程中，往往只是局部地应用了一些大数据技术，而没有将其融入到整体的信息化系统中，造成了大数据技术的孤立应用，无法实现与其他系统的无缝对接和数据的共享。缺乏整体性和协同性的大数据技术应用，无法满足企业实际的需求，也无法为企业提供全面的财务信息支持。

(二)财务数据整合能力弱

企业在经营过程中，虽然设置了很多部门，它们彼此间都是相互独立的，信息孤岛问题较为严重，给企业财务管理增加了一定的困难，导致企业在短时间内无法完成财务数据收集工作，也无法为企业战略决策提供支持，致使各部门合作效率低，会导致数据信息传递不及时，财务数据和业务数据不对称，不能保证决策的科学性。

(三)数据准确性无法得到保障

大数据环境下，虽然一些企业构建了财务管理平台等不同的平台，在数据共享过程中，会存在与CRM管理系统、项目管理系统等业务管理系统数据脱节、断层问题，不能保证财务数据的准确性。主要是因为在不同的平台中记录模块、统计口径不同，无法建立起各模块间的联系，导致模块之间脱节现象严重。

四、大数据视域下企业财务信息化建设的路径

(一)利用大数据技术提高财务决策的科学性

大数据技术可以自动化数据采集和整合过程，减少因人工操作导致的效率慢等问题，提高数据的准确性和完整性。企业可以通过自动化地收集财务数据，整合来自不同系统的数据，包括财务系统、供应链系统等，为企业提供全面的数据支持，提高决策的准确性和可靠性[4]。通过应用数据挖掘算法和机器学习模型，企业可以挖掘出隐藏的关联关系和模式，为财务决策提供有力的支持。例如，企业可以分析客户购买历史和销售数据，快速识别出关键的客户群体，并制定有针对性的营销策略；还可以识别出潜在的财务风险，并提供成本节约的机会，帮助企业优化财务管理流程。此外，企业可以实时监控财务数据，及时发现潜在的问题和异常，采取相应的措施，并基于历史数据和趋势进行预测，从而帮助企业做出更准确的财务预测和规划。

(二)利用云计算技术提升财务信息处理能力

使用云计算技术，可以提升企业存储数据、处理数据的效率，实现高效的财务信息整合，要求企业要结合自身实际需求建立云计算财务服务平台，保证财务数据的可用性；同时，企业要利用云计算技术改善业务流程，通过云计算技术，企业可以将财务信息存储在云端，实现数据的集中管理和共享，避免了传统的手工记录和繁琐的数据导入导出过程；一方面，可以提高财务信息处理的效率，减少出错的可能性；另一方面，可以提高信息的透明度和共享性，使不同部门和员工可以更加方便地访问和使用相同的财务信息，从而加强协同工作和决策的准确性；该技术还可以提供一些自动化的财务处理功能，如自动分类和归档财务数据、自动计算统计指标和报表等，减轻了财务人员的操作负担，提高了处理效率。同时，云计算还可以支持在线审批和工作流程管理，提高财务信息处理的可控性和审计的准确性。此外，云计算技术可以帮助企业建立更加完善的财务信息反馈机制，企业可以利用云计算技术实时获取和分析财务数据，及时了解企业财务状况，发现问题和风险，并采取相应的措施，实现财务数据的可视化展示，例如，通过仪表盘和图表的形式展示财务指标，帮助企业管理层更加直观地了解财务信息，做出正确的决策。

(三)改变原有管理模式，推进精细化管理

首先，企业可以加强数据收集和整合工作。通过建立全面、系统的数据收集和整合机制，将财务相关的数据来源汇总整合，包括企业内部的财务系统，以及外部的供应链、客户数据等，确保数据的全面性和统一性，为后续的分析和决策提供有力支持。

其次，企业可以利用大数据分析技术进行数据分析和挖掘。通过运用数据挖掘技术，企业可以从庞大的财务数据中挖掘出有价值的信息和规律，例如，利用数据挖掘技术可以发现销售业绩的季节性波动规律，以及产品成本的变动趋势等，从而帮助企业更好地把握市场变化，优化财务决策。

再者，通过建立实时的财务监测系统，企业可以对财务状况进行及时监控和预警，利用大数据分析技术对财务数据进行实时的细化分析，包括财务报表、财务指标等，可以及时发现问题并做出调整和决策[5]。

最后，借助大数据技术，企业通过分析历史数据和市场趋势，预测未来的财务状况和可能出现的风险，帮助企业制定相应的应对策略；通过模拟分析不同的财务决策场景，评估其对企业财务状况和业绩的影响，做出更明智的决策。

(四)构建专业的财务信息化团队

构建专业的财务信息化团队，需要确定团队的任务范围、财务信息化项目的目标和关键绩效指标，通过明确职责和目标，团队成员可以清楚地了解自己的工作职责，为实现团队目标共同努力。财务信息化团队需要具备一定的技术和业务知识，以适应不断变化的技术和业务需求，通过培训和继续教育，可以帮助团队成员不断提升技能并更新知识。企业可以提供培训计划，参加相关行业研讨会，或邀请专业顾问进行培训，以保持团队的竞争力。同时，财务信息化团队的成功依赖于与其他部门的紧密合作，如与IT部门、业务部门和高层管理层的密切沟通和合作对于推动信息化项目的顺利进行至关重要，通过建立跨部门的沟通渠道和协作机制，可以确保团队能够及时获取所需的资源，并促进信息共享和互相学习，从而提升企业应对挑战的能力。

五、结语

综上所述，在大数据时代，企业财务信息化建设成为了提升企业竞争力、优化决策能力的重要手段。同时，大数据技术的不断发展与应用为企业财务信息化建设提供了新的机遇与挑战，为了充分发挥大数据在企业财务领域的作用，企业需要加大对数据采集、存储和分析能力的投入；还需要建立完善的数据治理与安全保障机制，保护财务信息的完整性和安全性；企业财务信息化建设需要与战略目标和业务需求相适应，注重提升财务决策的效益和准确性。最后，企业在财务信息化建设过程中需要关注组织文化和员工能力的培养，提高员工的数据意识和数据分析能力。总之，大数据视域下企业财务信息化建设是一个复杂而重要的课题，只有不断深化理论研究，加强实践探索，才能更好地推动企业财务信息化建设的进程，为企业的可持续发展提供强有力的支撑。