农户油茶供给行为影响因素实证研究
——以福建612个农户调查为例

2012-01-04 00:45洪燕真洪流浩余建辉
关键词:户主油茶供给

洪燕真,洪流浩,余建辉

(福建农林大学 经济与管理学院,福建 福州 350002)

农户油茶供给行为影响因素实证研究
——以福建612个农户调查为例

洪燕真,洪流浩,余建辉

(福建农林大学 经济与管理学院,福建 福州 350002)

以福建省农户问卷调查数据为基础,利用二元logistic回归模型对农户油茶供给行为的影响因素进行计量分析,并分析影响农户油茶供给行为的主要原因。研究表明:农户扩大油茶供给的积极性不高,油茶种植在农户家庭资源配置中的地位较低。受访农户户主年龄对扩大油茶种植有负向影响,户主受教育程度、现有油茶种植面积和当地油茶产业发展状况对扩大油茶种植有正向影响。

农户;油茶;供给行为;影响因素

粮油安全是国家战略安全的重中之重。食用油供给不足、食用油进口依存度超过60%,进口西方转基因食用油潜在的质量安全问题是中国食用油安全战略面临的隐患。虽然近年来国家大力倡导开发广大林地的食物供给能力[1],油茶作为高品质食用油的保健功能也得到了一定的认识,但从油茶供给现状看,作为我国油茶供给主体的农户油茶供给积极性不强,油茶投入行为少[2]。农户作为我国油茶供给主体,其供给行为特征直接决定了其投入、产出状况和油茶产业的发展潜力,因此,要正确地引导农户做出理性的油茶供给决策就必须深入探究农户的油茶供给机理[3]。已有很多国内外学者研究农户的供给行为影响因素。国外学者基于经验和调查数据得出户家庭规模、年龄、教育、生产规模、政策的实施等因素均会影响农户对待风险的态度,从而影响供给行为[4-5]。有些学者从心理因素上探寻农户特征与农户供给行为之间的关系[6]。还有学者考虑了水果种植户和一年生作物种植户在农户规模、灌溉技术等方面的偏好差异,发现不同类别农户对水价政策的反应相差较大[7]。近年来,国内学者在调查研究的基础上对农户供给行为影响因素展开了深入的研究,总体上将影响农户供给行为的因素分为内部因素和外部因素两大类,并侧重分析内部因素的作用关系(张林秀等,1996;孔样智,1999;赵建欣等,2007)。也有很多研究基于成本收益的考量对单种农产品的农户投资或经营行为影响因素进行分析[8-9]。从已有的相关文献看,研究农产品生产行为影响因素的文献较多,而研究林产品供给行为影响因素的实证研究较少。然而,林产品具有生长周期长、一次性投入大、收益期长等显著区别于农产品的特征,农户的林产品供给决策必须更慎重,其供给行为特征对供给潜力的影响值得关注的。当前尚未看到以油茶为例,从农户微观层面展开的供给行为影响因素实证研究。因此,本文利用福建省农户随机抽样和典型抽样相结合的调查数据和logistic模型,对农户油茶供给行为现状和影响因素进行实证分析,以期揭示农户油茶供给行为机理,为扩大油茶供给的产业政策制定提供实证参考。

一、分析框架与研究假设

农户的供给行为受多种社会经济因素的影响。根据理性经济人假设,农户是否选择种植油茶树及种植后的投入行为主要取决于对成本、收益的衡量以及自身特征因素的考虑。因此,以下结合已有文献对供给行为影响因素的研究成果和农户油茶供给行为特征,构建了农户油茶供给行为的影响因素框架图(图1)。

图1 农户油茶供给行为的影响因素框架图

(一)影响农户油茶供给行为的收益因素

根据供给理论,价格是影响商品供给最主要的因素之一,它既包含了油茶产出品的价格,也包含了投入要素的价格和竞争性作物的比较收益。油茶种植户的收益随着茶油及副产品价格的提高而增加,与生产要素价格呈反向关系。根据调查结果,近年来油茶产品价格上涨迅速,农户对茶油价格的预期看好。因此,价格预期可作为农户油茶供给行为收益因素的代理变量。

已有研究表明产品商品率、资产专用性程度、农产品市场结构等商品特性因素将影响农户价格反应和机会成本(池泽新,2003;黄祖辉等,2004)。一般情况下,产品商品特性越明显,农户对价格变动的反应越敏感,供给弹性也越显著。从农户油茶供给现状看,不同农户油茶商品特性差异较大,传统的农户油茶经营以自给自足为主,而近年来部分农户在油茶经营上商品化倾向明显。因此,商品特性可通过农户的市场反应速度影响农户油茶供给行为的收益。

政策变量对农户供给行为的影响得到了国内外学者的关注。政策不仅直接影响农户的行为选择,又通过影响外部环境间接地制约农户的行为。由于油茶成为近年来我国政府大力倡导发展的木本粮油产品,不同的地区采用不同的政策加以扶持,主要体现为油茶补贴政策和其他激励措施等。鉴于各地油茶政策中主要以补贴政策为主,而补贴政策又间接影响农户的收益预期,因此,以政策补贴作为政策的代理变量。

(二) 影响农户油茶供给行为的成本因素

户主作为家庭生产决策的主体,其个人特征可能影响其对油茶供给趋势的认知、技术的采纳行为和经营水平等,从而影响其油茶供给积极性。家庭特征因素影响农户家庭劳动力等资源的配置和信息的获取,对油茶生产决策有直接的影响。而油茶种植特征不仅是农户家庭油茶生产基础及传统的体现,也直接影响农户油茶种植成本收益率分析。此外,社会化服务(当地是否有油茶加工企业、是否参与油茶合作组织、技术培训次数)间接地反映了农户油茶产品的销售渠道、技术获取以及交易成本等因素,从而影响农户的油茶种植成本收益判断。

根据分析框架,本研究假设如下:H1:户主个人特征(年龄、受教育程度、兼业情况)对农户油茶供给行为有影响;H2:、农户家庭特征(家庭劳动力个数、家庭成员是否担任村干部、家庭年收入)对农户油茶供给行为有影响;H3:油茶种植特征(现有油茶种植面积、油茶商品率)对农户油茶供给行为有影响;H4:价格变量(价格预期)对农户油茶供给行为有影响;H5:政策变量(是否获得补贴)对农户油茶供给行为有影响;H6:社会化服务变量(当地是否有油茶加工企业、是否参与油茶合作组织及技术培训次数)对农户油茶供给行为有影响。

二、模型、变量与数据来源

(一)数据来源与说明

本研究运用的数据是由课题小组分别于2010年8月和2010年10月在福建省10个县612个农户间展开的实地调查数据。主要采用分层抽样和随机抽样相结合的方法,分别在福建省三明市尤溪县、永安市,南平建瓯市、武夷山市、政和县,宁德市屏南县,龙岩漳平市、永定市,莆田市仙游县和漳州市长泰县的6个地市10个县的50个村,每个村随机抽取10个农户样本。此外按照重点调查和随机抽样相结合的方法,在三明市尤溪县12个油茶种植村展开重点调查。被调查的农户包括种植油茶树的农户、未种植油茶树的农户2类。通过农户问卷访谈,发出调查问卷612份,回收有效问卷 612份,有效问卷比例100%。

(二)变量选取与定义

根据分析框架和研究假设,结合理论分析和实地调查结果,本研究列出可能与农户油茶供给行为密切相关的变量,具体定义、均值、标准差和预期方向如表1所示。

(三)模型与研究方法

本研究使用SPSS17.0统计软件作为数据分析的工具,主要的分析方法有描述统计分析和回归分析法。分析离散选择问题时采用的概率模型(Logit、Probit和Tobit)是理想的估计方法[10]。本文采用Logit回归模型对被调查农户的油茶供给行为进行实证分析,以了解农户的户主个人特征、家庭特征、油茶种植特征、社会化服务体系、价格以及政策等因素对农户油茶供给行为的影响。调查中发现,由于种植习惯、置换成本等因素的影响,已种植油茶的农户中表示“减少种植”的比例很小(1.39%)。因此,为了更准确地反映农户油茶供给行为的主要影响因素,本研究剔除“减少种植”的样本,构建了农户油茶供给行为影响因素实证模型。具体模型设定如下。

其中,因变量P为农户油茶经营意愿,反映为0,1虚变量,P=0表示“维持现状”,P=1表示“扩大种植”。 ∂为常数项。自变量包括:户主年龄X1、户主受教育程度X2,户主兼业情况X3,农户家庭劳动力个数X4,家庭成员是否担任村干部X5,家庭年收入X6,现有油茶经营面积X7,油茶商品率X8,农户对油茶产品的价格预期X9,是否获得补贴X10,当地有无油茶加工企业X11,是否参与油茶合作组织X12,农户参与油茶技术培训次数X13。

表1 农户油茶经营意愿的变量描述与取值

三、 模型估计结果与讨论

(一) 样本特征与变量描述分析

在调查的农户样本中,已种植油茶农户为152户,占样本总数的24.84%。在所有农户样本中,户主平均年龄48.5周岁,45.40%的户主受教育程度为初中水平,所占比例最大,其次为小学及以下(33.40%)、高中或中专(19.60%)、大专(1.40%)和本科(0.20%)。农户样本家庭平均人口4.74口,平均劳动力2.95人。家庭中有成员担任村干部的占26.4%,乡镇干部占0.4%。从家庭农地和林地经营状况看,平均家庭农地经营总面积0.416 hm2,林地经营总面积4.944 hm2,平均林地块数为3.28块。

(二)计量模型估计结果

构建油茶供给行为影响因素模型后,本研究采用多重共线性检验对变量进行筛选。结果显示:户主兼业情况、是否参与油茶合作组织和技术培训次数3个变量与其他变量存在多重共线性问题。因此,在实证中剔除这3个变量。模型检验及回归结果如表2所示。

根据模型系数的综合检验结果,自由度为10,χ2为53.439,-2log(似然值)和两个伪决定系数Cox& Snell R2和 Nagelkerke R2分别为 234.257、0.141和0.252。从预测效果看,模型对农户油茶供给行为的预测准确率达86.6%。因此,检验结果表明模型总体显著。

(三)估计结果分析

根据模型估计结果,户主个体特征、油茶种植特征和社会化服务体系是影响农户油茶供给行为重要因素。

1.户主个体特征

首先,户主年龄与农户油茶供给行为呈现反向相关关系,即农户扩大油茶种植的可能性随着户主年龄的增长而减小。这反映出在当前技术水平下,油茶经营前期投入大、投资回收期长以及经营管理复杂等因素增加了农户的风险预期。随着年龄的增长,农户的风险承受力有减小的倾向,其投资动力也随之减小。此外,户主受教育程度与农户油茶供给行为呈现正向相关关系,户主受教育程度越高,扩大油茶供给的可能性越大。其原因可能是文化资源禀赋较高的家庭更容易接触到油茶的生产和销售信息,对国家政策导向有较清晰的判断,从而一定程度上增强其对油茶产业发展前景的积极预期。调查中发现,虽然当前农户油茶经营管理水平普遍较低,但近5年出现了一批大规模新造油茶林的农户,他们的年龄主要集中于30-45岁,文化程度在初中以上。模型分析符合预期的假设和实际经济意义。

2.油茶种植特征

回归结果显示,现有油茶种植面积与农户油茶供给行为显现显著的正相关关系,已经种植油茶树且种植面积较大的农户更可能在未来扩大油茶种植面积。根据厂商理论,当生产达到一定的规模时可能出现规模效益。调查发现,油茶经营过程中规模效益明显,种植面积在2 hm2以下的油茶林单位面积收益水平显著低于2 hm2以上油茶林,这种规模成本递减在抚育用工和采果投工环节体现得尤其明显。因此,达到一定油茶经营规模的农户可能在规模效应的驱动下有扩大经营的动机。从另一方面看,本研究调查的样本量涉及了福建省的9个地市,各地林在业发展水平、优势林产品等方面存在差异,农户油茶经营存在明显的习惯效应、示范效应和自用效应。因此,油茶种植特征影响农户对油茶产业现状的判断和前景的预测。但油茶商品率变量未能通过显著性检验,这可能是因为多数地区农户的油茶商品率普遍较低,对油茶市场反应不敏感。而近5年内新造油茶林的农户其产品尚未投产,其结论无法在现阶段的研究中反映。

3.社会化服务体系

当地有无油茶加工企业在模型中通过了显著性检验且系数为正。这说明油茶加工企业所代表的油茶市场发育程度和社会化服务体系是影响农户油茶供给行为的重要原因。调查中发现,当地的油茶加工企业能促进油茶原料的收购和产业环境的构建,为提高农户油茶供给积极性具有带动作用。如本研究重点调查地区三明市尤溪县的沈郞乡集团对当地农户油茶经营信息的获取和经营意愿的提高起到积极的作用。

四、结论与政策含义

本研究实证结果显示:在当前条件下,农户扩大油茶种植的积极性不高,油茶种植在农户家庭资源配置中的地位较低。影响农户油茶供给意愿的主要影响因素为:(1)受访农户户主年龄对扩大油茶经营的意愿有显著的负向影响;(2)户主受教育程度对油茶经营意愿有显著影响,且影响系数为正;(3)由于规模效应、习惯效应、示范效应和自用效应等因素的影响,现有油茶种植面积越大,农户家庭扩大油茶供给的可能性越大。(4)当地有无油茶加工企业是影响农户油茶供给意愿的重要原因,油茶产业化聚集程度对油茶供给潜力有重要影响。

以上结论蕴含了三方面的政策启示:(1)了解不同经济特征农户的油茶供给意愿差异,通过扩大油茶经营信息供给和政策宣传力度,引导农户做出正确的油茶供给决策。(2)油茶经营规模效益明显,现有油茶经营规模农户有较高的扩大种植意愿,可通过优惠政策和加大技术指导等方式,鼓励农户形成油茶规模化经营以提高油茶经济效益,从而增大油茶供给潜力。(3)油茶产业化聚集程度和组织化程度对农户油茶供给意愿有重要的影响,应从政府层面加大油茶市场培育力度,完善油茶原料交易市场,提高农户油茶原料供给渠道的稳定性,增强农户油茶持续供给动力。

[1] 贾治邦. 解决突出问题 推进油茶产业又好又快发展[J]. 林业经济,2008,(10):3-5.

[2] 罗攀柱,岳 臻,罗立平,等.不同经营模式下高产油茶经营的比较利益研究——湖南省浏阳市为案例[J]. 中南林业科技大学学报,2011,(8):40-50.

[3] 赵建欣,张忠根.农户安全农产品生产决策影响因素分析[J].统计研究,2007,(11):90-92.

[4] Feinerman E,Finkelshtain I. Introducing socioeconomic characteristics into production analysis under risk[J]. A cultural Economics, 1996,(3):149-161.

[5] Huylenbroeck G V, Campos E M U, Vanslembrouck I. A recursive multiple objective approach to analyse changes in the utility function of farmers due to policy reforms[J].Applied Mathematics and Computation, 2001,(3):283-299.

[6] Grmez—Lim6na J A, Riesgo L. Irrigation water pricing: differential impacts on irrigated farms[J]. Agricultural Economies, 2004,(31):47-66.

[7] Bazzani,G.M.,A decision support for an integrated multi——scale analysis of irrigation:DSIRR[J].Journal of Environmental Management,2005,(4):301-314.

[8] 张新民.有机菜花生产技术效率及其影响因素分析——基于农户微观层面随机前沿生产函数模型的实证研究[J].农业技术经济,2010,(7):60-68.

[9] 毛 飞,孔祥智.农户安全农药选配行为影响因素分析——基于陕西5个苹果主产县的调查[J].农业技术经济,2011,(5):4-12.

[10] William H G. EconometricAnalysis[M]. New Jersey:Prentice Hall,1997:14-18.

An Empirical Study of Farmers’ Supply Behavior of Camellia oleifera Abel——Based on a survey of 612 Farming Households in Fujian

HONG Yan-zhen, HONG Liu-hao, YU Jian-hui

(Economics and Management College, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou350002, Fujian, China)

Based on the survey data of farmers in Fujian, the paper analyzes the impacts of farmers’ supply behavior of Camellia oleifera Abel using binary logistic regression model, and analyzes the main causes of the behavior. The study demonstrates the low enthusiasm of farmers’ to expand the Camellia oleifera Abel supply and low motivation to plant Camellia oleifera Abel in the allocation of resources for farmers. The age of the head of household interviewed had a negative effect on the expansion of planting Camellia oleifera Abel and the education level, the existing acreage of Camellia oleifera Abel and the development state of local industrial development of Camellia oleifera Abel had a positive impact on the expansion of Camellia oleifera Abel planting.

farmers; Camellia oleifera Abel; supply behavior; factors

F307.12

A

1673-9272(2012)02-0058-04

2012-03-19

国家林业局重大调研项目“林业食物课题”;福建省财政厅项目“油茶产业化关键技术研究推广”(编号:SCZ009006)。[作者简介]洪燕真(1984-),女,福建漳浦人,福建农林大学经济与管理学院讲师,博士,研究方向:林业经济。

余建辉(1956-),男,福建武夷山人,福建农林大学经济与管理学院教授,博士生导师,研究方向:林业经济。

[本文编校:易雪玲]

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