农户油茶供给潜力敏感性分析
——基于福建省油茶地块投入产出调查数据

余建辉，洪燕真，洪流浩，余 韵

（福建农林大学 a.经济与管理学院；b. 园林艺术学院，福建 福州 350002）

农户油茶供给潜力敏感性分析
——基于福建省油茶地块投入产出调查数据

余建辉a，洪燕真a，洪流浩a，余 韵b

（福建农林大学 a.经济与管理学院；b. 园林艺术学院，福建 福州 350002）

以供给理论为依据，利用油茶地块投入产出调查数据，基于估计的生产函数构建了油茶供给决策模型，并通过LINGO规划软件编程模拟产品价格、要素价格、弹性系数和贴现率等因素变化对油茶供给潜力的影响程度，为引导农户做出正确的油茶生产决策提供依据。模拟结果显示对油茶供给潜力和利润影响最大的是要素投入弹性，其次为产品价格，要素价格和贴现率也有重要的影响。

油茶；供给潜力；敏感性

一、引言

保障国家粮油安全是我国“十二五”期间的首要目标。《食品工业“十二五”发展规划》针对我国食用油进口依存度大，食用油供需矛盾日渐尖锐的现状提出要着力增加以国产油料为原料的油脂生产，到2015 年，食用植物油产量达2440万t，其中，国产油料产油量提高到1260万t[1]。油茶是我国特有的木本油料作物，油茶产业兼具经济、生态和社会效益，对保障国家食用油安全、解决耕地资源刚性短缺、提高山区林业资源开发和利用效率，增加山区农民的收入等方面具有重要的作用，近年来引起了党中央和各级政府的高度重视。油茶原料供给潜力与经济可行性是决定整个油茶产业发展的关键环节，也是当前不确定性最大的环节，而其不确定性主要表现为油茶供给潜力主要影响因素的不确定。近年来油茶的生产问题开始得到学术界的关注，但从农户经济视角展开研究的很少[2-3]。只有为数不多的文献对油茶丰产林的经济效益展开评价[4-5]。敏感性分析是项目投资中的一种风险分析技术，主要运用于作物生长参数研究[6]，多目标决策权重等领域[7]，在林业经营决策研究中也有一定的应用，如黄东等（2004）根据调查资料分析了3个树种7个经营类型的总收益最佳值，并分别对造林成本、平均年成本、贴现率、价格做了敏感性分析[8]；戴永务等（2010）运用风险调整贴现率法对油茶丰产林投资经济效益进行评价和敏感性分析[4]。分散的农户是当前我国油茶的生产主体，但针对油茶种植户的经济行为和生产潜力的研究少见报导，也尚未看到研究基于农户经济视角和可靠的油茶地块投入产出数据对影响油茶供给潜力的主要经济因素进行敏感性分析。明确对油茶供给潜力产生影响的可控因素是把握油茶供给现状的重要实证依据，也对经营决策的制定和产业发展的引导具有重要的现实意义，本文基于供给理论分析影响农户油茶供给的主要经济因素，利用油茶地块投入产出调查数据，构建油茶供给决策模型，并通过LINGO规划软件编程分析油茶供给潜力对产品价格、要素价格、弹性系数和贴现率等因素的敏感性，为油茶供给决策的制定提供实证依据。

二、数据来源与方法介绍

（一）数据来源

本文的数据资料主要为2010年8月和10月课题组在福建省主要林区展开的农户问卷调查和访谈调查数据。采取随机抽样和典型抽样相结合的方法，在福建省东、南、西、北4个片区森林资源状况和社会经济条件不同的地区选取了10个县50个村，每个村随机抽取农户10个。此后，在福建省油茶种植面积和产量第一大县——三明市尤溪县针对油茶种植户展开重点调查。本研究共获取农户样本612个，其中，油茶种植户样本152个，油茶样本地块239个。本文所用数据主要为农户油茶种植地块2007-2009年和造林年的实际投入产出数据。

（二）方法介绍

首先，基于农户油茶地块投入产出的调查数据，构建并估计农户油茶生产函数；其次，根据估计的生产函数构建农户油茶供给决策模型。第三，采用线性规划的方法求解不同要素变化一定百分比时农户的油茶要素投入、产出、收入和利润的变化情况。已有不少研究利用线性规划法建立农户目标优化模型以分析一定条件约束下的农户最优生产决策行为[9]，其中，使用较为普遍的有GAMS软件和LINGO软件[10-11]。本文采用LINGO软件模拟油茶供给潜力对重要经济变量变动的敏感程度。

三、农户油茶供给潜力影响因素分析与模型构建

（一）农户油茶供给影响因素分析

根据农产品供给理论，影响供给的因素可分为内部因素和外生因素，其中，内部因素直接刺激农户的需求与动机，为供给行为的实现提供了物质保障或产生资源约束；外生的要素可以直接作用或通过市场机制的传导作用，直接或间接地对农户的供给产生激励或制约作用，并在一定程度上将这种信息传导到内部因素中，改变农户供给行为。由于自然因素主要为不可控因素，本文主要结合供给理论分析影响供给决策的经济因素。

1.价格

根据供给理论，油茶产品价格和投入要素价格可能影响油茶供给潜力。在其它条件不变的情况下，油茶产品价格越高，油茶种植户收益越大，这将对油茶产品供给起积极的促进作用。反之亦然。同时，油茶投入要素价格与油茶收益成反比，农户油茶供给可能随着要素价格的上涨而减少。

2.要素投入量与要素投入结构

相对于其它经济林作物，油茶对经营抚育的技术要求相对较高，生产要素主要包括林地、管理用工以及肥料、农药等其它物质。根据调查结果，当前农户油茶林经营中主要投入的要素为劳动力，很少使用肥料和农药；而对于较大规模的新造油茶林，要素投入体现出新的特点，即劳动力和物质投入在各个环节都较明显。由于油茶生长周期长，无形中加大了经营的隐性风险，因此，资金的时间价值也是农户要素投入中可能考虑的因素。

3.市场需求

根据供求定理，需求因素是影响农产品供给的重要经济因素，由于需求增加所引起的价格上涨对长期增产的激励比供给不足带来的价格上涨更大，也更持久。油茶的市场需求的增加除受食用油消费需求量增长、平均收入水平提高或出口带动等刚性因素影响外，还与消费者对茶油产品的消费认知有很大的关系。

4.种植管理技术

技术是影响油茶生产投入和产出的重要因素。根据油茶生长规律及专家访谈结果，影响油茶生长的主要技术有种苗、栽植技术和抚育技术等措施。

5.油茶补贴政策

新制度经济学认为经济制度是约束人们经济行为的一系列规则。政策因素对农户行为的影响已经得到了普遍的验证，林毅夫（2000）提出政策和制度通过影响农户决策选择的正式和非正式规则空间决定农户偏好，从而影响生产决策行为。油茶补贴一定程度上对农户的经营风险、生产投入，从而对最终收入产生影响，一定程度上激励农户的生产投入行为。

（二）农户油茶供给决策模型构建

在供给理论和油茶供给影响因素理论分析的基础上，采用C-D函数的对数形式构建了油茶生产函数模型，并基于油茶地块的投入产出数据估计出农户油茶生产函数模型（式1），具体估计过程另文说明。

Yit=3.519+0.624lnlabit+0.003lnferit-0.022ln pantit+0.066t-0.001t2+0.152D （1）

式1中，i为地块；t为油茶树树龄；yit为i地块t年的油茶单产，采用2年的平均值以平抑油茶大小年现象的影响。labit为i地块上t-1年用工投入的平均值；ferit为i地块t年和t-1用工投入的平均值；plantit为i地块油茶树种植密度；D为地块适宜性虚拟变量。

在生产函数估计的基础上，根据投资学中常用的净现值法，设定如下基于利润最大化假设的油茶生产决策模型的目标函数

式2中，profit为油茶树在生命周期内为种植农户创造的利润现值；t为树龄；pxj和py分别为投入要素和产出品价格；r为贴现率；xjt为单位面积林地上t年投入第j种投入品的数量，为模型的内生决策变量；A为油茶树实际种植面积；9911.90为适宜油茶树种植的林地总面积；为树龄为t的油茶的生产函数。

根据构建的农户油茶供给决策模型，利用LINGO规划软件编程模拟油茶产品价格、投入品价格、要素弹性、贴现率等要素变化对农户油茶种植投入、产出变动的影响。

四、农户油茶供给潜力敏感性分析

（一）产品价格对油茶供给的影响分析

表1显示，产品价格对农户油茶生产行为和利润变动具有很大的影响。（1）用工、肥料投入和产出、收益随着油茶产品价格的提高而增加，反之亦然。（2）要素投入行为对油茶产品价格上涨的反应大于对价格下跌的反应。如油茶产品价格提高10%，用工投入、肥料投入、单产、收入和利润分别增加26.6%、27.3%、16.8%和55.6%；当价格下降10%时，分别减少22.4%、23.2%、15.8%、24.2和47.2，且随着价格变化幅度加大，价格反应行为差异越来越明显。这主要由于农户供给行为受制于市场和沉没成本所致，且这种现象随着农户经营规模的增大而愈加明显。（3）若油茶果价格在基准方案基础上下降23.5%，即价格为1.83元/公斤时，农户油茶经营盈亏平衡。如果继续生产无法弥补固定成本，农户可能停止供给。

表1 产品价格对油茶单位面积(亩)投入与产出的影响

（二）投入品价格对油茶供给的影响分析

根据调查结果，当前农户油茶生产中最普遍的投入要素为用工投入，因此，本研究主要模拟农户油茶供给对工资变化的敏感程度。根据模拟结果，油茶投入、产出和利润水平对工资率变动反应敏感。油茶生产要素投入量与工资水平成反向变动关系，工资率提高10%，用工量减少16.6%。当工资水平高于基准工资水平（60元/工）69.17%，生产油茶的利润现值趋于0。同时，模拟结果反映工资率降低10%将带来用工投入、肥料投入和单产22.9%、11.5%和12.0%的增长。但由于劳动力成本的增长已成定势，若无其它条件变化，工资水平的不断高涨可能因投入成本高昂而使部分生产者退出油茶供给市场，不利于提高油茶供给潜力。因此，释放劳动力的油茶经营技术的研发是提高油茶生产效率和降低成本的重要举措。

表2 投入品价格对油茶单位面积（亩）投入与产出的影响

（三）要素投入弹性对油茶供给的影响分析

要素投入数量和结构是农户生产决策模型的重要内生变量，因此，探讨油茶投入产出情况和供给潜力对要素投入组合的敏感程度具有重要的现实意义。模拟结果显示：（1）油茶用工和肥料投入、单产、收入和利润对要素投入弹性反应敏感。对照基准方案，当用工投入弹性增加10%，用工、肥料投入将分别增长45.76%、34.02%，并将使油茶单产、收入和利润水平提高35.53%、35.53%和36.15%。当肥料投入弹性增加10%，用工、肥料投入将分别增长38.29%、52.81%，更将实现产出和利润水平增长41.04%和60.46%。（2）从模拟结果看，油茶投入产出对肥料投入弹性变化的敏感程度大于用工投入，即根据生产现状，增加肥料投入能比增加用工投入带来更明显的增产效应。这反映了肥料投入在油茶经营中的边际效用还处于递增阶段，可通过科学施肥提高油茶生产潜力。

表3 用工与肥料投入弹性对油茶单位面积（亩）投入与产出的影响

（四）贴现率对油茶供给的影响分析

油茶具有较长寿命，投资回收期也相对较长，因此，农户的油茶供给决策在一定程度上受到资金时间价值的影响。根据模拟结果，每提高20%贴现率可能使每亩油茶生产利润减少37.5%；当贴现率为0.087（提高74%）时，生产油茶的利润现值为0（表4）。可见，贴现率对油茶生产利润影响显著，尤其是对于规模化经营的油茶农户，资金的时间价值将对农户的油茶供给决策产生较大的影响。

表4 贴现率变化对油茶单位面积（亩）利润的影响

五、结论与启示

第一，油茶用工和肥料投入弹性的变化对油茶单位面积产量水平、利润水平的影响最为显著。这反映出当前油茶生产过程中要素投入不足，增加要素投入弹性还有较大的增产空间。不可忽视的是油茶比较收益相对较低和长期以来农户落后的油茶经营观念是造成农户油茶生产积极性不高的重要原因，应积极引导农户调整生产要素投入比例以提高单位面积油茶林的经济收益水平，使其提高油茶经营的比较收益从而增加油茶供给。

第二，油茶产出品价格对农户生产决策影响显著，油茶产品价格的提高对农户油茶生产有积极的促进作用，且农户投入行为的调整对价格上涨的反应比对价格的下降更敏感。因此，油茶产品市场的构建对农户扩大油茶生产，解决农户规模扩大后的销售和价格后顾之忧对提高油茶产业潜力意义重大。应培育油茶原料收购市场，提高农户油茶原料供给渠道的稳定性；从政府层面上大力宣传油茶产品的绿色、营养和保健功效，培育高端的绿色健康食用油消费市场，提高油茶产品的市场地位。

第三，投入要素的价格显著影响农户油茶投入产出行为。工资水平对农户用工和肥料投入量影响显著，对用工投入的影响尤其明显，这体现了生产要素的机会成本和替代效应。油茶在管理抚育过程中用工投入量较大，但由于从长期看，劳动力成本上涨趋势明显可能进一步影响油茶的比较收益。因此，有必要进一步研发释放劳动力的油茶经营技术，增加油茶技术供给以增强农户油茶供给积极性。

第四，油茶生长周期较长，农户的供给决策行为在一定程度上受资金时间价值影响，尤其是以贷款为主要资金来源的油茶规模化生产农户可能对贴现率变化反应更敏感。在国家鼓励油茶产业发展的初级阶段，对大规模油茶农户提供优惠贷款是减小其资金风险的有效手段，有利于增强农户油茶供给信心。

[1] 国家发展和改革委员会，工业和信息化部. 食品工业“十二五”发展规划[EB-OL].（2011-12-31）[2012-01-13]. http://baike.baidu.com/view/7340616.htm.

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The Sensitivity Analysis of Farmers’ Camellia oleifera Abel Supply Potentiality——Based on Input-output Survey Data in Fujian

YU Jian-huia, HONG Yan-zhena, HONG Liu-haoa, YU Yunb

(Fujian Agriculture and Forestry University a. Economics and Management College；b. Garden and Art College of Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, Fujian, China)

Based on the supply theory, the paper uses the survey data of input and output of Camellia oleifera Abel parcels to construct the supply decision model which is based on the Camellia oleifera Abel production function. Then the paper uses LINGO (Linear Interactive General Optimizer) planning software programming to simulate the sensitivity of Camellia oleifera Abel supply potentiality to the change of the product price, factor prices, elasticity of elements and discount rate, in the purpose of providing basis for the decision making of Camellia oleifera Abel supply. The results show that the effects of elements flexibility on the profit and supply potentiality is the most significant, followed by product price, factor prices and the discount rate.

Camellia oleifera Abel; supply potentiality; sensitivity

F307.12

A

1673-9272(2012)02-0054-04

2012-02-26

福建省财政厅项目“油茶产业化关键技术研究推广”（编号：SCZ009006）。

余建辉（1956-），男，福建武夷山人，福建农林大学 经济与管理学院教授，博士生导师，研究方向：林业经济。

[本文编校：易雪玲]