突变级数法的中心城市粮食安全绩效评价

赵黎明，张亚兰

(天津大学管理学院，天津 300072)

突变级数法的中心城市粮食安全绩效评价

赵黎明，张亚兰

(天津大学管理学院，天津 300072)

在对中心城市粮食安全内涵进行深入分析的基础上，从支出、产业链和效率以及结果四个维度提出了中心城市粮食安全的4E绩效评价模型，并应用突变级数法对济南市2003—2007年的粮食安全绩效进行了深入研究。结果表明，突变级数法应用于多目标多环节的中心城市粮食安全绩效评价具有很强的科学性和实用性。

突变级数法;中心城市;粮食安全;绩效评价;4E绩效评价模型

粮食安全是国家安全战略的重要组成部分，联合国粮农组织于1974年提出粮食安全的概念，即“保证任何人在任何地方都能得到为了生存和健康所需要的足够食物”。自粮食安全概念提出至今，国内外学术界都对粮食安全问题进行了深入的研究，这些研究主要集中在国家粮食安全层面，很少有人对中心城市的粮食安全进行系统的研究，对于粮食安全绩效评价的研究也很少涉及。中心城市多属于主销区和产销平衡区，是国家粮食安全保障的终端环节和核心环节。对中心城市粮食安全的内涵和评价问题进行深入研究，建立科学有效的绩效评价体系，有利于中心城市对粮食安全形势进行全面把握，在对粮食市场供求形势进行科学预测的基础上，通过宏观调控化解粮食安全风险。

传统的单项指标评价方法存在一定的片面性，不能全面地反映中心城市的粮食安全绩效;综合绩效评价方法普遍存在受主观因素影响、计算复杂或实际可操作性差等特点，“绩优”指标在一定程度上能够平衡“绩差”指标对综合评价结果的负面影响。而中心城市的粮食安全保障是一个完整的系统工程，任何一个薄弱环节都会对粮食安全构成威胁。中心城市粮食安全绩效评价与传统的绩效评价相比有很多特殊性，综合得分较高的地区并不一定处于粮食安全状态，单个指标可能对评价结果造成决定性的影响。因此，中心城市粮食安全的绩效评价必须综合单项评价和综合评价方法的特点，在充分考虑单项评价结果影响的基础上计算综合得分。突变级数法是一种对评价目标进行多层次矛盾分解，然后利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数，再由归一公式进行综合量化计算，最后求出总的隶属函数，从而对评价目标进行排序分析的一种综合评价方法［1］。突变级数法能够很好地克服传统单项评价和综合评价方法的局限性，利用突变级数法对中心城市粮食安全形势进行绩效评价具有很强的适用性。

一、中心城市粮食安全绩效评价的提出

中心城市的粮食安全是一个包括“城市粮食安全”、“家庭粮食安全”以及“粮食营养安全”3个层面的完整概念［2］。与国家粮食安全相比，中心城市的粮食安全不仅注重总量安全，更注重局部安全、过程安全和质量安全。中心城市的粮食安全必须维持以下几点平衡:一是宏观粮食安全与微观粮食安全的平衡，中心城市的粮食安全既是一种总体的粮食供求平衡，又是一种家庭和个人尤其是城市低收入人群的局部的供求平衡;二是短期粮食安全与长期粮食安全的平衡，中心城市粮食安全短期和长期的平衡主要体现为粮食安全保障的经济效益和社会效益的平衡;三是量的安全与质的安全的平衡，中心城市的粮食安全不仅是要保证量的安全，更要确保粮食的质量卫生安全;四是过程安全与结果安全的平衡，中心城市的粮食安全不仅要保证最终能够及时有效地应对突发粮食安全事件，更要强调粮食生产、储备和加工以及流通等产业链运行过程的安全。

综上所述，中心城市粮食安全必须在保障总量安全、局部安全以及质量安全的基础上，保证粮食流通渠道的通畅，解决粮食从生产－储备－加工－流通的产业协同问题，在产业化的运作过程中保持一种动态的安全。因此，中心城市粮食安全的绩效评价不仅是对价格波动、数量安全以及质量安全等结果的评价，更是对粮食生产、储备、加工、流通等产业化运作基础和效率的评价，是对中心城市粮食安全保障重要性认识和重视程度的评价。

通过对中心城市粮食安全的内涵进行深入分析，笔者认为，中心城市粮食安全绩效评价具有很强的导向性，评价指标的选择必须遵循一定的原则:一是综合评价与单项评价相结合;二是计划性评价与市场性评价相结合;三是公共性与经济性评价相结合。

二、中心城市粮食安全绩效评价方法

本文采用突变级数法对中心城市的粮食安全绩效进行评价［3-5］。突变级数法不用对指标进行赋权，通过定性与定量相结合，既减少了绩效评价的主观性，又保证了评价的科学性和合理性。

(1)建立递阶层次结构模型。根据评价目的，对评价总指标进行多层次分主次的矛盾分解或分组，排列成树状目标层次结构。常见突变系统的状态变量的控制变量不超过4个，因此，在对指标进行分解时单项指标的子指标分解到不超过4个。

(2)确定评价指标体系的突变系统类型。突变系统类型一共有7个，其中最常见有尖点突变系统、燕尾突变系统、蝴蝶突变系统，其中尖点突变系统为可以分解为2个子指标的指标体系;燕尾突变系统为可以分解为3个子指标的指标体系;蝴蝶突变系统为可以分解为4个子指标的指标体系。

尖点突变系统模型为

燕尾突变系统模型为

蝴蝶突变系统模型为

式中:x为突变系统中的状态变量;f(x)为状态变量x的势函数;a、b、c、d分别为状态变量的控制变量。

(3)由突变系统模型的分歧集方程推出归一公式。根据突变理论，f(x)的所有临界点集合成曲面M，其方程通过求f(x)的一阶倒数f(x)'=0而得到;它的奇点集通过对f(x)求二阶倒数f(x)″=0而得到，由f(x)'=0和f(x)″=0联立消去x，得到突变系统的分歧点集，将其化为突变模糊隶属函数可得到归一公式。

三、中心城市粮食安全绩效评价指标体系

通过对中心城市粮食安全的内涵进行系统分析，借鉴平衡记分卡的思想，从支出、产业链、效率和结果4个维度构建了中心城市粮食安全绩效评价指标体系，即4E评价模型(见表1)。支出指标反映粮食安全的资金支持以及农业投资规模;产业链指标反映粮食生产、储备、加工以及流通等产业保障能力;效率指标反映粮食生产、储备以及流通等环节的运作效率;结果指标反映价格波动、数量安全以及质量安全等粮食安全状态。

表1 中心城市粮食安全绩效评价指标体系

四、中心城市粮食安全绩效评价实证分析

济南市作为山东省的省会城市，是全省政治、经济和文化中心，也是国家批准的沿海开放城市和15个副省级城市之一。本文采用突变级数法，从粮食安全支出、产业链、效率以及结果4个维度对济南市粮食安全形势进行了绩效评价研究。

(1)数据采集。本文应用4E绩效评价模型，24个指标的原始数据主要来源于《济南统计年鉴》，部分数据来源于济南粮食局。根据突变级数法的要求，指标必须按重要性程度进行排序。由于本文在指标体系的设计过程中已将指标体系按重要性排序，因此不再进行调整。

(2)指标无量纲化。由于中心城市粮食安全绩效评价指标原始数据的取值范围和单位并不相同，指标之间无法进行直接比较，因此在应用突变系统模型归一公式进行绩效评价之前必须对原始数据进行无量纲化，采用下列公式将控制变量的原始数据转化到［0，1］之间。

，其中 i=1，2…m(m 为指标数)，j=1，2…n(n为指标数)。济南市粮食安全绩效评价指标标准化数据(见表2)。

(3)绩效评价。本文采用突变级数法对济南市2003—2007年的粮食安全形势进行了绩效评价研究，评价结果如表3所示。根据绩效评价结果，济南市2003年到2007年粮食安全形势总体较优，这与实际情况基本相符。近年来，济南市建立了较为完整的粮食购销、储备、加工以及供应体系，粮食安全保障工作取得了重大的进展。由表3可以看出，济南市粮食安全形势处于一种动态的变化过程中，并没有明显的递增或递减趋势。由于粮食安全形势受到国内外政治经济以及气候变化等多种因素的影响，粮食从生产到消费任何一个环节的异常变化都可能对整个粮食安全形势造成巨大的影响，其中，政治、气候因素具有一定的随机性，因此，中心城市粮食安全本身很难具有某种明显的变化趋势。评价结果客观地反映了济南市粮食安全的现状，同时较好地反映了中心城市粮食安全的本质特征，具有很强的适用性和指导性。

根据中心城市粮食安全绩效评价的实证结果，我们必须认识到中心城市的粮食安全保障是一项长期的、系统的工作，中心城市应该建立完整的生产、储备、加工、流通以及应急保障体系，保证粮食安全保障的各个环节正常运转，尽可能地避免或减少突发性因素对中心城市粮食安全造成的冲击。

表2 济南市粮食安全绩效评价标准化数据

续表

表3 济南市2003—2007年粮食安全绩效评价结果

五、结 语

本文尝试采用突变级数法对中心城市粮食安全绩效进行评价，并通过具体实例进行了实证分析，充分验证了该方法用于评价粮食安全的有效性和适用性。实证结果表明，用突变级数法对中心城市粮食安全绩效进行评价是合理、客观、可行的，该方法同样可以应用于国家粮食安全绩效评价，为解决粮食安全的多目标多环节评价问题提供了一种新的思路。

［1］ 陈晓红，彭 佳，吴小瑾．基于突变级数法的中心企业成长性评价模型研究［J］．财经研究，2004(11):5-15．

［2］ 张东平，魏仲生．粮食安全与主产区农民增收问题［M］．北京:中国农业出版社，2006．

［3］ 周 强，张 勇．基于突变级数法的绿色供应链绩效评价研究［J］．中国人口·资源与环境，2008(5):108-111．

［4］ 黄奕龙．突变级数法在水资源持续利用评价中的应用［J］．干旱环境监测，2001(3):167-170．

［5］ 朱顺泉．基于突变级数法的上市公司绩效综合评价研究［J］．系统工程理论与实践，2002，26(2):90-94．

［6］ 马春有，赵黎明，郭均鹏．区域水资源利用相对有效性评价方法及应用［J］．天津大学学报:社会科学版，2009(2):110-113．

Grain Safety Performance Evaluation of Central City Based on Sudden Change Progression

ZHAO Li-ming，ZHANG Ya-lan
(School of Management，Tianjin University，Tianjin 300072，China)

This paper puts forward the 4E performance evaluation model based on an in-depth analysis of the basic connotation of grain safety in central city，and evaluates the grain safety performance of Jinan in 2003—2007 employing sudden change progression．The results indicate that it is scientific and practical to apply sudden change progression to muti-objective and muti-link central city grain safety performance evaluation．

sudden change progression;central city;grain safety;performance evaluation;4E performance evaluation model

F272.5

A

1008-4339(2010)04-0304-04

2009-09-03．

赵黎明(1951— )，男，教授．

张亚兰，Z830125@126．com．