物流市场能力综合评价研究：基于模糊层次分析法

浙江财经学院数学与统计学院 韩俊杰

1 物流市场能力综合评价的现状

1.1 市场占有率低，规模普遍偏小

我国物流企业迄今仍有多、乱、散、小四大特点。据估计，中国物流与采购联合的相关企业有70余万家，如鱼鳞般遍布全国，种类五花八门，而且服务水平也是参差不齐。我国物流企业经营规模普遍比较小，市场占有率也很低。

1.2 基础设施较差，缺乏良好的管理层次体系

目前我国物流企业内部管理都比较弱，竞争能力不强；物流功能单一，设施技术较差，经济结构雷同；企业综合化程度较低，运作经验缺乏，内部高素质人才稀少。一般好的企业都有一套完善的管理层次体系，而由于我国物流业刚刚起步，物流企业内部管理之不完善，难以形成一套属于自己的合理的管理层次体系。

2 模糊层次分析法

2.1 模糊层次分析法相关知识

模糊层次分析法是在层次分析法的基础上引入模糊数学的思想而建立起来的。层次分析法(AHP)是这样一种决策方法：将需要解决的目标问题按一定的决策方案分成目标层、准则层、方案层等层次，然后在这些层次基础上进行定性和定量分析相结合的一种决策方法。层次分析法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初应用网络系统理论和多目标综合评价时提出的一种层次权重决策分析方法，而模糊层次分析法(FAHP)就是在层次分析法所分的若干层次上添加模糊数学的知识进行决策。模糊层次分析法用到的模糊数学思想主要有模糊计算、模糊推理等方法。本文主要讲模糊推理运用到层次分析法之中进行模糊层次分析。

首先引入模糊推理相关知识。模糊推理是模糊集理论的核心内容，是信息科学中进行模糊信息处理的重要工具，在模糊层次分析系统的设计中具有重要的作用。它也是近似推理的一个重要分支，已成为设计和分析模糊专家系统、模糊控制系统和模糊智能决策系统的理论基础和重要工具。在数理逻辑中，蕴涵“ ”是作为命题的逻辑连词来定义的。若P、Q都是命题，那么蕴涵式“P Q”表示“若P，则Q”这一假言推理规则。

模糊推理的基本思想可表述如下：设A为前提论域U上的模糊命题，B为结论论域V上的模糊命题，则模糊推理规则“ ”的建立实际上就是已知前提论域U上的模糊子集A来确定结论论域V上的模糊子集B。

于是，若已知满足 f (A)=B 的模糊映射 f ，那么对于给定的前提 ，由f可推得结论 。这就是模糊推理的基本思想。该思想亦可由如下算式表示：

已知 蕴涵

且给定 前提

求结论

现在常见的模糊推理方法有Zadeh的CRI合成方法和三I方法，CRI算法常用的方法有CRI算法、三I算法等。其中常用的CRI算法有Zadeh的CRI算法、Lukasiewicz的CRI算法、Mamdani的CRI算法和Wang的CRI算法等。

Zadeh的CRI算法：设U，V为两个论域，A为U上的模糊命题，B为V上的模糊命题，则模糊蕴涵式 可以定义为U到V的一个模糊关系RZ，即

Mamdani的CRI算法：由蕴涵关系 给出模糊推理的CRI算法：

已知模糊蕴涵关系 和前提 ，可推得近似结论 为

2.2 构造评价层次体系

如上所言，层次分析法一般可分为目标层、准则层和方案层3个层次。其中目标层是最高层，指要解决问题的预定目标；准则层是中间层，指影响目标实现的准则；方案层是最低层，主要提供促使目标实现的方案。首先明确问题决策的目标，并将该目标作为最高层的元素(作为目标，只有一个元素)；确定目标之后，寻找影响该目标实现的因素指标作为目标层下的准则层指标。准则层内部元素之间互相联系、相互从属，因此它又可以分为主准则层和隶属于每个主准则层的次准则层，每个此准则层内部又可以根据从属关系进行细分，其中每个下层元素都隶属于对应的上层元素。在确立了准则层之后，再确定解决问题的方案层(也称决策层)，实现决策目标。在上述的每一个最低准则层下都对应自己的方案，这些方案一起构成目标问题的方案层。作为最终解决目标问题的方案，它属于最低层。将目标层、准则层和方案层之间按一定的位置关系联系起来，就构成了层次体系。将层析体系的结构描述(如图1)。

2.3 模糊层次分析法的执行步骤

第一，根据实际情况确定层次结构体系(如图1)。

第二，构造模糊判断矩阵。定义模糊矩阵：矩阵 R= ( rij)n×n,若满足条件：0 ≤rij≤ 1, ( i=1,2, ……,n , j =1,2, ……,n)，则称 R为模糊矩阵。一般可以通过专家根据情况进行打分得到模糊判断矩阵的元素。通过专家标度赋值法，设得到的模糊判断矩阵为A=(aij)n×n，则判断矩阵具有如下性质：(1) aij＞0；(2) aij=1/ aji；(3) aii=1。

第三，计算权重。计算矩阵A的最大特征值λ和其对应的特征向量ω={ω1,ω2,……，ωn}，则ω即指标层的相对权重。

图1 层次分析法结构图

第四，检验矩阵的一致性。模糊一致矩阵具有如下特性：若模糊矩阵 R= ( rij) n×n满足(1) 对任意i ( i = 1 ,2 , …n) ,则 rij= 0.5；(2)对任意i, j( i=1 ,2 , …,n, j=1,2 , …,n) ，有 rij+ rji= 1；(3) R 的第i行和第i列元素之和为n，那么该矩阵称为模糊一致矩阵。上层元素S与下层从属元素a1, a2,…, an之间的从属关系可表示模糊一致判断矩阵为：

其中rij表示相对上层元素S而言，下层元素ai和 aj具有模糊关系 “…比…明显重要”的隶属度。构造元素隶属度界定法则如表1。

表1 元素隶属度确定法则

根据表1的标度准则，可以得到一致判断矩阵

模糊判断矩阵R的一致性反映了人们思维判断的一致性，因此构造模糊判断矩阵十分重要。若矩阵R非一致性，那么根据公式

进行化归，然后再通过一致性检验。对于矩阵A，设置一致性指标CI=(λ-n)/(n-1)，若CI的值越大，则A偏离一致性越远，反之则越近。

第五，建立评价指标集u={u1，u2，……，un}，并确定评价值。通常评价等级分为5个等级，即v={v1，v2，v3，v4，v5}，对应的评价等级分别为{好，较好，一般，较差，差}，赋值集为Z=(1，0.8，0.6，0.4，0.2)。

第六，确定评价指标的权重B={bi}(确定方法同上面第2条)，然后由C=B·R得到二级模糊评判矩阵C。

第七，进行综合评价。根据公式M=A·C得到综合评价。

3 算例分析——以物流企业综合评价为例

物流市场能力综合评价指标体系遵循4条原则：(1)系统性原则，即评价体系不只局限于局部或成本考察，应重视整体评价；(2)全面性原则，所选评价指标应涵盖整个物流运行绩效；(3)客观性原则，评价的目的是用于决策，所以评价所用方法必须可靠，不能主观臆断；(4)通用性原则，评价体系的设计还应当考虑通用性，这样才能使该评价体系更有效。 基于以上四点原则，本文将物流企业市场竞争能力综合评价层次设定如表2。

表2 物流市场能力评价体系

查阅相关文献及专家打分，得到模糊判断矩阵

及其他模糊判断矩阵A1、A2和A3(此处略去)，对于矩阵U，计算其特征向量为w=(0.306，0.284,0.410)，最大特征值=3.152，判断矩阵一致性指标此时RI=1.08(查表)，于是CR=CI/RI=0.0703，于是可认为通过一致性检验。同理可得到A1、A2和A3的权重指标以及通过一致性检验。

检验一致性后，可以对各一级、二级指标进行评价，按照上文模糊层次分析法的执行步骤，并运用上文模糊推理的Madamni算法 ，最终解得综合评价M=(0.481，0.278，0.241)，其中第一个一级指标对应的二级指标权重向量B1=(0.358,0.225,0.417)。由此可知，物流市场能力评价最重要的评价指标为物流企业的业务能力，其权重达到0.481。而衡量物流企业业务能力的三个指标权重分别为0.358，0.225，0.417，可见这3各指标都有重要地位，尤其是方案设计能力C3，它的权重是最大的，达到0.417，这说明物流企业业务人员在执行管理的时候要充分重视业务方案设计，也要兼顾供应链管理和沟通能力，达到物流业务的平稳进行。在评价整个物流企业市场竞争能力时，也要以评价业务能力为主，兼顾技术能力和管理能力，而且具体评价这3各指标的时候，严格根据表2各项二级指标C1～C9的权重度进行主次评价，使物流市场能力综合评价更为科学、合理。

4 结语

基于算例分析可知，我国物流企业内部考察的重点是业务能力，其次是技术能力和管理能力，其中评价业务能力最重要的考核指标是方案设计能力，再次是供应链管理和沟通能力，决策者应基于这些结论有重点地进行决策管理，达到物流企业的稳步发展。

[1]龚晓丹.全面开放后的中国物流市场结构分析[J].世界经济情况,2009(1).

[2]程华.现代企业管理学[M].北京:高等教育出版社,2004.