基于.NET多线程的几种排序算法的图形化实现

2012-07-16 06:43郭忠南
河北软件职业技术学院学报 2012年3期
关键词:图形化控件线程

郭忠南

(无锡机电高等职业技术学校,江苏 无锡 214028)

0 引言

当一个程序开始运行时,它就是一个进程。线程是进程中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等),但代码区是共享的,即不同的线程可以执行同样的函数。多线程是指程序中包含多个执行流,即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务。在本质和结构上来说,.NET是一个多线程的环境,多线程编程技术在.NET中具有相当重要的地位。

1 排序算法

三种最基本的排序方法是冒泡法、选择法和快速排序法,它们的平均时间复杂度分别是:O(n2)、O(n2)和 O(nlogn),其中 n 为待排序元素的数目。关于时间复杂度,此处只给出一种形象的解释:O(n)可理解为 n 的常数倍,则 O(n2)为 n2 的常数倍,O(nlogn)为nlogn的常数倍。由于nlogn比n2小得多,所以快速排序的速度显然优于其它两者。冒泡排序与选择排序的平均时间复杂度是一样的,似乎二者的速度应该接近,但是冒泡排序算法中数据移动的次数多于选择排序,导致选择排序比冒泡排序速度要快。为了阐述方便,设定待排序的数据均为整数,排序的结果是从小到大排列。

1.1 冒泡排序法

冒泡法的原理很简单,基本思想就是比较相邻的两个数据,若前者比后者大则交换,若前者比后者小则保持不变。也就是将第一个数据与第二个数据比较,然后是第二个与第三个,直到倒数第二个与最后一个数据比较。这是第一趟冒泡排序,其结果是使得最大的数据被安置到最后一个位置上。然后进行第二趟冒泡排序,对前面的n-1个数据进行同样的操作,其结果是使次大的数据被安置到第n-1个数据的位置上。

1.2 快速排序法

快速排序法基本思想是通过一趟排序,将待排序的数据分为独立的两部分,其中一部分数据均比另一部分数据大。然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。假设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。

1.3 选择排序法

选择排序法的基本思想是每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。

2 程序实现

2.1 三种排序算法效率对比

在算法学习过程中,我们常常会通过编写代码来验证算法的效率。为此,我们可以在Visual Studio中编写控制台程序,随机生成一组数据,然后分别用三种排序算法进行排序,记录各种算法的排序时间。获取排序时间的核心代码如下:

程序对10万个数据进行测试,三种排序时间如图1所示,执行效率可见一斑。

图1 十万个数据三种排序时间

2.2 多线程实现排序图形化

为了能更加形象地显示各种排序情况,我们可以在.NET中采用多线程与GDI+技术。多线程技术确保三种排序算法独立运行;GDI+技术用来实现排序的图形化显示。实现的主要步骤如下:

2.2.1 窗体项目

新建窗体项目布局如图2所示,三个Panel控件用于绘图。

图2 界面控件布局图

2.2.2 编写自定义类CSort.cs

其中实现冒泡排序、选择排序和快速排序,以及在Panel控件上绘图。排序算法实现代码此处不再赘述,需要说明的是,在排序算法中,每次交换数据,需要调用一次如下DrawData函数以实现图形的动态显示:

2.2.3 编写主窗体代码

(1)初始化数组,核心代码如下InitializeData方法实现。

(2)声明三个排序算法对应的线程,并编写三个线程将要使用的方法。

冒泡排序法线程对应的线程方法代码如下,其他排序法对应的方法雷同,不再赘述。

2.2.4 运行程序

在文本框中输入10000,点“重新生成数据”按钮,然后点“开始模拟排序”按钮,如图3所示。

图3 排序过程效果图

2.3 思考拓展

通过多次产生10000个数据并模拟,我们可以看到,选择排序法最先完成,其次是快速排序法,最慢的是冒泡排序法,这似乎与快速排序法速度最快相矛盾。经过分析,我们可以发现,快速排序之所以比选择排序看起来要慢,是因为在快速排序算法中理论的交换数据的次数要多于快速排序,而每交换一次数据,就要用图形显示出来。快速排序看起来慢完全是因为绘图次数多造成的。由此,我们可以在排序结束后给出排序时间,并绘出排序后的效果。由此,修改线程theBubbleSort-Thread的线程方法BubbleSortProc如下:

运行程序,生成10万个数据,程序运行过程和运行结果如图4和图5所示。

图4 十万个数据排序中

图5 十万个数据排序后

从图中可以看到,快速排序用时31.25毫秒,选择排序用时23234.375毫秒,冒泡排序用时51906.25毫秒。这样的运行结果与图1控制台下面的排序效率对比出来的数据比较吻合。

另外,在实际教学中,会遇到查看排序过程的情形。由此我们不妨对程序中画线的速度加以控制。如图6所示,加入一个trackBar控件来调整速度,线条右侧显示该数据值,具体代码不再一一列举。

图6 可以控制排序节奏的排序实例运行中

3 结束语

排序算法、多线程程序设计以及GDI+技术是程序员必将面临的重点和难点,文章通过实例分析了多线程排序图形化的一些主要步骤和技巧。普通的多线程排序图形动态显示不能用于模拟排序算法的效率,因为排序过程中的动态画线非常浪费时间,不能如实反映算法的效率。如果想对比排序效率,可以采用先排序后绘图,并且直观地给出排序耗时的方式。如果只想查看排序过程,不进行效率对比,可以采用在排序算法中每交换一次数据即绘图,并引入速度控制的方式。

[1]严蔚敏,吴伟民.数据结构(第二版)[M].北京:清华大学出版社,2001.

[2]张千帆.数据结构与算法:C语言实现[M].北京:科学出版社,2009.

[3]杰瑞夫(Jeffrey,J.),克里斯托夫(Christophe,N.).Windows核心编程技术(第5版)[M].北京:清华大学出版社,2008.

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