中国成人看电视时间与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究*

樊森，陈纪春，黄建凤，李建新，曹杰，俞玲，邓颖，陈娜萦，徐丽华，胡一河，李会仓，井斌，顾东风

中国成人看电视时间与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究*

樊森，陈纪春，黄建凤，李建新，曹杰，俞玲，邓颖，陈娜萦，徐丽华，胡一河，李会仓，井斌，顾东风

目的：探讨中国成人看电视时间与2型糖尿病发病的关系。

方法：本研究采用前瞻性随访，以参加2000年～2001年中国心血管健康多中心合作研究的15 540名成人受试者作为基线，获得其每日看电视时间、身体活动情况和其他各项调查数据，2007年～2008年对该人群进行随访。将资料完整并符合要求的8 174名研究对象纳入分析，其中男性3 807人，女性4 367人。将研究对象按照看电视时间的长短分为0～1 h/d组、1.1～2 h/d组、2.1～4 h/d组和＞4 h/d组。应用COX比例风险模型分析看电视时间与2型糖尿病发病风险的关系。

结果：经过平均7.0年的随访（57 541.0人年），共发生2型糖尿病548例。调整年龄、性别、南北方、城乡、教育程度、家庭收入、吸烟、饮酒、糖尿病家族史和身体活动水平后， 0～1 h/d组、1.1～2 h/d组、2.1～4 h/d组和＞4 h/d组发生2型糖尿病的风险比（95% 可信区间）分别为1.00（参照组）、1.12（0.90～1.40）、1.14（0.90～1.44）和1.62（1.14～2.29）。将看电视时间作为连续性变量代入模型，结果显示，每日看电视时间每增加1 h，2型糖尿病的发病风险增加9.2%（95%可信区间：3.1%～15.7%）。

结论：每日长时间看电视会增加2型糖尿病的发病风险。为减少糖尿病发生，成年人应控制或减少看电视时间，尤其是每日超过4 h的人群。

看电视时间；2型糖尿病；发病率；队列研究

Objective: To exam ine the relationship between television (TV) view ing time and the incidence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Chinese adults.

Methods: This prospective study enrolled 15540 Chinese adults who participated in the International Collaborative Study of Cardiovascular Disease in Asia in 2000-2001. Data on TV view ing time, physical activity level, and other variables were obtained at baseline. The follow-up exam ination was conducted in 2007-2008. A total of 8174 participants(3807 men and 4367 women) were included in the final analysis. According to TV view ing time, participants w ere divided into 4 groups: (0-1) h/d, (1.1-2) h/d, (2.1-4) h/d and ＞ 4 h/d. The relationship between TV view ing time and risk of T2DM was exam ined by Cox proportional hazards model.

Results: During an average follow up of 7.0 years (57 541.0 person-years), 548 incident cases of T2DM were identified. A fter adjusting for age, sex, geographic region, educational level, income, smoking, alcohol use, fam ily history of diabetes and physical activity level, the hazard ratios (95% CIs) of T2DM for participants who watched (0-1) h/d, (1.1-2) h/d, (2.1-4) h/d, and ＞4 h/d of TV were 1.00 (reference), 1.12 (0.90～1.40), 1.14 (0.90～1.44) and 1.62 (1.14～2.29)respectively. Each 1 h/d increment in view ing TV was associated w ith a 9.2% (95%CI: 3.1%～15.7%) increase in risk of T2DM.

Conclusion: Prolonged TV view ing time is associated w ith elevated risk of T2DM. Our findings suggest the importance of less TV view ing in the prevention of T2DM, especially among adults who watch TV for more than 4 h/d.Key words Television view ing time; Type 2 diabetes mellitus; Incidence rate; Cohort study

(Chinese Circulation Journal, 2014, 29: 372.)

糖尿病是以胰岛素抵抗、胰岛素缺乏和高血糖为特征的一组代谢性疾病[1]。糖尿病是冠心病最重要的危险因素之一，可使男性发生冠心病的风险增加2～3倍，女性增加3～7倍[2]。糖尿病患者并发心肌梗死的预后也较非糖尿病者更差[3,4]。糖尿病引发的并发症包括心血管疾病、肾功能衰竭、失明以及截肢等，严重影响患者的生活质量，并造成巨大的社会经济负担。根据最新一项全国性调查的结果[5]，2010年我国18岁以上人群糖尿病的患病率已达11.6%。据估算，我国有1.139亿糖尿病患者和4.934亿糖尿病前期患者，防控形势十分严峻。2型糖尿病的很多危险因素，如年龄、种族/民族、家族史、遗传背景以及性别等，都是不可逆的，而可改变的危险因素则包括肥胖、体力活动、吸烟和饮食结构等[6]。一些国外的前瞻性队列研究发现看电视时间延长会增加2型糖尿病发病危险[7-10]，然而目前国内的相关证据还很缺乏。本研究旨在通过对全国代表性样本的前瞻性队列随访，分析我国成人每天看电视时间对2型糖尿病发病的影响。

1 对象与方法

研究对象 2000年～2001年中国心血管健康多中心合作研究（Inter ASIA）在中国35～74岁人群中抽取具有代表性的样本15 540人进行心血管病危险因素的相关调查[11]，于2007年～2008年对该人群进行随访。在本研究中，排除基线有心肌梗死或卒中病史者（403人）和基线患有2型糖尿病者（982人）后，共14 155名研究对象纳入随访研究，2007年～2008年实际随访9 974名。排除无法确定基线是否患2型糖尿病者（171人）、基线看电视信息缺失者（155人）以及随访时2型糖尿病是否发病不明者（1 474人）后，共8174名研究对象（男性3 807人，女性4 367人）纳入分析。本研究的失访人群与随访人群的基线特征相似，平均年龄分别为（50.1±10.8）岁和（49.7±10.3）岁，两组中男性所占比例分别为48.6%和47.8%，家庭人均收入300元以下者分别占52.7%和55.4%，吸烟者占37.6%和37.0%，饮酒者占31.3%和32.0%，平均体重指数分别为（23.6±3.5）kg/m2和（23.7±3.7）kg/m2，平均每日看电视时间分别为（2.5±1.6）h和（2.3±1.5）h，平均基线血糖水平分别为（5.20±0.61） mmol/L和（5.25±0.60） mmol/L。本研究通过阜外心血管病医院伦理委员会审查，所有调查对象均签署知情同意书。

资料收集 基线调查采用标准调查方案[11]，由通过培训的调查人员使用统一编制的调查表进行调查，收集研究对象的人口统计学资料、生活方式危险因素和疾病史等信息。吸烟定义为一生中至少吸过100支香烟。饮酒定义为过去1年内饮任何种类酒达12次以上。由经过培训并认证合格的调查员采用标准技术方法进行血压和人体测量，体重指数定义为体重（kg）除以身高的平方（m2）。此外，还采集了研究对象的空腹血标本，血标本在各当地检查中心做初步处理，然后冷链运送至阜外心血管病医院。由阜外心血管病医院的中心实验室统一测定空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平。随访调查在2007年～2008年进行，由培训合格的调查人员对上述人群进行了糖尿病及其并发症的发病和死亡情况的随访，同时复查心血管危险因素（包括人体指标测量和实验室测定），方法与基线调查一致。

每天身体活动以及看电视时间信息的收集 基线时通过问卷询问调查对象在过去1年中平均每天分别参与不同强度（轻、中、重）的身体活动的时间、看电视时间以及其他静息活动时间。将研究对象按照看电视时间的长短分为0～1 h/d组、1.1～2 h/d组、2.1～4 h/d组和＞4 h/d组。根据Ainsworth等提出的身体活动代谢当量（MET）值概要[12]，将轻、中和重度身体活动，静坐活动以及睡眠的MET值分别定义为2.0、4.0、8.0、1.0和0.9，并根据以下公式计算研究对象的每日身体活动量。公式：MET=∑METn×hn，其中METn为特定身体活动的代谢当量，hn为平均每天相应的活动时间（h）。

2型糖尿病的定义 2型糖尿病定义为研究对象被医生诊断为2型糖尿病，正在使用降糖药物或胰岛素，或空腹血糖水平≥7.0 mmol/L[1]。该定义既用于排除基线时已患2型糖尿病者，也用于确认随访期间发生的2型糖尿病。对于随访期间发生死亡者，查看住院病历或死亡证明等资料，如果其死亡原因中含有糖尿病也认为是随访期间发生2型糖尿病。

统计学分析 采用Access 2003建立数据库，所有数据经过双份录入并进行逻辑核对。使用SAS 9.2软件对数据进行统计分析。研究对象的基线特征按照看电视时间长短进行分组比较，分类变量采用χ2检验，连续性变量采用方差分析。随访时间的计算是以基线调查为起点，以随访期间医生初次诊断2型糖尿病、死亡或随访调查三者中先发生的事件作为随访终点。为控制潜在的混杂变量，我们应用COX比例风险模型分析看电视时间长短与2型糖尿病发病风险的关系，以0～1 h/d组作为参照，计算其他三组的风险比（HR）[95%可信区间（CI）]。模型1中调整的变量包括年龄、性别；模型2在模型1的基础上增加调整南北方、城乡、教育程度、家庭人均收入、吸烟、饮酒、糖尿病家族史和身体活动水平；模型3在模型2的基础上增加调整体重指数。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象的基线特征

8174例研究对象平均看电视时间为（2.3±1.5）h/d，其中 0～1 h/d组、1.1～2 h/d组、2.1～4 h/d组和 ＞4 h/d组的研究对象分别为2199例（26.9%）、2806例（34.3%）、2619例（32.0%）和550例（6.8%）。表1显示研究对象按照不同的看电视时间分组的基线特征。在看电视时间长的组内，男性、北方居民、城市居民、高中以上文化程度、家庭人均收入300元以上者所占比例更高。看电视时间越长，吸烟、饮酒以及糖尿病家族史者所占比例越高，腰围、体重指数、甘油三酯和总胆固醇水平更高，身体活动水平降低和高密度脂蛋白胆固醇水平降低。收缩压、舒张压和空腹血糖水平在各组无显著差别。

表1 8174例研究对象的基线特征（ ±s）

表1 8174例研究对象的基线特征（ ±s）

注：MET：代谢当量 HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇。1 mm Hg=0.133 kPa

项目 0～1 h/d组 (n=2199) 1.1～2 h/d组 (n=2806) 2.1～4 h/d组 (n=2619) ＞4 h/d组 (n=550) P值年龄 (岁) 50.85±10.23 48.61±9.65 48.51±9.78 49.00±9.69 ＜0.0001男性 (%) 39.93 46.83 51.13 50.18 ＜0.0001北方居民 (%) 44.29 54.24 54.98 54.73 ＜0.0001城市居民 (%) 31.79 42.37 59.49 77.45 ＜0.0001高中及以上文化程度 (%) 21.19 30.68 40.89 43.45 ＜0.0001家庭人均收入300元以下 (%) 64.76 58.45 45.17 39.45 ＜0.0001吸烟 (%) 33.15 35.35 38.60 40.55 ＜0.0001饮酒 (%) 27.29 32.15 36.27 35.27 ＜0.0001糖尿病家族史 (%) 4.46 5.49 7.06 8.36 ＜0.0001每日身体活动量 (MET·h) 49.58±23.72 46.24±22.23 39.58±17.94 31.97±11.17 ＜0.0001腰围 (cm) 77.95±10.07 78.73±9.99 80.50±10.02 82.04±10.54 ＜0.0001体重指数 (kg/m 2) 23.23±3.55 23.70±3.88 24.09±3.59 24.40±3.58 ＜0.0001收缩压 (mm Hg) 123.65±19.52 123.09±20.03 122.81±18.83 121.83±19.94 0.2005舒张压 (mm Hg) 78.14±10.82 78.59±11.03 78.72±10.91 78.22±11.47 0.2695空腹血糖 (mm ol/L) 5.24±0.58 5.26±0.59 5.26±0.57 5.30±0.59 0.2019甘油三酯 (mm ol/L) 1.41±0.92 1.42±0.90 1.54±1.00 1.61±0.98 ＜0.0001 HDL-C (mm ol/L) 1.35±0.35 1.31±0.33 1.29±0.32 1.25±0.30 ＜0.0001总胆固醇 (mm ol/L) 4.80±0.97 4.78±0.92 4.91±0.98 5.00±0.98 ＜0.0001

2.2 看电视时间与2型糖尿病发病的关系

经过平均7.0年的随访（57 541.0人年），共发生2型糖尿病 548例。当调整年龄和性别（模型1）时，0～1 h/d 组（参照组 ）、1.1～2 h/d 组、2.1～4 h/d组和＞4 h/d组发生2型糖尿病的HR（95% CI）分别为 1.00、1.17（0.94～1.45）、1.14（0.91～1.42）和 1.55（1.11～2.15）；调整年龄、性别、南北方、城乡、教育程度、家庭收入、吸烟、饮酒、糖尿病家族史和身体活动水平（模型2）后，0～1 h/d组、1.1～2 h/d组、2.1～4 h/d组和＞4 h/d组发生2型糖尿病的HR（95%CI）分别为 1.00、1.12（0.90～1.40）、1.14（0.90～1.44）和1.62（1.14～2.29）；增加调整体重指数（模型3）后，0～1 h/d组、1.1～2 h/d组、2.1～4 h/d组和 ＞4 h/d组发生2型糖尿病的HR（95% CI）分别为1.00、1.06（0.85～1.32）、1.08（0.85～1.36）和 1.54（1.08～2.18）。＞4 h/d组无论模型1、模型2和模型3发生2型糖尿病的风险均显著高于0～1 h/d组（表2）。另外，将看电视时间作为连续性变量代入模型2后发现，每天看电视时间增加1 h，则 2型糖尿病的发生风险增加9.2%（95% CI：3.1%～15.7%）。

表2 研究对象看电视时间长短与糖尿病发病的关系

3 讨论

本研究通过对较大样本人群的长期前瞻性队列随访，观察到看电视时间与糖尿病发病风险呈正向剂量反应关系，看电视时间延长能够明显地增加2型糖尿病风险。根据2002年中国居民营养与健康状况调查的结果，我国居民职业性活动的强度和总量均明显下降，与此同时，坐车出行的比例上升，家务活动量减少[13]。久坐不动已成为当代不健康生活方式的重要特征，而看电视是静坐生活方式的主要形式之一。本研究基线调查（2000年～2001年）人群的看电视时间平均为2.3 h/d。我们发现，在调整其他因素（包括身体活动水平）后，研究对象每天看电视时间每增加1 h，2型糖尿病的风险增加9.2%。美国护士研究显示，每天看电视时间增加2 h，糖尿病风险增加14%[8]。医务工作者随访研究、黑人妇女健康研究和欧洲癌症和营养前瞻性调查——波茨坦研究也发现看电视时间过长会显著增加2型糖尿病的发病风险[7,9,10]。以我国南京市社区人群为基础的一个前瞻性随访研究同样发现看电视时间越长，2型糖尿病的发病风险越大[14]。

看电视增加2型糖尿病发病风险可能有以下原因。首先，看电视时能量消耗少，比其他静坐行为（如开车、缝纫、玩桌游、看书和写字）的活动强度更低[12]；其次，看电视时间过长可潜在地导致其他能量消耗更大的活动（如体育锻炼）时间缩短；看电视还可能增加吃零食的机会。而这些可导致体重增加、肥胖，并增加糖尿病风险。

本研究的主要优势是前瞻性设计、样本具有一定代表性、随访时间较长。其次，在多变量模型中，我们校正了多个可能影响2型糖尿病发生的因素或混杂因素，尤其是调整了每日身体活动量，因而结果更有客观性和说服力。本研究在基线和随访时都测定了研究对象的空腹血糖值，考虑到国内糖尿病患者的知晓率较低[15]，与单纯的自我报告相比，我们可以发现更多潜在病例。但如果可以结合口服葡萄糖耐量试验，则可以进一步地减少漏诊。本研究的局限性主要在于部分研究对象的失访可能会对结果造成偏倚，但这种影响应该是有限的，因为失访人群和随访到的研究对象的基线特征很相似。

随着经济的发展，电视机在城乡极为普及，每天看电视已经成为我国居民的一种生活习惯。随着电视节目越来越丰富，人们看电视的时间也在不知不觉地延长。有研究报道，参加体育锻炼者看电视时间≥2 h/d的可能性比不锻炼者下降26%[16]，不锻炼者中有更多人是电视节目的忠实观众。因此，为减少2型糖尿病的流行，我国应宣传健康生活方式，提倡增加身体活动、参与体育锻炼，同时还要在成人中宣传控制或减少看电视的时间，尤其针对每日看电视超过4 h的人群。

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（助理编辑：许菁）

Relationship Between Television View ing Tim e and the Incidence of Type 2 Diabetes Mellitus in Chinese Adults: A Prospective Cohort Study

FAN Sen, CHEN Ji-chun, HUANG Jian-feng, LI Jian-xin, CAO Jie, YU Ling, DENG Ying, CHEN Na-ying, XU Li-hua,HU Yi-he, Li Hui-cang, Jing Bin, GU Dong-feng.
Department of Evidence Based Medicine, Cardiovascular Institute and Fu Wai Hospital, CAMS and PUMC, Beijing(100037), China

CHEN Ji-chun, Email: chenjich@hotmail.com

国家“十一五”科技支撑计划课题（2006BAI01A01）；国家“十二五”科技支撑计划课题（2011BAI11B03 和 2011BAI09B03）

100037 北京市，北京协和医学院 中国医学科学院 阜外心血管病医院 心血管疾病国家重点实验室 循证医学部（樊森、陈纪春、黄建凤、李建新、曹杰、顾东风）；福建省立医院（俞玲）；四川省疾病预防控制中心慢病防治所（邓颖）；广西省疾病预防控制中心（陈娜萦）；北华大学附属医院（徐丽华）；苏州市疾病预防控制中心（胡一河）；宝鸡市中医医院（李会仓）；山东省临朐县疾病预防控制中心（井斌）

樊森 硕士研究生 主要从事心血管流行病学研究 Email： fansen0214@sina.com 通讯作者：陈纪春 Email： chenjich@hotmail.com

R54

A

1000-3614（2014）05-0372-05

10.3969/j.issn.1000-3614.2014.05.014

2013-02-11）

综述