基于Kaiser模型的某三级甲等医院围术期护理风险管理分析

姚汇智 沈方园 李洁

Analysis of perioperative nursing risk management in a tertiary grade A hospital based on Kaiser model

YAO Huizhi， SHEN Fangyuan， LI Jie

University of Nottingham， Nottingham NG7 2RD UK

Corresponding Author  LI Jie， E?mail： 294117552@qq.com

Keywords  Kaiser model； perioperative period； nursing management； disaster vulnerability analysis； emergency plan

摘要  目的：基于Kaiser模型对某院围术期护理管理进行灾害脆弱性分析，并制定改进措施。方法：组建围术期护理风险管理研究小组，确定需应对的进展事件，通过Kaiser模型对紧急事件进行评估，对排名靠前的紧急事件做出分析，制定相应管理措施。结果：围术期护理管理的紧急突发事件排名前10位的是围术期病人病情突发变化、纠纷事故、术后病人躁动谵妄、围术期治疗方案改变、术后大出血、舆情危机、围术期发生肺栓塞、围术期发生误吸、药物差错、转运途中发生病情变化。结论：对围术期护理管理开展灾害脆弱性分析，可以建立相应的应急措施，保障人民健康及医院安全发展。

关键词  Kaiser模型；围术期；护理管理；灾害脆弱性分析；应急预案

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.08.032

外科手术因急危重症多，发生突发事件的概率大，是医院风险高的诊疗操作，造成围术期病人护理管理的不确定因素多，护理风险高，对护理应急管理的能力提出挑战^[1]。Kaiser模型是评估及预防突发灾害性事件的常用工具，将灾害脆弱性量化分析，判断相关部门对灾害的应急能力，制定相应措施，减少损失，提高对突发事件的应对能力^[2]。本研究基于Kaiser模型，与我院围术期相关科室护理管理现状结合，分析其管理相关护理突发事件的能力，为制定护理应急管理策略提供数据支持，进而提高护理应对高风险事件的能力。

1  资料与方法

1.1 一般资料

山西医科大学第一医院有手术室42个，外科护理单元43个；手术室护士89人，外科护理人员823人；2023年完成手术量3.5万台次。

1.2 方法

1.2.1 组建风险管理研究小组

手术室组建围术期护理风险管理研究小组，组员包括手术室各组组长、外科各病区护士长、医院感染科及后勤安保等各职能科室工作人员。组员均属于医院应急管理小组组员，对医院应急管理原则及流程熟练掌握。

1.2.2 确定风险指标

通过阅读文献、头脑风暴等方式，结合医院实际总结的围术期护理管理面临的危害，最终形成39个指标，可分成自然灾害、技术类事故、人员伤害和服务管理四大类。经过风险管理小组全体成员充分讨论，并向相关科室护理人员进行问卷调查，筛选出与围术期病人护理管理密切相关的事件。

1.2.3 评估标准

Kaiser模型是科学合理地研究灾害脆弱性的评价工具，具体评分标准^[3]见表1。该模型从风险发生的可能性、严重性2个角度对突发灾害事件进行统计分析。严重性有人员影响、服务影响、财产影响、应急准备、内部响应、外部响应6个方面。危害风险值有统一的计算方法，指标可能性=发生可能性/3，指标严重性=（人员伤害评分+财产损失评分+服务影响评分+应急准备评分+内部响应评分+外部响应评分）/18，指标危害风险值（RISK）计算公式：RISK（%）=可能性×严重性×100%。各项指标的分值取所有对象对该指标评分的算术平均数。

1.2.4 资料收集方法

对围术期涉及护理单元人员进行线下培训，要求正确理解医院灾害脆弱性分析的内涵、定义、调查内容以及填写标准。培训考核时进行问卷调查，回收有效问卷41份，有效回收率为95.35%。

1.2.5 统计学方法

根据Kaiser模型中危害风险值的计算公式，对收集数据进行整理，对突发的灾害事件进行统计分析。采用SPSS 20.0软件进行数据的收集及统计学分析。定性资料采用频数、百分比（%）进行统计描述，符合正态分布的定量资料采用均数±标准差（x±s）表示。

2  结果

根據危害风险值计算结果，围术期护理管理面临的灾害性事件排名前10位的是围术期病人病情突发变化（57.39%）、纠纷事故（53.95%）、术后病人躁动谵妄（41.54%）、围术期治疗方案改变（40.32%）、术后大出血（34.08%）、舆情危机（26.32%）、围术期发生肺栓塞（21.93%）、围术期发生误吸（14.87%）、药物差错（10.67%）、转运途中发生病情变化（10.18%）。见表2。

3  讨论

有研究显示，Kaiser模型可以对面临的风险有效识别并且进行科学的量化分析，帮助完善应急管理策略^[4]。本研究借助Kaiser模型对围术期护理管理工作面临的突发风险事件进行分析量化，列出了需要重视的高风险指标，制定相应的应急管理措施。

3.1 技术类事故的应急管理措施

本研究结果显示，排名前10位中的灾害事件包括围术期病人病情突发变化、术后病人躁动谵妄、围术期治疗方案改变、术后大出血、围术期发生肺栓塞、围术期发生误吸、药物差错、转运途中发生病情变化，均属于技术类事故灾害事件。此类事件的发生突发性强，缺乏相应的应急预案，医护人员的反应速度慢，直接影响灾害的可能性和严重性^[5]。此类事件可以通过以下措施防范：1）病人入院后要及时进行全面的病情评估，对异常的生理现象指标要及时分析讨论，做出对应处理并做好记录，对于围术期肺栓塞、误吸、术后躁动谵妄、术后大出血等高危病人要及时启动相应的预防措施^[6]；2）密切监测病人病情，对病人的病情进行全面评估，及时汇报给责任医师，记录并执行相应护理措施^[7]；3）病人病情发生进展变化时，及时通知责任医师并协助处理；4）围术期治疗方案发生变化时，要与责任医师确认，记录并执行护理措施；5）进一步规范护理工作制度和流程，预防药物差错，规范病人转运流程^[8]；6）及时对以往灾害事件进行分析复盘，制定应急预案并定期组织应急演练^[9]。

3.2 纠纷事故的应急管理措施

本研究结果显示，纠纷事故在39项二级指标中排名第2位，属于人员伤害。现阶段医患关系紧张，医患冲突频发，对于围术期病人护理管理而言，第一时间发现危机并及时处理对促进医院健康发展、维护医务人员正常执业有着重要意义^[10]。围术期相关科室发现医疗纠纷第一要务就是精准定性，精准定性是处理医疗纠纷的基础。针对此类事件，可以采取以下措施：1）确定医疗纠纷性质后，本着依法处理、紧急处理的原则，严格按照相关法律法规，从速处理医疗纠纷，果断控制事态发展；2）医院设置合理有效的纠纷处理机构，实施扁平化管理，纠纷处理小组由专职领导负责，医务、安保、护理、宣传等负责人为成员，处理过程确保信息传递有效、迅速，处理措施及时；3）对于确实存在医疗责任的事故，与患方积极沟通，引导其通过合法途径（如医调委）解决；对于无理取闹者坚决依法处理，提升医务人员的安全感^[11]；4）結合医院现状，整合医院物联网，设置医闹呼救、智慧门禁系统，提高应急管理效能，保护医护人员安全，维护医疗秩序；5）医院宣传部门会同公安法制机关制定相应宣传资料，共同维护和谐医疗环境^[12]。

3.3 舆情危机的应急管理措施

本研究结果显示，舆情危机在围术期护理管理面临的灾害性事件中排名第6位，属于服务管理。现阶段舆情传播的特点是群众自由表达度高，舆论传播速度快。对于医院而言，舆情传播具有内容片面、走势难把控的特征^[13]。医患关系本就是社会热点问题，舆情特别容易因为众多网民的评论和转发引爆整个媒体平台。如果医院应对措施不当、处理不及时，容易激化医患矛盾，引发恶性事件，对医院品牌及公信力造成重大负面影响^[14]。所以，医院要对相关舆情传播做出分析，制定应对措施。舆情出现初期，医院一般存在应对机制不健全、应对经验欠缺、能力不足、应对不及时，同时没有完善的舆情监测系统，导致舆情传播处于失管状态，失实信息指数级传播，对社会、医院造成重大影响^[15]。针对此类事件，可以采取以下措施：1）建立完善的舆情监测系统，做到分类预警，全院部门合力，尤其要调动医护人员及时汇报舆情的积极性，培训医护人员对舆情的敏感性；2）尽早对网络舆情做出准确研判，对医患矛盾做出清晰准确分析，本着实事求是的原则合理应对；3）对散布不实消息的网络舆论，依法维权；4）通过对舆情的分析处置，总结优势和不足，从而提升医疗和护理服务质量。

4  小结

本研究基于Kaiser模型分析，在围术期护理管理过程中纳入39项危险事件，危害风险值最高的是围术期病人病情突发变化，最低的是发生地震；排名前10位的危险事件中有7项是与病人病情进展相关的事件，是该院护理部及相关科室今后持续改进的重要内容。通过定期进行灾害脆弱性分析，可以指导医院各部门和各科室制定应急预案和应急演练，为提高医院的应急管理水平提供重要参考。

参考文献：

[1]  于兴铭.论暴力伤医杀医防控制度问题[J].法制与社会，2020（13）：33-35.

[2]  赵大仁，刘志会，何思长，等.医院灾害脆弱性概念及评价方法初探[J].中华灾害救援医学，2016，4（9）：520-523.

[3]  Kaiser Foundation Health Plan Inc.Medical center hazard and vulnerability analysis[EB/OL].[2024-02-02].https：//www.calhospital prepare.org/hazard-vulnerability-analysis.

[4]  周玉凤，冯小芳.应用灾害脆弱性分析提升住院病区护理应急管理能力[J].温州医科大学学报，2023，53（4）：311-314.

[5]  刘超伦，张宏亮，李朝争，等.基于风险评估矩阵Kaiser模型的某医院应急管理体系建设[J].职业卫生与应急救援，2022，40（3）：336-340.

[6]  王小敏，陈晓萱，尉碧瑶，等.基于灾害脆弱性分析的普外科急诊手术护理风险管理及效果分析[J].医院管理论坛，2023，40（4）：19-23.

[7]  冯小芳，郑秀云，钱笑蓉，等.基于灾害脆弱性分析的三级甲等医院外科护理风险管理[J].护理与康复，2022，21（5）：42-45.

[8]  晏明，柴源，田羽，等.基于灾害脆弱性分析在医院风险识别与管理中的应用研究[J].现代医院，2020，20（9）：1345-1347.

[9]  晏会，董潇杨，胡海，等.西南地区某三级甲等医院灾害脆弱性分析[J].华西医学，2023，38（11）：1736-1741.

[10]  张振玲，朱保群.我国医患关系现状研究综述[J].卫生职业教育，2021，39（5）：155-157.

[11]  王东，张宏伟，王秋卉.北京市某医院恶性医疗纠纷应急处置机制的建立与思考[J].医学与社会，2014，27（4）：33-35.

[12]  彭华，陈政，孙学勤，等.医疗纠纷防控的规范化管理[J].协和医学杂志，2016，7（5）：398-400.

[13]  王璐，董琳，陈明雁，等.融媒体时代医院网络舆情管理模式探索[J].中国医院，2021，25（5）：87-88.

[14]  方媛，田宗远.全媒体时代医院舆情管控应注重处理几大关系[J].遵义师范学院学报，2022，24（1）：68-71.

[15]  王韬磊.上海市突发公共卫生事件网络谣言治理研究——以F区为例[D].上海：华东师范大学，2023.

（收稿日期：2024-03-13；修回日期：2024-04-10）

（本文编辑 苏琳）