AI缩小了员工之间的差距，水平越低的员工获益越多？

法布里齐奥·戴阿夸 伊森·莫里克 凯瑟琳·克洛格 富兰希思克·坎德隆

2022年底，OpenAI发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，开启了大模型领域的“速跑”模式，以真实的场景处理自然语言，实现了对话、阅读、翻译、写作、编程、数据分析等功能。2024年伊始，OpenAI再度掀起热潮，视频人工智能模型Sora横空出世，只需要一小段提示文本，Sora可生成长达60秒连续、稳定、高品质的视频，并且提示文本越充分、细节越精确，生成的视频就越真实。

事实上，ChatGPT也好，Sora也罢，都属于OpenAI训练的大语言模型（LLM），是通过无监督、半监督或自监督的方式，在海量的文本数据中掌握表达知识和能力的深度神经网络模型。

OpenAI研究发现，80%的美国员工至少有10%的工作任务会受到ChatGPT的影响。其中，19%的员工发现高达50%的工作内容会受到积极的影响。

红杉资本的报告指出，在特定领域，生成式人工智能将创造知识工作的边際成本降至零，将产生巨大的劳动生产率和经济价值。高盛曾预计，生成式人工智能会让全球财富在未来十年中增加 7%（近7万亿美元），推动生产率增长1.5%。

哈佛商学院、沃顿商学院、麻省理工学院、华威商学院联合波士顿咨询，发表了一篇题为《在参差不齐的技术前沿航行：人工智能对知识工作者的生产效率和质量影响的数据分析》的论文，首次探索了企业中生成式人工智能的实际应用，揭示了人工智能在提高绩效方面的潜力，为企业如何部署人工智能提供了关键的启示。企业在使用人工智能时必须审慎评估任务的性质和难度，以充分利用其优势，同时避免潜在的风险。……