基于高速数据采集的振动分析系统研制

2013-11-23 08:08徐桂云陈莹莹刘小丽张晓光
实验技术与管理 2013年7期
关键词:采集卡内圈调理

徐桂云,陈莹莹,刘小丽,张晓光

(中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 221116)

现代工业生产和科学研究对数据采集的要求日益提高,对于瞬态信号、雷达信号和图像处理都要求高速、高精度地采集数据和测量。随着电子技术、计算机技术的发展,以计算机和数据采集卡为平台构成的测控系统,克服了传统实验室动态信号测量误差大的缺陷,满足了高速采集数据需求,并具有使用灵活方便、测试功能丰富、价格低廉、一机多用等特点[1-3]。

本文中采用一台计算机和PCI8018数据采集卡、多路振动传感器及信号调理器等设备搭建系统,在LabVIEW图形化环境下编程,系统可实现16路振动信号监测、分析功能,其中数据采集卡完成对输入测量信号的调理采集、缓存,并通过计算机PCI总线送入内存。计算机在应用程序控制下,对数据进行处理、分析,完成各种电量测试,在屏幕上以图形或数据形式显示,并能打印和保存实验结果,以上功能均可在人机交互方式下完成。

1 系统硬件构成

如图1所示,该系统主要由电机及减速器、计算机、数据采集卡、振动传感器、信号调理器、打印机等组成,其中计算机采用具有PCI插槽的联想商用台式机。

1.1 振动传感器

系统采用BZ1193三向压电式振动加速度传感器,该传感器基于压电转换原理、内装微型集成电路,为二线制、4~20mA标准电流输出,其输出阻抗小,抗干扰能力强,且不受接线电阻、温度等环境因素影响。

图1 系统组成结构图

1.2 信号调理器

信号调理器将待测信号通过放大、滤波等操作转换成采集设备能够识别的标准信号。本系统采用BZ2702多通道信号调理器,每个BZ2702信号调理器可将最多8路信号与计算机连接,可以组成并行传输8路模拟信号的测试系统,如需检测更多路振动信号,系统中可增加信号调理器以满足需求。信号调理器与内装的IC加速度传感器相连接,可以同时测量振动加速度、振动速度和振动位移。信号调理器与计算机不共地,有效地阻断了计算机对信号调理器模拟信道的干扰,提高了测量信号的信噪比。

1.3 数据采集卡

本系统采用北京阿尔泰科技发展有限公司的PCI8018同步数据采集卡。该数据采集卡通过PCI总线连接到PC机中,可将采集的模拟信号通过A/D转换输入计算机进行分析、处理、显示等。多通道同步采集卡的每个通道都拥有独立的模数转换器(analog to digital converter,ADC),理论上各通道之间的数据是同一时间进行A/D转换的,无时间差。

图2 高速同步数据采集流程图

1.4 制动器

为了更好地模拟故障零件在有负载时的信号,选用磁粉制动器作为模拟负载。磁粉制动器以磁粉为工作介质,以激磁电流为控制手段,达到控制制动或传递转矩的目的。磁粉制动器具有输出转矩与激磁电流呈良好的线性关系,而与转速或滑差无关等优点。

2 系统软件设计

2.1 系统软件的总体结构

振动实验分析系统的软件设计采用模块化程序设计思想[4-5],根据所需的不同功能分别组建各种功能模块,主要包括数据采集、信号分析和处理、数据存储及查询等模块。软件的整体设计如图3所示。

图3 系统软件结构图

监控界面具有良好的人机交互性,包括主监测界面(见图4)、实时曲线界面、历史数据查询界面及报警查询界面,在右侧界面切换区有相应界面切换按钮。

图4 主界面监测图

2.2 振动信号采集

数据采集是系统的关键流程,程序设计过程中为保证数据采集的实时性,采用并行多线程方式,为每一个采集卡单独分配一个线程。数据采集的执行流程如图5所示。

2.3 振动信号分析

振动信号分析模块首先对信号进行滤波去除噪声[6-7],获得较为真实的信号,然后使用预处理、时域分析、频域分析及时频分析等信号分析方法获取信号特征信息。该模块主要功能如图6所示。该模块程序设计采用队列状态机的高级编程模式[8],保证数据不丢失,且加快了处理速度,方便多线程数据处理[8]。

图5 数据采集的执行流程图

振动信号监测及分析系统的界面如图7所示。

3 调试结果与分析

该振动分析系统采集减速器中间轴的振动信号,并对轴承内圈故障进行频谱分析。首先根据系统的机械结构计算各个特征频率。已知电机的转速为1 400 r/min,减速器的一级减速比i=3.95,则中间轴的转频为5.91Hz。中间轴的轴承为深沟球轴承6305,利用线切割在轴承内圈制造点蚀故障(见图8)。理论计算有:内圈旋转频率fi=5.91Hz,滚动体旋转频率fbc=10.4Hz,内圈某一点点蚀特征频率fip=26.1Hz。

图6 振动信号分析模块功能框图

图7 振动信号监测界面

图9为采集到的正常轴承的振动信号(加速度a),该信号振动冲击小,没有规律性,没有故障频率成分。原始信号经过小波消噪处理后,去除了噪声信号,使得有用信号更好地凸显。

图8 人工制造轴承内圈点蚀故障

由图10可知,轴承内圈出现点蚀故障时,振动加速度信号被明显调制。此时需要进行频谱分析,以确定信号中的频谱成分,识别故障类型[9]。由图11可知,频谱中频率主要出现在滚动体旋转频率10.4Hz和内圈故障特征频率26.1Hz附近。可见,此系统可较好地采集出轴承的振动信号,并能通过频谱图对故障进行分析与判断[10-11]。

图9 正常轴承振动信号

图10 内圈故障轴承振动信号

图11 内圈故障轴承振动信号功率谱

4 结束语

基于高速数据采集的振动分析系统,结合了机械故障诊断技术、虚拟仪器技术,软件编程替代传统波形分析的硬件电路,大大降低了开发成本,系统采用开放式结构设计,提高了通用性和扩展性。该系统可对信号进行多种信号处理方法分析,通过实验证明了所涉及方法的可行性和有效性。

(References)

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[2]张晓光,阮殿旭,刘旭东.基于自适应在线遗传PID的工作面监测网络拓扑控制研究[J].中国矿业大学学报,2012,41(1):95-101.

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