生成式人工智能对大学生学术诚信的影响机理及教育引导路径研究

[中图分类号]G641[文献标识码]A [文章编号]1674-9618（2025）03-0007-06

生成式人工智能的迅猛发展引发高等教育领域学术研究的重大变革。以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型，凭借其强大的拟真性输出与知识重组能力，不仅革新了学术生产的技术条件，更对以“原创性”为核心的学术诚信体系构成根本挑战。[算法随机生成的低质量内容激增使得学术期刊撤稿率呈现上升趋势，而高校学生群体中未经批判性处理的人工智能生成内容机械化复制行为也成为新型学术不端现象的重要表征。在马克思主义技术哲学视域中，技术作为“人的对象化的本质力量”，既体现着人类改造世界的能力，也可能在资本主义生产逻辑下异化为控制人的异己力量。人工智能驱动的信息处理技术显著提升了开源数据的采集、多语种转换、知识萃取与结构化分类效率，却在认知维度催生新型数字困境，使用户信息获取呈现超载态势，易诱发其产生“信息即知识”的认知偏差，继而衍生观点极化筛选、信息选择性规避、真相碎片化呈现等系统性认知偏差现象。生成式人工智能对学术诚信的冲击本质上是技术异化的具象化表现，当技术工具从人的延伸异化为人的替代时，学术主体的创造性劳动就被人工智能生成内容所消解，学术生产中劳动产品、劳动过程、劳动关系与劳动者相异化的典型症候从而产生。

回顾已有文献我们发现，既有研究主要沿着技术检测、伦理规范、政策应对三条路径展开。……